From a1f2e4a790bd40d9829d9879bcf956ee28845d22 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: LZY <58110034+LZY2006@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 28 Apr 2022 16:16:37 +0800
Subject: [PATCH] Update README-CN.md (#523)

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 README-CN.md | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/README-CN.md b/README-CN.md
index 49fca99..d0bfffa 100644
--- a/README-CN.md
+++ b/README-CN.md
@@ -68,7 +68,7 @@
 对效果影响不大，已经预置3款，如果希望自己训练可以参考以下命令。
 * 预处理数据:
 `python vocoder_preprocess.py <datasets_root> -m <synthesizer_model_path>`
-> `<datasets_root>`替换为你的数据集目录，`<synthesizer_model_path>`替换为一个你最好的synthesizer模型目录，例如 *sythensizer\saved_mode\xxx*
+> `<datasets_root>`替换为你的数据集目录，`<synthesizer_model_path>`替换为一个你最好的synthesizer模型目录，例如 *sythensizer\saved_models\xxx*
 
 
 * 训练wavernn声码器:
@@ -104,9 +104,9 @@
 * 确保项目以上环境已经安装ok，运行`pip install -r requirements_vc.txt` 来安装剩余的必要包。
 * 下载以下模型 链接：https://pan.baidu.com/s/1bl_x_DHJSAUyN2fma-Q_Wg 
 提取码：gh41
-  * 24K采样率专用的vocoder（hifigan）到 *vocoder\saved_mode\xxx*
-  * 预训练的ppg特征encoder(ppg_extractor)到 *ppg_extractor\saved_mode\xxx*
-  * 预训练的PPG2Mel到 *ppg2mel\saved_mode\xxx*
+  * 24K采样率专用的vocoder（hifigan）到 *vocoder\saved_models\xxx*
+  * 预训练的ppg特征encoder(ppg_extractor)到 *ppg_extractor\saved_models\xxx*
+  * 预训练的PPG2Mel到 *ppg2mel\saved_models\xxx*
 
 #### 4.1 使用数据集自己训练PPG2Mel模型 (可选)
 
@@ -124,7 +124,7 @@
 
 #### 4.2 启动工具箱VC模式
 您可以尝试使用以下命令：
-`python demo_toolbox.py vc -d <datasets_root>`
+`python demo_toolbox.py -vc -d <datasets_root>`
 > 请指定一个可用的数据集文件路径，如果有支持的数据集则会自动加载供调试，也同时会作为手动录制音频的存储目录。
 <img width="971" alt="微信图片_20220305005351" src="https://user-images.githubusercontent.com/7423248/156805733-2b093dbc-d989-4e68-8609-db11f365886a.png">