diff --git a/18-microarch.Rmd b/18-microarch.Rmd
index c5c4aac..67bfc04 100644
--- a/18-microarch.Rmd
+++ b/18-microarch.Rmd
@@ -171,7 +171,7 @@ autofit()
 
 （4）非规格化非0数：阶码全0尾数非0
 
-在规格化非0数中，能表示的浮点数的最小阶值是-126（单精度）和-1022（双精度），如果浮点数的绝对值小于$1.0\times 2^{-126}$（单精度）和$1.0\times 2^{-1022}$（双精度），该如何表示呢？IEEE 754允许特别小的非规格化数，此时阶码为0，尾数的小数点前面的那个1就不再添加了。因此如果符号位是0，则表示数值为$0.f\times 2^{e-126}$（单精度）和$0.f\times 2^{e-1022}$（双精度）；如果符号位是1，则表示数值为$-0.f\times 2^{e-126}$（单精度）和$-0.f\times 2^{e-1022}$（双精度）。非规格化数填补了最小的规格化数和0之间的一段空隙，使得浮点数值可表示的精度进一步提升了很多。
+在规格化非0数中，能表示的浮点数的最小阶值是-126（单精度）和-1022（双精度），如果浮点数的绝对值小于$1.0\times 2^{-126}$（单精度）和$1.0\times 2^{-1022}$（双精度），该如何表示呢？IEEE 754允许特别小的非规格化数，此时阶码为0，尾数的小数点前面的那个1就不再添加了。因此如果符号位是0，则表示数值为$0.f\times 2^{-126}$（单精度）和$0.f\times 2^{-1022}$（双精度）；如果符号位是1，则表示数值为$-0.f\times 2^{-126}$（单精度）和$-0.f\times 2^{-1022}$（双精度）。非规格化数填补了最小的规格化数和0之间的一段空隙，使得浮点数值可表示的精度进一步提升了很多。
 
 （5）零：阶码全0尾数全0
 
diff --git a/materials/chapter8/IEEE754float.csv b/materials/chapter8/IEEE754float.csv
index de02a17..82780bf 100644
--- a/materials/chapter8/IEEE754float.csv
+++ b/materials/chapter8/IEEE754float.csv
@@ -4,7 +4,7 @@
 非数（NaN）,0或1,255,≠0,NaN,0或1,2047,≠0,NaN
 规格化非0正数,0,0<e<255,f,1.f×2^e-127^,0,0<e<2047,f,1.f×2^e-1023^
 规格化非0负数,1,0<e<255,f,-1.f×2^e-127^,1,0<e<2047,f,-1.f×2^e-1023^
-非规格化非0正数,0,0,f≠0,0.f×2^e-126^,0,0,f≠0,0.f×2^e-1022^
-非规格化非0负数,1,0,f≠0,-0.f×2^e-126^,1,0,f≠0,-0.f×2^e-1022^
+非规格化非0正数,0,0,f≠0,0.f×2^-126^,0,0,f≠0,0.f×2^-1022^
+非规格化非0负数,1,0,f≠0,-0.f×2^-126^,1,0,f≠0,-0.f×2^-1022^
 正0,0,0,0,0,0,0,0,0
 负0,1,0,0,0,1,0,0,0