From a6c33f859f91e5bcc9ffe5dfa59199a49e69cbfe Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: youngyangyang04 <826123027@qq.com> Date: Tue, 30 Sep 2025 15:20:46 +0800 Subject: [PATCH] Update --- problems/0377.组合总和Ⅳ.md | 2 +- problems/kamacoder/0047.参会dijkstra堆.md | 6 +++--- problems/kamacoder/0053.寻宝-Kruskal.md | 2 ++ problems/kamacoder/0053.寻宝-prim.md | 2 ++ problems/kamacoder/0097.小明逛公园.md | 4 ++++ problems/kamacoder/0105.有向图的完全可达性.md | 10 +++++----- problems/kamacoder/0107.寻找存在的路径.md | 2 ++ problems/kamacoder/0108.冗余连接.md | 2 ++ problems/kamacoder/0109.冗余连接II.md | 2 ++ problems/kamacoder/0126.骑士的攻击astar.md | 12 +++++------- problems/kamacoder/图论并查集理论基础.md | 2 ++ problems/qita/language.md | 1 + problems/前序/程序员写文档工具.md | 3 --- 13 files changed, 31 insertions(+), 19 deletions(-) diff --git a/problems/0377.组合总和Ⅳ.md b/problems/0377.组合总和Ⅳ.md index ab92f24a..dacc9a7e 100755 --- a/problems/0377.组合总和Ⅳ.md +++ b/problems/0377.组合总和Ⅳ.md @@ -117,7 +117,7 @@ public: dp[0] = 1; for (int i = 0; i <= target; i++) { // 遍历背包 for (int j = 0; j < nums.size(); j++) { // 遍历物品 - if (i - nums[j] >= 0 && dp[i] < INT_MAX - dp[i - nums[j]]) { + if (i - nums[j] >= 0 && dp[i] <= INT_MAX - dp[i - nums[j]]) { dp[i] += dp[i - nums[j]]; } } diff --git a/problems/kamacoder/0047.参会dijkstra堆.md b/problems/kamacoder/0047.参会dijkstra堆.md index fceef239..a0a0bf8b 100644 --- a/problems/kamacoder/0047.参会dijkstra堆.md +++ b/problems/kamacoder/0047.参会dijkstra堆.md @@ -614,12 +614,12 @@ int main() { ``` -* 时间复杂度：O(E * (N + logE)) E为边的数量，N为节点数量 +* 时间复杂度：O(E * N * logE) E为边的数量，N为节点数量 * 空间复杂度：O(log(N^2)) -`while (!pq.empty())` 时间复杂度为 E ，while 里面 每次取元素 时间复杂度 为 logE，和 一个for循环 时间复杂度 为 N 。 +`while (!pq.empty())` 时间复杂度为 E ，优先级队列每次插入元素 时间复杂度 为 logE，和 一个for循环 时间复杂度 为 N 。 -所以整体是 E * (N + logE) +所以整体是 E * N * logE ## 总结 diff --git a/problems/kamacoder/0053.寻宝-Kruskal.md b/problems/kamacoder/0053.寻宝-Kruskal.md index a7022c5d..9da7ae53 100644 --- a/problems/kamacoder/0053.寻宝-Kruskal.md +++ b/problems/kamacoder/0053.寻宝-Kruskal.md @@ -46,6 +46,8 @@ ## 解题思路 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[图论：最小生成树之kruskal算法](https://www.bilibili.com/video/BV1GD3uz8EY4),相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + 在上一篇 我们讲解了 prim算法求解 最小生成树，本篇我们来讲解另一个算法：Kruskal，同样可以求最小生成树。 **prim 算法是维护节点的集合，而 Kruskal 是维护边的集合**。 diff --git a/problems/kamacoder/0053.寻宝-prim.md b/problems/kamacoder/0053.寻宝-prim.md index d3f0aeb3..1339957d 100644 --- a/problems/kamacoder/0053.