更新 完全背包理论基础 0139.单词拆分 0279.完全平方数 0322.零钱兑换 0377.组合总和IV 0518.零钱兑换II 多重背包理论基础 背包总结篇 排版格式修复

problems/背包问题理论基础完全背包.md

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 # 动态规划：完全背包理论基础
 
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-## 完全背包
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+
+## 思路
+
+### 完全背包
 
 
 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。**每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次）**，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
@@ -113,8 +117,6 @@ for(int j = 0; j <= bagWeight; j++) { // 遍历背包容量
 }
 ```
 
-## C++测试代码
-
 完整的C++测试代码如下：
 
 ```CPP
@@ -181,7 +183,7 @@ int main() {
 
 ## 其他语言版本
 
-Java：
+### Java：
 
 ```java
 //先遍历物品，再遍历背包
@@ -221,9 +223,7 @@ private static void testCompletePackAnotherWay(){
 
 
 
-Python：
-
-
+### Python：
 
 先遍历物品，再遍历背包（无参版）
 ```python
@@ -299,7 +299,8 @@ if __name__ == "__main__":
 
 ```
 
-Go：
+### Go：
+
 ```go
 
 // test_CompletePack1 先遍历物品, 在遍历背包
@@ -352,7 +353,8 @@ func main() {
 	fmt.Println(test_CompletePack2(weight, price, 4))
 }
 ```
-Javascript:
+### Javascript:
+
 ```Javascript
 // 先遍历物品，再遍历背包容量
 function test_completePack1() {
@@ -385,7 +387,7 @@ function test_completePack2() {
 }
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 ```typescript
 // 先遍历物品，再遍历背包容量
@@ -404,7 +406,7 @@ function test_CompletePack(): void {
 test_CompletePack();
 ```
 
-Scala:
+### Scala:
 
 ```scala
 // 先遍历物品，再遍历背包容量
@@ -426,7 +428,7 @@ object Solution {
 }
 ```
 
-Rust:
+### Rust:
 
 ```rust
 impl Solution {
@@ -468,3 +470,4 @@ fn test_complete_pack() {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+