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problems/周总结/20210121动规周末总结.md

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 ## 周一
 
-[动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/FwIiPPmR18_AJO5eiidT6w)中，我们开始介绍了背包问题。
+[动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)中，我们开始介绍了背包问题。
 
 首先对于背包的所有问题中，01背包是最最基础的，其他背包也是在01背包的基础上稍作变化。
 
@@ -75,7 +75,7 @@ for(int i = 1; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品
 
 ## 周二
 
-[动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）](https://mp.weixin.qq.com/s/M4uHxNVKRKm5HPjkNZBnFA)中把01背包的一维dp数组（滚动数组）实现详细讲解了一遍。
+[动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html)中把01背包的一维dp数组（滚动数组）实现详细讲解了一遍。
 
 分析一下和二维dp数组有什么区别，在初始化和遍历顺序上又有什么差异？
 
@@ -125,7 +125,7 @@ for(int i = 0; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品
 
 ## 周三
 
-[动态规划：416. 分割等和子集](https://mp.weixin.qq.com/s/sYw3QtPPQ5HMZCJcT4EaLQ)中我们开始用01背包来解决问题。
+[动态规划：416. 分割等和子集](https://programmercarl.com/0416.分割等和子集.html)中我们开始用01背包来解决问题。
 
 只有确定了如下四点，才能把01背包问题套到本题上来。
 
@@ -138,11 +138,11 @@ for(int i = 0; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品
 
 ## 周四
 
-[动态规划：1049. 最后一块石头的重量 II](https://mp.weixin.qq.com/s/WbwAo3jaUaNJjvhHgq0BGg)这道题目其实和[动态规划：416. 分割等和子集](https://mp.weixin.qq.com/s/sYw3QtPPQ5HMZCJcT4EaLQ)是非常像的。
+[动态规划：1049. 最后一块石头的重量 II](https://programmercarl.com/1049.最后一块石头的重量II.html)这道题目其实和[动态规划：416. 分割等和子集](https://programmercarl.com/0416.分割等和子集.html)是非常像的。
 
 本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了。
 
-[动态规划：416. 分割等和子集](https://mp.weixin.qq.com/s/sYw3QtPPQ5HMZCJcT4EaLQ)相当于是求背包是否正好装满，而本题是求背包最多能装多少。
+[动态规划：416. 分割等和子集](https://programmercarl.com/0416.分割等和子集.html)相当于是求背包是否正好装满，而本题是求背包最多能装多少。
 
 这两道题目是对dp[target]的处理方式不同。这也考验的对dp[i]定义的理解。