寻宝-prim.md +++ b/problems/kamacoder/0053.寻宝-prim.md @@ -47,6 +47,8 @@ ## 解题思路 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[图论：最小生成树之prim算法](https://www.bilibili.com/video/BV1gFKVzpExq),相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + 本题是最小生成树的模板题，那么我们来讲一讲最小生成树。 最小生成树可以使用prim算法也可以使用kruskal算法计算出来。 diff --git a/problems/kamacoder/0097.小明逛公园.md b/problems/kamacoder/0097.小明逛公园.md index a2b673b3..abe20d51 100644 --- a/problems/kamacoder/0097.小明逛公园.md +++ b/problems/kamacoder/0097.小明逛公园.md @@ -31,6 +31,7 @@ 【输入示例】 +``` 7 3 1 2 4 2 5 6 @@ -38,11 +39,14 @@ 2 1 2 2 3 +``` 【输出示例】 +``` 4 -1 +``` 【提示信息】 diff --git a/problems/kamacoder/0105.有向图的完全可达性.md b/problems/kamacoder/0105.有向图的完全可达性.md index 014050fd..7bf0a4f3 100644 --- a/problems/kamacoder/0105.有向图的完全可达性.md +++ b/problems/kamacoder/0105.有向图的完全可达性.md @@ -66,15 +66,15 @@ 1. 确认递归函数，参数 -需要传入地图，需要知道当前我们拿到的key，以至于去下一个房间。 +需要传入地图，需要知道当前我们拿到的key，以至于去下一个节点。 -同时还需要一个数组，用来记录我们都走过了哪些房间，这样好知道最后有没有把所有房间都遍历的，可以定义一个一维数组。 +同时还需要一个数组，用来记录我们都走过了哪些节点，这样好知道最后有没有把所有节点都遍历的，可以定义一个一维数组。 所以 递归函数参数如下： ```C++ // key 当前得到的可以 -// visited 记录访问过的房间 +// visited 记录访问过的节点 void dfs(const vector>& graph, int key, vector& visited) { ``` @@ -259,9 +259,9 @@ int main() { } vector visited(n + 1, false); - visited[1] = true; // 1 号房间开始 + visited[1] = true; // 节点1开始 queue que; - que.push(1); // 1 号房间开始 + que.push(1); // 节点1开始 // 广度优先搜索的过程 while (!que.empty()) { diff --git a/problems/kamacoder/0107.寻找存在的路径.md b/problems/kamacoder/0107.寻找存在的路径.md index 572d4712..12388d83 100644 --- a/problems/kamacoder/0107.寻找存在的路径.md +++ b/problems/kamacoder/0107.寻找存在的路径.md @@ -48,6 +48,8 @@ ## 思路 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[图论：没想到并查集这么简单 ！](https://www.bilibili.com/video/BV1k3T7zWEVj),相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + 本题是并查集基础题目。 如果还不了解并查集，可以看这里：[并查集理论基础](https://programmercarl.com/kamacoder/图论并查集理论基础.html) 并查集可以解决什么问题呢？ diff --git a/problems/kamacoder/0108.冗余连接.md b/problems/kamacoder/0108.冗余连接.md index a5076468..46b06b75 100644 --- a/problems/kamacoder/0108.冗余连接.md +++ b/problems/kamacoder/0108.冗余连接.md @@ -52,6 +52,8 @@ ## 思路 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[图论：并查集有点不简单了。。](https://www.bilibili.com/video/BV1gRM3z9EwZ),相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + 这道题目也是并查集基础题目。 这里我依然降调一下，并查集可以解决什么问题：两个节点是否在一个集合，也可以将两个节点添加到一个集合中。 diff --git a/problems/kamacoder/0109.冗余连接II.md b/problems/kamacoder/0109.