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problems/0209.长度最小的子数组.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 
 ## 暴力解法
 
-这道题目暴力解法当然是 两个for循环，然后不断的寻找符合条件的子序列，时间复杂度很明显是$O(n^2)$。
+这道题目暴力解法当然是 两个for循环，然后不断的寻找符合条件的子序列，时间复杂度很明显是O(n^2)。
 
 代码如下：
 
@@ -47,8 +47,8 @@ public:
     }
 };
 ```
-时间复杂度：$O(n^2)$
-空间复杂度：$O(1)$
+时间复杂度：O(n^2)
+空间复杂度：O(1)
 
 ## 滑动窗口
 
@@ -80,7 +80,7 @@ public:
 
 ![leetcode_209](https://img-blog.csdnimg.cn/20210312160441942.png)
 
-可以发现**滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将$O(n^2)$的暴力解法降为$O(n)$。**
+可以发现**滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。**
 
 C++代码如下：
 
@@ -107,12 +107,12 @@ public:
 };
 ```
 
-时间复杂度：$O(n)$
-空间复杂度：$O(1)$
+时间复杂度：O(n)
+空间复杂度：O(1)
 
-**一些录友会疑惑为什么时间复杂度是$O(n)$**。
+**一些录友会疑惑为什么时间复杂度是O(n)**。
 
-不要以为for里放一个while就以为是$O(n^2)$啊， 主要是看每一个元素被操作的次数，每个元素在滑动窗后进来操作一次，出去操作一次，每个元素都是被被操作两次，所以时间复杂度是 2 × n 也就是$O(n)$。
+不要以为for里放一个while就以为是O(n^2)啊， 主要是看每一个元素被操作的次数，每个元素在滑动窗后进来操作一次，出去操作一次，每个元素都是被被操作两次，所以时间复杂度是 2 × n 也就是O(n)。
 
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