From 3b739fdc53deddb898dc390158a7070e21da2093 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jerry Lee Date: Sat, 22 Aug 2015 20:56:38 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix=20wrong=20word=20=E7=BC=93=E5=AD=98=20->=20?= =?UTF-8?q?=E7=BC=93=E5=86=B2,=20reviewed=20by=20@foreach-break?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../part2-data-integration.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part2-data-integration.md b/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part2-data-integration.md index 217cc5f..3b1d017 100644 --- a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part2-data-integration.md +++ b/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part2-data-integration.md @@ -85,7 +85,7 @@ 我们假设做了一个写操作，对应日志记录`X`，然后要从缓存做一次读操作。 如果我们想保证看到的不是过时的数据，我们只需保证，不要去读取那些复制操作还没有跟上`X`的缓存即可。 -日志也起到缓存的作用，使数据的生产异步于数据的消费。有许多原因使得这一点很重要，特别是在多个订阅方消费数据的速度各不相同的时候。 +日志也起到缓冲的作用，使数据的生产异步于数据的消费。有许多原因使得这一点很重要，特别是在多个订阅方消费数据的速度各不相同的时候。 这意味着一个数据订阅系统可以宕机或是下线维护，在重新上线后再赶上来：订阅方可以按照自己的节奏来消费数据。 批处理系统如`Hadoop`或者是一个数据仓库，或许只能每小时或者每天消费一次数据，而实时查询系统可能需要及时到秒。 无论是起始的数据源还是日志都感知感知各种各样的目标数据系统，所以消费方系统的添加和删除无需去改变传输管道。