diff --git a/problems/0027.移除元素.md b/problems/0027.移除元素.md
index 3d43a199..ce9eccf0 100644
--- a/problems/0027.移除元素.md
+++ b/problems/0027.移除元素.md
@@ -5,7 +5,7 @@
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
 
 
-## 27. 移除元素
+# 27. 移除元素
 
 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/remove-element/)
 
@@ -159,8 +159,8 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
+### Java：
 
-Java：
 ```java
 class Solution {
     public int removeElement(int[] nums, int val) {
@@ -197,7 +197,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
 
 
 ``` python 3
@@ -233,8 +233,8 @@ class Solution:
                 
 ```
 
+### Go：
 
-Go：
 ```go
 func removeElement(nums []int, val int) int {
     length:=len(nums)
@@ -275,7 +275,8 @@ func removeElement(nums []int, val int) int {
 }
 ```
 
-JavaScript:
+### JavaScript:
+
 ```javascript
 //时间复杂度：O(n)
 //空间复杂度：O(1)
@@ -290,7 +291,7 @@ var removeElement = (nums, val) => {
 };
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 ```typescript
 function removeElement(nums: number[], val: number): number {
@@ -305,7 +306,7 @@ function removeElement(nums: number[], val: number): number {
 };
 ```
 
-Ruby:
+### Ruby:
 
 ```ruby
 def remove_element(nums, val)
@@ -319,7 +320,8 @@ def remove_element(nums, val)
     i
 end
 ```
-Rust:
+### Rust:
+
 ```rust
 impl Solution {
     pub fn remove_element(nums: &mut Vec<i32>, val: i32) -> i32 {
@@ -335,7 +337,7 @@ impl Solution {
 }
 ```
 
-Swift:
+### Swift:
 
 ```swift
 func removeElement(_ nums: inout [Int], _ val: Int) -> Int {
@@ -351,7 +353,8 @@ func removeElement(_ nums: inout [Int], _ val: Int) -> Int {
 }
 ```
 
-PHP:
+### PHP:
+
 ```php
 class Solution {
     /**
@@ -375,7 +378,8 @@ class Solution {
     }
 ```
 
-C:
+### C:
+
 ```c
 int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){
     int slow = 0;
@@ -391,7 +395,8 @@ int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){
 }
 ```
 
-Kotlin:
+### Kotlin:
+
 ```kotlin
 fun removeElement(nums: IntArray, `val`: Int): Int {
         var slowIndex = 0 // 初始化慢指针
@@ -402,7 +407,8 @@ fun removeElement(nums: IntArray, `val`: Int): Int {
     }
 ```
 
-Scala:
+### Scala:
+
 ```scala
 object Solution {
   def removeElement(nums: Array[Int], `val`: Int): Int = {
@@ -418,7 +424,8 @@ object Solution {
 }
 ```
 
-C#:
+### C#:
+
 ```csharp
 public class Solution {
     public int RemoveElement(int[] nums, int val) {
diff --git a/problems/0059.螺旋矩阵II.md b/problems/0059.螺旋矩阵II.md
index fd40f3fc..f03fcdad 100644
--- a/problems/0059.螺旋矩阵II.md
+++ b/problems/0059.螺旋矩阵II.md
@@ -26,7 +26,7 @@
 ## 算法公开课
 
 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[拿下螺旋矩阵！LeetCode：59.螺旋矩阵II](https://www.bilibili.com/video/BV1SL4y1N7mV)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
- 
+
 ## 思路
 
 这道题目可以说在面试中出现频率较高的题目，**本题并不涉及到什么算法，就是模拟过程，但却十分考察对代码的掌控能力。**
@@ -125,15 +125,15 @@ public:
 
 ## 类似题目
 
-* 54.螺旋矩阵
-* 剑指Offer 29.顺时针打印矩阵
+* [54.螺旋矩阵](https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix/)
+* [剑指Offer 29.顺时针打印矩阵](https://leetcode.cn/problems/shun-shi-zhen-da-yin-ju-zhen-lcof/)
 
