* [做项目(多个C++、Java、Go、测开、前端项目)](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html) * [刷算法(两个月高强度学算法)](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html) * [背八股(40天挑战高频面试题)](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html) # 538.把二叉搜索树转换为累加树 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/convert-bst-to-greater-tree/) 给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。 提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件: 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。 左右子树也必须是二叉搜索树。 示例 1: ![538.把二叉搜索树转换为累加树](https://file1.kamacoder.com/i/algo/20201023160751832.png) * 输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8] * 输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8] 示例 2: * 输入:root = [0,null,1] * 输出:[1,null,1] 示例 3: * 输入:root = [1,0,2] * 输出:[3,3,2] 示例 4: * 输入:root = [3,2,4,1] * 输出:[7,9,4,10] 提示: * 树中的节点数介于 0 和 104 之间。 * 每个节点的值介于 -104 和 104 之间。 * 树中的所有值 互不相同 。 * 给定的树为二叉搜索树。 ## 算法公开课 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[普大喜奔!二叉树章节已全部更完啦!| LeetCode:538.把二叉搜索树转换为累加树](https://www.bilibili.com/video/BV1d44y1f7wP?share_source=copy_web),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 一看到累加树,相信很多小伙伴都会疑惑:如何累加?遇到一个节点,然后再遍历其他节点累加?怎么一想这么麻烦呢。 然后再发现这是一棵二叉搜索树,二叉搜索树啊,这是有序的啊。 那么有序的元素如何求累加呢? **其实这就是一棵树,大家可能看起来有点别扭,换一个角度来看,这就是一个有序数组[2, 5, 13],求从后到前的累加数组,也就是[20, 18, 13],是不是感觉这就简单了。** 为什么变成数组就是感觉简单了呢? 因为数组大家都知道怎么遍历啊,从后向前,挨个累加就完事了,这换成了二叉搜索树,看起来就别扭了一些是不是。 那么知道如何遍历这个二叉树,也就迎刃而解了,**从树中可以看出累加的顺序是右中左,所以我们需要反中序遍历这个二叉树,然后顺序累加就可以了**。 ### 递归 遍历顺序如图所示: ![538.把二叉搜索树转换为累加树](https://file1.kamacoder.com/i/algo/20210204153440666.png) 本题依然需要一个pre指针记录当前遍历节点cur的前一个节点,这样才方便做累加。 pre指针的使用技巧,我们在[二叉树:搜索树的最小绝对差](https://programmercarl.com/0530.二叉搜索树的最小绝对差.html)和[二叉树:我的众数是多少?](https://programmercarl.com/0501.二叉搜索树中的众数.html)都提到了,这是常用的操作手段。 * 递归函数参数以及返回值 这里很明确了,不需要递归函数的返回值做什么操作了,要遍历整棵树。 同时需要定义一个全局变量pre,用来保存cur节点的前一个节点的数值,定义为int型就可以了。 代码如下: ``` int pre = 0; // 记录前一个节点的数值 void traversal(TreeNode* cur) ``` * 确定终止条件 遇空就终止。 ``` if (cur == NULL) return; ``` * 确定单层递归的逻辑 注意**要右中左来遍历二叉树**, 中节点的处理逻辑就是让cur的数值加上前一个节点的数值。 代码如下: ``` traversal(cur->right); // 右 cur->val += pre; // 中 pre = cur->val; traversal(cur->left); // 左 ``` 递归法整体代码如下: ```CPP class Solution { private: int pre = 0; // 记录前一个节点的数值 void traversal(TreeNode* cur) { // 右中左遍历 if (cur == NULL) return; traversal(cur->right); cur->val += pre; pre = cur->val; traversal(cur->left); } public: TreeNode* convertBST(TreeNode* root) { pre = 0; traversal(root); return root; } }; ``` ### 迭代法 迭代法其实就是中序模板题了,在[二叉树:前中后序迭代法](https://programmercarl.com/二叉树的迭代遍历.html)和[二叉树:前中后序统一方式迭代法](https://programmercarl.com/二叉树的统一迭代法.html)可以选一种自己习惯的写法。 这里我给出其中的一种,代码如下: ```CPP class Solution { private: int pre; // 记录前一个节点的数值 void traversal(TreeNode* root) { stack st; TreeNode* cur = root; while (cur != NULL || !st.empty()) { if (cur != NULL) { st.push(cur); cur = cur->right; // 右 } else { cur = st.top(); // 中 st.pop(); cur->val += pre; pre = cur->val; cur = cur->left; // 左 } } } public: TreeNode* convertBST(TreeNode* root) { pre = 0; traversal(root); return root; } }; ``` ## 总结 经历了前面各种二叉树增删改查的洗礼之后,这道题目应该比较简单了。 **好了,二叉树已经接近尾声了,接下来就是要对二叉树来一个大总结了**。 ## 其他语言版本 ### Java **递归** ```Java class Solution { int sum; public TreeNode convertBST(TreeNode root) { sum = 0; convertBST1(root); return root; } // 按右中左顺序遍历,累加即可 public void convertBST1(TreeNode root) { if (root == null) { return; } convertBST1(root.right); sum += root.val; root.val = sum; convertBST1(root.left); } } ``` **迭代** ```Java class Solution { //DFS iteraion統一迭代法 public TreeNode convertBST(TreeNode root) { int pre = 0; Stack stack = new Stack<>(); if(root == null) //edge case check return null; stack.add(root); while(!stack.isEmpty()){ TreeNode curr = stack.peek(); //curr != null的狀況,只負責存node到stack中 if(curr != null){ stack.pop(); if(curr.left != null) //左 stack.add(curr.left); stack.add(curr); //中 stack.add(null); if(curr.right != null) //右 stack.add(curr.right); }else{ //curr == null的狀況,只負責做單層邏輯 stack.pop(); TreeNode temp = stack.pop(); temp.val += pre; pre = temp.val; } } return root; } } ``` ### Python 递归法(版本一) ```python # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution: def convertBST(self, root: TreeNode) -> TreeNode: self.pre = 0 # 记录前一个节点的数值 self.traversal(root) return root