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problems/kamacoder/0094.城市间货物运输I-SPFA.md
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@@ -62,7 +62,7 @@
给大家举一个例子：
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240328104119.png)
![](https://file.kamacoder.com/pics/20240328104119.png)
本图中，对所有边进行松弛，真正有效的松弛，只有松弛 边（节点1->节点2） 和 边（节点1->节点3） 。
@@ -97,7 +97,7 @@
初始化，起点为节点1， 起点到起点的最短距离为0，所以minDist[1] 为 0。 将节点1 加入队列 （下次松弛从节点1开始）
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240411115555.png)
![](https://file.kamacoder.com/pics/20240411115555.png)
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@@ -109,7 +109,7 @@
将节点2、节点3 加入队列，如图：
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240411115544.png)
![](https://file.kamacoder.com/pics/20240411115544.png)
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@@ -124,7 +124,7 @@
将节点4，节点5 加入队列，如图：
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240412110348.png)
![](https://file.kamacoder.com/pics/20240412110348.png)
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@@ -134,7 +134,7 @@
因为没有从节点3作为出发点的边，所以这里就从队列里取出节点3就好，不用做其他操作，如图：
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240412110420.png)
![](https://file.kamacoder.com/pics/20240412110420.png)
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@@ -147,7 +147,7 @@
如图：
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240412110445.png)
![](https://file.kamacoder.com/pics/20240412110445.png)
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@@ -160,7 +160,7 @@
如图，将节点3加入队列，因为节点6已经在队列里，所以不用重复添加
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240729161116.png)
![](https://file.kamacoder.com/pics/20240729161116.png)
所以我们在加入队列的过程可以有一个优化，**用visited数组记录已经在队列里的元素，已经在队列的元素不用重复加入**
@@ -174,7 +174,7 @@
所以直接从队列中取出，如图：
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240411115424.png)
![](https://file.kamacoder.com/pics/20240411115424.png)
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@@ -264,7 +264,7 @@ int main() {
至于为什么 双向图且每一个节点和所有其他节点都相连的话，每个节点 都有 n-1 条指向该节点的边， 我再来举个例子，如图：
[](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240416104138.png)
[](https://file.kamacoder.com/pics/20240416104138.png)
图中 每个节点都与其他所有节点相连，节点数n 为 4，每个节点都有3条指向该节点的边，即入度为3。
@@ -329,7 +329,7 @@ SPFA（队列优化版Bellman_ford） 在理论上 时间复杂度更胜一筹
如图：
![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20240412111849.png)
![](https://file.kamacoder.com/pics/20240412111849.png)
正权回路 就是有环，但环的总权值为正数。