 
 
 
 ## 其他语言版本
 
-Java：
+### Java：
 
 ```Java
 class Solution {
@@ -176,7 +176,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-python3:
+### python3:
 
 ```python
 class Solution:
@@ -207,7 +207,7 @@ class Solution:
         return nums
 ```
 
-javaScript
+### JavaScript:
 
 ```javascript
 
@@ -259,7 +259,7 @@ var generateMatrix = function(n) {
 
 ```
 
-TypeScript:
+### TypeScript:
 
 ```typescript
 function generateMatrix(n: number): number[][] {
@@ -304,7 +304,7 @@ function generateMatrix(n: number): number[][] {
 };
 ```
 
-Go:
+### Go:
 
 ```go
 package main
@@ -397,7 +397,7 @@ func generateMatrix(n int) [][]int {
 }
 ```
 
-Swift:
+### Swift:
 
 ```swift
 func generateMatrix(_ n: Int) -> [[Int]] {
@@ -453,7 +453,7 @@ func generateMatrix(_ n: Int) -> [[Int]] {
 }
 ```
 
-Rust:
+### Rust:
 
 ```rust
 impl Solution {
@@ -506,7 +506,8 @@ impl Solution {
 }
 ```
 
-PHP:
+### PHP:
+
 ```php
 class Solution {
     /**
@@ -548,7 +549,8 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-C:
+### C:
+
 ```c
 int** generateMatrix(int n, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
     //初始化返回的结果数组的大小
@@ -607,7 +609,8 @@ int** generateMatrix(int n, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
     return ans;
 }
 ```
-Scala:
+### Scala:
+
 ```scala
 object Solution {
   def generateMatrix(n: Int): Array[Array[Int]] = {
@@ -659,7 +662,8 @@ object Solution {
   }
 }
 ```
-C#：
+### C#：
+
 ```csharp
 public class Solution {
     public int[][] GenerateMatrix(int n) {
@@ -688,3 +692,4 @@ public class Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
diff --git a/problems/0209.长度最小的子数组.md b/problems/0209.长度最小的子数组.md
index 82d551ea..4b1d0e96 100644
--- a/problems/0209.长度最小的子数组.md
+++ b/problems/0209.长度最小的子数组.md
@@ -23,14 +23,14 @@
 * 1 <= nums.length <= 10^5
 * 1 <= nums[i] <= 10^5
 
-# 算法公开课
+## 算法公开课
 
 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[拿下滑动窗口！ | LeetCode 209 长度最小的子数组](https://www.bilibili.com/video/BV1tZ4y1q7XE)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 
-# 思路 
+## 思路 
 
-## 暴力解法
+### 暴力解法
 
 这道题目暴力解法当然是 两个for循环，然后不断的寻找符合条件的子序列，时间复杂度很明显是O(n^2)。 
 
@@ -64,7 +64,7 @@ public:
 
 后面力扣更新了数据，暴力解法已经超时了。
 
-## 滑动窗口
+### 滑动窗口
 
 接下来就开始介绍数组操作中另一个重要的方法：**滑动窗口**。
 
@@ -151,8 +151,8 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
+### Java：
 
-Java：
 ```java
 class Solution {
 
@@ -173,7 +173,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
 
 ```python
 （版本一）滑动窗口法
@@ -216,7 +216,8 @@ class Solution:
         return min_len if min_len != float('inf') else 0
 ```
 
-Go：
+### Go：
+
 ```go
 func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
     i := 0
@@ -242,8 +243,7 @@ func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
 }
 ```
 
-
-JavaScript:
+### JavaScript:
 
 ```js
 var minSubArrayLen = function(target, nums) {
@@ -266,7 +266,7 @@ var minSubArrayLen = function(target, nums) {
 };
 ```
 
-Typescript：
+### Typescript：
 
 ```typescript
 function minSubArrayLen(target: number, nums: number[]): number {
@@ -288,7 +288,7 @@ function minSubArrayLen(target: number, nums: number[]): number {
 };
 ```
 