冗余连接II.md index fb8edbee..fb8640e3 100644 --- a/problems/kamacoder/0109.冗余连接II.md +++ b/problems/kamacoder/0109.冗余连接II.md @@ -52,6 +52,8 @@ ## 思路 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[图论：并查集这次要上难度了](https://www.bilibili.com/video/BV1t2NEzaEMR),相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + 本题与 [108.冗余连接](./0108.冗余连接.md) 类似，但本题是一个有向图，有向图相对要复杂一些。 本题的本质是 ：有一个有向图，是由一颗有向树 + 一条有向边组成的 （所以此时这个图就不能称之为有向树），现在让我们找到那条边 把这条边删了，让这个图恢复为有向树。 diff --git a/problems/kamacoder/0126.骑士的攻击astar.md b/problems/kamacoder/0126.骑士的攻击astar.md index 4e131480..17d7ba75 100644 --- a/problems/kamacoder/0126.骑士的攻击astar.md +++ b/problems/kamacoder/0126.骑士的攻击astar.md @@ -279,17 +279,15 @@ int main() ## 复杂度分析 -A * 算法的时间复杂度 其实是不好去量化的，因为他取决于 启发式函数怎么写。 +A*算法的时间复杂度其实是不容易量化的，这取决于怎么写启发式函数。 -最坏情况下，A * 退化成广搜，算法的时间复杂度 是 O(n * 2)，n 为节点数量。 +最坏情况下，A*算法退化成BFS，时间复杂度是O(n^2)，n为节点的数量。 -最佳情况，是从起点直接到终点，时间复杂度为 O(dlogd)，d 为起点到终点的深度。 +一般情况下，搜索路径是从起点直接到终点，while(!que.empty()) 需要执行d次，d为起点到终点的深度，而优先级队列每次添加元素都要进行堆排序，时间复杂度是O(logk)，k为队列中元素的数量。所以时间复杂度为O(dlogk)。 -因为在搜索的过程中也需要堆排序，所以是 O(dlogd)。 +也可以非常粗略地认为A*算法的时间复杂度是O(nlogn)，n为节点的数量。 -实际上 A * 的时间复杂度是介于 最优 和最坏 情况之间， 可以 非常粗略的认为 A * 算法的时间复杂度是 O(nlogn) ，n 为节点数量。 - -A * 算法的空间复杂度 O(b ^ d) ,d 为起点到终点的深度，b 是 图中节点间的连接数量，本题因为是无权网格图，所以 节点间连接数量为 4。 +本题中A*算法的空间复杂度是O(k)，k为队列中元素的数量，空间消耗主要是队列里需要存放遍历的节点。 ## 拓展 diff --git a/problems/kamacoder/图论并查集理论基础.md b/problems/kamacoder/图论并查集理论基础.md index 9566a7b7..4db52c92 100644 --- a/problems/kamacoder/图论并查集理论基础.md +++ b/problems/kamacoder/图论并查集理论基础.md @@ -1,5 +1,7 @@ # 并查集理论基础 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[图论：并查集理论基础！](https://www.bilibili.com/video/BV1pFjUzvES2/),相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + 接下来我们来讲一下并查集，首先当然是并查集理论基础。 ## 背景 diff --git a/problems/qita/language.md b/problems/qita/language.md index 625154e0..371bef90 100755 --- a/problems/qita/language.md +++ b/problems/qita/language.md @@ -7,6 +7,7 @@ 如果你是编程零基础，又想快速达到刷算法题（或者说刷代码随想录）所需编程语言的水平，推荐 +* [设计模式编程课](../ke/shejimoshi.md) * [C++基础课](../ke/cplus.md) * [Java基础课](../ke/java.md) * [Python基础课](../ke/python.md) diff --git a/problems/前序/程序员写文档工具.md b/problems/前序/程序员写文档工具.md index c991be15..17b25aa1 100644 --- a/problems/前序/程序员写文档工具.md +++ b/problems/前序/程序员写文档工具.md @@ -1,8 +1,6 @@ # 程序员应该用什么用具来写文档？ -

欢迎大家参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！

- Carl平时写东西，都是统一使用markdown，包括题解啊，笔记啊，所以这里给大家安利一波markdown对程序员的重要性！ @@ -130,4 +128,3 @@ Markdown支持部分html，例如这样 ----------------------- -