def traversal(self, cur): if cur is None: return self.traversal(cur.right) cur.val += self.pre self.pre = cur.val self.traversal(cur.left) ``` 递归法(版本二) ```python # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution: def __init__(self): self.count = 0 def convertBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]: if root == None: return ''' 倒序累加替换: ''' # 右 self.convertBST(root.right) # 中 # 中节点:用当前root的值加上pre的值 self.count += root.val root.val = self.count # 左 self.convertBST(root.left) return root ``` 迭代法(版本一) ```python class Solution: def __init__(self): self.pre = 0 # 记录前一个节点的数值 def traversal(self, root): stack = [] cur = root while cur or stack: if cur: stack.append(cur) cur = cur.right # 右 else: cur = stack.pop() # 中 cur.val += self.pre self.pre = cur.val cur = cur.left # 左 def convertBST(self, root): self.pre = 0 self.traversal(root) return root ``` 迭代法(版本二) ```python class Solution: def convertBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]: if not root: return root stack = [] result = [] cur = root pre = 0 while cur or stack: if cur: stack.append(cur) cur = cur.right else: cur = stack.pop() cur.val+= pre pre = cur.val cur =cur.left return root ``` ### Go 弄一个sum暂存其和值 ```go var pre int func convertBST(root *TreeNode) *TreeNode { pre = 0 traversal(root) return root } func traversal(cur *TreeNode) { if cur == nil { return } traversal(cur.Right) cur.Val += pre pre = cur.Val traversal(cur.Left) } ``` ### JavaScript 递归 ```javascript var convertBST = function(root) { let pre = 0; const ReverseInOrder = (cur) => { if(cur) { ReverseInOrder(cur.right); cur.val += pre; pre = cur.val; ReverseInOrder(cur.left); } } ReverseInOrder(root); return root; }; ``` 迭代 ```javascript var convertBST = function (root) { let pre = 0; let cur = root; let stack = []; while (cur !== null || stack.length !== 0) { while (cur !== null) { stack.push(cur); cur = cur.right; } cur = stack.pop(); cur.val += pre; pre = cur.val; cur = cur.left; } return root; }; ``` ### C 递归 ```c int pre; void traversal(struct TreeNode* node) { if(!node) return ; traversal(node->right); node->val = node->val + pre; pre = node->val; traversal(node->left); } struct TreeNode* convertBST(struct TreeNode* root){ pre = 0; traversal(root); return root; } ``` ### TypeScript > 递归法 ```typescript function convertBST(root: TreeNode | null): TreeNode | null { let pre: number = 0; function recur(root: TreeNode | null): void { if (root === null) return; recur(root.right); root.val += pre; pre = root.val; recur(root.left); } recur(root); return root; }; ``` > 迭代法 ```typescript function convertBST(root: TreeNode | null): TreeNode | null { const helperStack: TreeNode[] = []; let curNode: TreeNode | null = root; let pre: number = 0; while (curNode !== null || helperStack.length > 0) { while (curNode !== null) { helperStack.push(curNode); curNode = curNode.right; } curNode = helperStack.pop()!; curNode.val += pre; pre = curNode.val; curNode = curNode.left; } return root; }; ``` ### Scala ```scala object Solution { def convertBST(root: TreeNode): TreeNode = { var sum = 0 def convert(node: TreeNode): Unit = { if (node == null) return convert(node.right) sum += node.value node.value = sum convert(node.left) } convert(root) root } } ``` ### Rust 递归: ```rust impl Solution { pub fn convert_bst(root: Option>>) -> Option>> { let mut pre = 0; Self::traversal(&root, &mut pre); root } pub fn traversal(cur: &Option>>, pre: &mut i32) { if cur.is_none() { return; } let mut node = cur.as_ref().unwrap().borrow_mut(); Self::traversal(&node.right, pre); *pre += node.val; node.val = *pre; Self::traversal(&node.left, pre); } } ``` 迭代: ```rust impl Solution { pub fn convert_bst(root: Option>>) -> Option>> { let mut cur = root.clone(); let mut stack = vec![]; let mut pre = 0; while !stack.is_empty() || cur.is_some() { while let Some(node) = cur { cur = node.borrow().right.clone(); stack.push(node); } if let Some(node) = stack.pop() { pre += node.borrow().val; node.borrow_mut().val = pre; cur = node.borrow().left.clone(); } } root } } ``` ### C# ```csharp // 递归 public class Solution { int pre = 0; public TreeNode ConvertBST(TreeNode root) { if (root == null) return null; ConvertBST(root.right); root.val += pre; pre = root.val; ConvertBST(root.left); return root; } } ```