-Swift:
+### Swift:
 
 ```swift
 func minSubArrayLen(_ target: Int, _ nums: [Int]) -> Int {
@@ -309,7 +309,7 @@ func minSubArrayLen(_ target: Int, _ nums: [Int]) -> Int {
 }
 ```
 
-Rust:
+### Rust:
 
 ```rust
 impl Solution {
@@ -336,7 +336,8 @@ impl Solution {
 }
 ```
 
-PHP:
+### PHP:
+
 ```php
 // 双指针 - 滑动窗口
 class Solution {
@@ -365,7 +366,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Ruby:
+### Ruby:
 
 ```ruby
 def min_sub_array_len(target, nums)
@@ -383,8 +384,9 @@ def min_sub_array_len(target, nums)
 end
 ```
 
-C:
+### C:
 暴力解法:
+
 ```c
 int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize){
     //初始化最小长度为INT_MAX
@@ -433,7 +435,8 @@ int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize){
 }
 ```
 
-Kotlin:
+### Kotlin:
+
 ```kotlin
 class Solution {
     fun minSubArrayLen(target: Int, nums: IntArray): Int {
@@ -485,7 +488,7 @@ class Solution {
     }
 }
 ```
-Scala:
+### Scala:
 
 滑动窗口:
 ```scala
@@ -533,7 +536,8 @@ object Solution {
   }
 }
 ```
-C#:
+### C#:
+
 ```csharp
 public class Solution {
     public int MinSubArrayLen(int s, int[] nums) {
@@ -559,3 +563,4 @@ public class Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
diff --git a/problems/0977.有序数组的平方.md b/problems/0977.有序数组的平方.md
index de06c419..4bee585b 100644
--- a/problems/0977.有序数组的平方.md
+++ b/problems/0977.有序数组的平方.md
@@ -21,14 +21,14 @@
 * 输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
 * 输出：[4,9,9,49,121]
 
-# 算法公开课
+## 算法公开课
 
 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[双指针法经典题目!LeetCode:977.有序数组的平方](https://www.bilibili.com/video/BV1QB4y1D7ep)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 
-# 思路
+## 思路
 
-## 暴力排序
+### 暴力排序
 
 最直观的想法，莫过于：每个数平方之后，排个序，美滋滋，代码如下：
 
@@ -47,7 +47,7 @@ public:
 
 这个时间复杂度是 O(n + nlogn)， 可以说是O(nlogn)的时间复杂度，但为了和下面双指针法算法时间复杂度有鲜明对比，我记为 O(n + nlog n)。
 
-## 双指针法
+### 双指针法
 
 数组其实是有序的， 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
 
@@ -99,7 +99,8 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
-Java：
+### Java：
+
 ```Java
 class Solution {
     public int[] sortedSquares(int[] nums) {
@@ -141,7 +142,8 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
+
 ```Python
 （版本一）双指针法
 class Solution:
@@ -176,7 +178,8 @@ class Solution:
         return sorted(x*x for x in nums)
 ```
 
-Go：
+### Go：
+
 ```Go
 func sortedSquares(nums []int) []int {
 	n := len(nums)
@@ -196,7 +199,8 @@ func sortedSquares(nums []int) []int {
 	return ans
 }
 ```
-Rust
+### Rust:
+
 ```rust
 impl Solution {
     pub fn sorted_squares(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
@@ -217,7 +221,8 @@ impl Solution {
     }
 }
 ```
-Javascript：
+### Javascript：
+
 ```Javascript
 /**
  * @param {number[]} nums
@@ -242,7 +247,7 @@ var sortedSquares = function(nums) {
 };
 ```
 
-Typescript：
+### Typescript：
 
 双指针法：
 
@@ -277,7 +282,7 @@ function sortedSquares(nums: number[]): number[] {
 };
 ```
 
-Swift:
+### Swift:
 
 ```swift
 func sortedSquares(_ nums: [Int]) -> [Int] {
@@ -305,7 +310,7 @@ func sortedSquares(_ nums: [Int]) -> [Int] {
 }
 ```
 
