diff --git a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part2-data-integration.md b/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part2-data-integration.md
index 217cc5f..3b1d017 100644
--- a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part2-data-integration.md
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 我们假设做了一个写操作，对应日志记录`X`，然后要从缓存做一次读操作。
 如果我们想保证看到的不是过时的数据，我们只需保证，不要去读取那些复制操作还没有跟上`X`的缓存即可。
 
-日志也起到缓存的作用，使数据的生产异步于数据的消费。有许多原因使得这一点很重要，特别是在多个订阅方消费数据的速度各不相同的时候。
+日志也起到缓冲的作用，使数据的生产异步于数据的消费。有许多原因使得这一点很重要，特别是在多个订阅方消费数据的速度各不相同的时候。
 这意味着一个数据订阅系统可以宕机或是下线维护，在重新上线后再赶上来：订阅方可以按照自己的节奏来消费数据。
 批处理系统如`Hadoop`或者是一个数据仓库，或许只能每小时或者每天消费一次数据，而实时查询系统可能需要及时到秒。
 无论是起始的数据源还是日志都感知感知各种各样的目标数据系统，所以消费方系统的添加和删除无需去改变传输管道。