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> 利用二叉搜索树的特性搞起! # 530.二叉搜索树的最小绝对差 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/) 给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树,请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。 示例: ![530二叉搜索树的最小绝对差](https://img-blog.csdnimg.cn/20201014223400123.png) 提示:树中至少有 2 个节点。 # 视频讲解 **《代码随想录》算法视频公开课:[二叉搜索树中,需要掌握如何双指针遍历!| LeetCode:530.二叉搜索树的最小绝对差](https://www.bilibili.com/video/BV1DD4y11779),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 # 思路 题目中要求在二叉搜索树上任意两节点的差的绝对值的最小值。 **注意是二叉搜索树**,二叉搜索树可是有序的。 遇到在二叉搜索树上求什么最值啊,差值之类的,就把它想成在一个有序数组上求最值,求差值,这样就简单多了。 ## 递归 那么二叉搜索树采用中序遍历,其实就是一个有序数组。 **在一个有序数组上求两个数最小差值,这是不是就是一道送分题了。** 最直观的想法,就是把二叉搜索树转换成有序数组,然后遍历一遍数组,就统计出来最小差值了。 代码如下: ```CPP class Solution { private: vector vec; void traversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; traversal(root->left); vec.push_back(root->val); // 将二叉搜索树转换为有序数组 traversal(root->right); } public: int getMinimumDifference(TreeNode* root) { vec.clear(); traversal(root); if (vec.size() < 2) return 0; int result = INT_MAX; for (int i = 1; i < vec.size(); i++) { // 统计有序数组的最小差值 result = min(result, vec[i] - vec[i-1]); } return result; } }; ``` 以上代码是把二叉搜索树转化为有序数组了,其实在二叉搜素树中序遍历的过程中,我们就可以直接计算了。 需要用一个pre节点记录一下cur节点的前一个节点。 如图: ![530.二叉搜索树的最小绝对差](https://img-blog.csdnimg.cn/20210204153247458.png) 一些同学不知道在递归中如何记录前一个节点的指针,其实实现起来是很简单的,大家只要看过一次,写过一次,就掌握了。 代码如下: ```CPP class Solution { private: int result = INT_MAX; TreeNode* pre = NULL; void traversal(TreeNode* cur) { if (cur == NULL) return; traversal(cur->left); // 左 if (pre != NULL){ // 中 result = min(result, cur->val - pre->val); } pre = cur; // 记录前一个 traversal(cur->right); // 右 } public: int getMinimumDifference(TreeNode* root) { traversal(root); return result; } }; ``` 是不是看上去也并不复杂! ## 迭代 看过这两篇[二叉树:听说递归能做的,栈也能做!](https://programmercarl.com/二叉树的迭代遍历.html),[二叉树:前中后序迭代方式的写法就不能统一一下么?](https://programmercarl.com/二叉树的统一迭代法.html)文章之后,不难写出两种中序遍历的迭代法。 下面我给出其中的一种中序遍历的迭代法,代码如下: ```CPP class Solution { public: int getMinimumDifference(TreeNode* root) { stack st; TreeNode* cur = root; TreeNode* pre = NULL; int result = INT_MAX; while (cur != NULL || !st.empty()) { if (cur != NULL) { // 指针来访问节点,访问到最底层 st.push(cur); // 将访问的节点放进栈 cur = cur->left; // 左 } else { cur = st.top(); st.pop(); if (pre != NULL) { // 中 result = min(result, cur->val - pre->val); } pre = cur; cur = cur->right; // 右 } } return result; } }; ``` # 总结 **遇到在二叉搜索树上求什么最值,求差值之类的,都要思考一下二叉搜索树可是有序的,要利用好这一特点。** 同时要学会在递归遍历的过程中如何记录前后两个指针,这也是一个小技巧,学会了还是很受用的。 后面我将继续介绍一系列利用二叉搜索树特性的题目。 # 其他语言版本 ## Java 递归 ```java class Solution { TreeNode pre;// 记录上一个遍历的结点 int result = Integer.MAX_VALUE; public int getMinimumDifference(TreeNode root) { if(root==null)return 0; traversal(root); return result; } public void traversal(TreeNode root){ if(root==null)return; //左 traversal(root.left); //中 if(pre!=null){ result = Math.min(result,root.val-pre.val); } pre = root; //右 traversal(root.right); } } ``` 迭代法-中序遍历 ```java class Solution { TreeNode pre; Stack stack; public int getMinimumDifference(TreeNode root) { if (root == null) return 0; stack = new Stack<>(); TreeNode cur = root; int result = Integer.MAX_VALUE; while (cur != null || !stack.isEmpty()) { if (cur != null) { stack.push(cur); // 将访问的节点放进栈 cur = cur.left; // 左 }else { cur = stack.pop(); if (pre != null) { // 中 result = Math.min(result, cur.val - pre.val); } pre = cur; cur = cur.right; // 右 } } return result; } } ``` ## Python 递归 ```python class Solution: def getMinimumDifference(self, root: TreeNode) -> int: res = [] r = float("inf") def buildaList(root): //把二叉搜索树转换成有序数组 if not root: return None if root.left: buildaList(root.left) //左 res.append(root.val) //中 if root.right: buildaList(root.right) //右 return res buildaList(root) for i in range(len(res)-1): // 统计有序数组的最小差值 r = min(abs(res[i]-res[i+1]),r) return r ``` 迭代法-中序遍历 ```python class Solution: def getMinimumDifference(self, root: TreeNode) -> int: stack = [] cur = root pre = None result = float('inf') while cur or stack: if cur: # 指针来访问节点,访问到最底层 stack.append(cur) cur = cur.left else: # 逐一处理节点 cur = stack.pop() if pre: # 当前节点和前节点的值的差值 result = min(result, abs(cur.val - pre.val)) pre = cur cur = cur.right return result ``` ## Go: 中序遍历,然后计算最小差值 ```go func getMinimumDifference(root *TreeNode) int { var res []int findMIn(root,&res) min:=1000000//一个比较大的值 for i:=1;i { if (root) { buildArr(root.left); arr.push(root.val); buildArr(root.right); } } buildArr(root); let diff = arr[arr.length - 1]; for (let i = 1; i < arr.length; ++i) { if (diff > arr[i] - arr[i - 1]) diff = arr[i] - arr[i - 1]; } return diff; }; ``` 递归 在递归的过程中更新最小值 ```js var getMinimumDifference = function(root) { let res = Infinity let preNode = null // 中序遍历 const inorder = (node) => { if(!node) return inorder(node.left) // 更新res if(preNode) res = Math.min(res, node.val - preNode.val) // 记录前一个节点 preNode = node inorder(node.right) } inorder(root) return res } ``` 迭代 中序遍历 ```js var getMinimumDifference = function(root) { let stack = [] let cur = root let res = Infinity let pre = null while(cur || stack.length) { if(cur) { stack.push(cur) cur = cur.left } else { cur = stack.pop() if(pre) res = Math.min(res, cur.val - pre.val) pre = cur cur = cur.right } } return res } ``` ## TypeScript > 辅助数组解决 ```typescript function getMinimumDifference(root: TreeNode | null): number { let helperArr: number[] = []; function recur(root: TreeNode | null): void { if (root === null) return; recur(root.left); helperArr.push(root.val); recur(root.right); } recur(root); let resMin: number = Infinity; for (let i = 0, length = helperArr.length; i < length - 1; i++) { resMin = Math.min(resMin, helperArr[i + 1] - helperArr[i]); } return resMin; }; ``` > 递归中解决 ```typescript function getMinimumDifference(root: TreeNode | null): number { let preNode: TreeNode | null= null; let resMin: number = Infinity; function recur(root: TreeNode | null): void { if (root === null) return; recur(root.left); if (preNode !== null) { resMin = Math.min(resMin, root.val - preNode.val); } preNode = root; recur(root.right); } recur(root); return resMin; }; ``` > 迭代法-中序遍历 ```typescript function getMinimumDifference(root: TreeNode | null): number { const helperStack: TreeNode[] = []; let curNode: TreeNode | null = root; let resMin: number = Infinity; let preNode: TreeNode | null = null; while (curNode !== null || helperStack.length > 0) { if (curNode !== null) { helperStack.push(curNode); curNode = curNode.left; } else { curNode = helperStack.pop()!; if (preNode !== null) { resMin = Math.min(resMin, curNode.val - preNode.val); } preNode = curNode; curNode = curNode.right; } } return resMin; }; ``` ## Scala 构建二叉树的有序数组: ```scala object Solution { import scala.collection.mutable def getMinimumDifference(root: TreeNode): Int = { val arr = mutable.ArrayBuffer[Int]() def traversal(node: TreeNode): Unit = { if (node == null) return traversal(node.left) arr.append(node.value) traversal(node.right) } traversal(root) // 在有序数组上求最小差值 var result = Int.MaxValue for (i <- 1 until arr.size) { result = math.min(result, arr(i) - arr(i - 1)) } result // 返回最小差值 } } ``` 递归记录前一个节点: ```scala object Solution { def getMinimumDifference(root: TreeNode): Int = { var result = Int.MaxValue // 初始化为最大值 var pre: TreeNode = null // 记录前一个节点 def traversal(cur: TreeNode): Unit = { if (cur == null) return traversal(cur.left) if (pre != null) { // 对比result与节点之间的差值 result = math.min(result, cur.value - pre.value) } pre = cur traversal(cur.right) } traversal(root) result // return关键字可以省略 } } ``` 迭代解决: ```scala object Solution { import scala.collection.mutable def getMinimumDifference(root: TreeNode): Int = { var result = Int.MaxValue // 初始化为最大值 var pre: TreeNode = null // 记录前一个节点 var cur = root var stack = mutable.Stack[TreeNode]() while (cur != null || !stack.isEmpty) { if (cur != null) { stack.push(cur) cur = cur.left } else { cur = stack.pop() if (pre != null) { result = math.min(result, cur.value - pre.value) } pre = cur cur = cur.right } } result // return关键字可以省略 } } ``` ## rust 构建二叉树的有序数组: ```rust use std::cell::RefCell; use std::rc::Rc; impl Solution { pub fn get_minimum_difference(root: Option>>) -> i32 { let mut vec = vec![]; Self::traversal(root, &mut vec); let mut min = i32::MAX; for i in 1..vec.len() { min = min.min(vec[i] - vec[i - 1]) } min } pub fn traversal(root: Option>>, v: &mut Vec) { if root.is_none() { return; } let node = root.as_ref().unwrap().borrow(); Self::traversal(node.left.clone(), v); v.push(node.val); Self::traversal(node.right.clone(), v); } } ``` 递归中解决 ```rust static mut PRE: Option = None; static mut MIN: i32 = i32::MAX; impl Solution { pub fn get_minimum_difference(root: Option>>) -> i32 { unsafe { PRE = None; MIN = i32::MAX; Self::inorder(root); MIN } } pub fn inorder(root: Option>>) { if root.is_none() { return; } let node = root.as_ref().unwrap().borrow(); Self::inorder(node.left.clone()); unsafe { if let Some(pre) = PRE { MIN = (node.val - pre).min(MIN).abs(); } PRE = Some(node.val) } Self::inorder(node.right.clone()); } } ```