-Ruby:
+### Ruby:
 
 ```ruby
 def sorted_squares(nums)
@@ -323,8 +328,8 @@ def sorted_squares(nums)
 end
 ```
 
+### C:
 
-C:
 ```c
 int* sortedSquares(int* nums, int numsSize, int* returnSize){
     //返回的数组大小就是原数组大小
@@ -357,7 +362,8 @@ int* sortedSquares(int* nums, int numsSize, int* returnSize){
 }
 ```
 
-PHP:
+### PHP:
+
 ```php
 class Solution {
     /**
@@ -386,7 +392,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Kotlin:
+### Kotlin:
 
 双指针法
 ```kotlin
@@ -437,7 +443,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Scala:
+### Scala:
 
 双指针:
 ```scala
@@ -473,7 +479,8 @@ object Solution {
 }
 ```
 
-C#：
+### C#：
+
 ```csharp
 public class Solution {
     public int[] SortedSquares(int[] nums) {
@@ -504,3 +511,4 @@ public class Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
diff --git a/problems/数组总结篇.md b/problems/数组总结篇.md
index ef962187..7550ce02 100644
--- a/problems/数组总结篇.md
+++ b/problems/数组总结篇.md
@@ -4,9 +4,9 @@
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
 
+# 数组总结篇
 
-
-# 数组理论基础
+## 数组理论基础
 
 数组是非常基础的数据结构，在面试中，考察数组的题目一般在思维上都不难，主要是考察对代码的掌控能力
 
@@ -51,7 +51,7 @@
 
 所以**Java的二维数组在内存中不是 `3*4` 的连续地址空间，而是四条连续的地址空间组成！**
 
-# 数组的经典题目
+## 数组的经典题目
 
 在面试中，数组是必考的基础数据结构。
 
@@ -59,7 +59,7 @@
 
 我们之前一共讲解了四道经典数组题目，每一道题目都代表一个类型，一种思想。
 
-## 二分法
+### 二分法
 
 [数组：每次遇到二分法，都是一看就会，一写就废](https://programmercarl.com/0704.二分查找.html)
 
@@ -75,7 +75,7 @@
 **二分法是算法面试中的常考题，建议通过这道题目，锻炼自己手撕二分的能力**。
 
 
-## 双指针法
+### 双指针法
 
 * [数组：就移除个元素很难么？](https://programmercarl.com/0027.移除元素.html)
 
@@ -91,7 +91,7 @@
 
 双指针法（快慢指针法）在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组和链表操作的面试题，都使用双指针法。
 
-## 滑动窗口
+### 滑动窗口
 
 * [数组：滑动窗口拯救了你](https://programmercarl.com/0209.长度最小的子数组.html)
 
@@ -107,7 +107,7 @@
 如果没有接触过这一类的方法，很难想到类似的解题思路，滑动窗口方法还是很巧妙的。
 
 
-## 模拟行为
+### 模拟行为
 
 * [数组：这个循环可以转懵很多人！](https://programmercarl.com/0059.螺旋矩阵II.html)
 
@@ -118,7 +118,7 @@
 相信大家有遇到过这种情况： 感觉题目的边界调节超多，一波接着一波的判断，找边界，拆了东墙补西墙，好不容易运行通过了，代码写的十分冗余，毫无章法，其实**真正解决题目的代码都是简洁的，或者有原则性的**，大家可以在这道题目中体会到这一点。
 
 
-# 总结
+## 总结
 
 ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/数组总结.png)
 
diff --git a/problems/数组理论基础.md b/problems/数组理论基础.md
index 67b7b20d..d104c883 100644
--- a/problems/数组理论基础.md
+++ b/problems/数组理论基础.md
@@ -6,7 +6,7 @@
 
 
 
-## 数组理论基础
+# 数组理论基础
 
 数组是非常基础的数据结构，在面试中，考察数组的题目一般在思维上都不难，主要是考察对代码的掌控能力