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problems/背包问题理论基础完全背包.md

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 # 动态规划：完全背包理论基础
 
+本题力扣上没有原题，大家可以去[卡码网第52题](https://kamacoder.com/problem.php?id=1046)去练习，题意是一样的。
+
 ## 算法公开课
 
 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透完全背包问题！ ](https://www.bilibili.com/video/BV1uK411o7c9/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
@@ -162,6 +164,43 @@ int main() {
 
 ```
 
+本题力扣上没有原题，大家可以去[卡码网第46题](https://kamacoder.com/problem.php?id=1046)去练习，题意是一样的，C++代码如下： 
+
+```cpp
+#include <iostream>
+#include <vector>
+using namespace std;
+
+// 先遍历背包，再遍历物品
+void test_CompletePack(vector<int> weight, vector<int> value, int bagWeight) {
+
+    vector<int> dp(bagWeight + 1, 0);
+
+    for(int j = 0; j <= bagWeight; j++) { // 遍历背包容量
+        for(int i = 0; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品
+            if (j - weight[i] >= 0) dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);
+        }
+    }
+    cout << dp[bagWeight] << endl;
+}
+int main() {
+    int N, V;
+    cin >> N >> V;
+    vector<int> weight;
+    vector<int> value;
+    for (int i = 0; i < N; i++) {
+        int w;
+        int v;
+        cin >> w >> v;
+        weight.push_back(w);
+        value.push_back(v);
+    }
+    test_CompletePack(weight, value, V);
+    return 0;
+}
+```
+
+
 
 ## 总结