diff --git a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/README.md b/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/README.md
index 03d07a7..a6c1ccc 100644
--- a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/README.md
+++ b/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/README.md
@@ -53,7 +53,7 @@ PS：
 - [第一部分：日志是什么？](part1-what-is-a-log.md)
     1. [数据库中的日志](part1-what-is-a-log.md#数据库中的日志)
     1. [分布式系统中的日志](part1-what-is-a-log.md#分布式系统中的日志)
-    1. [变更日志101：表与事件的二相性（`duality`）](part1-what-is-a-log.md#变更日志101表与事件的二相性duality)
+    1. [变更日志101：表与事件的二象性（`duality`）](part1-what-is-a-log.md#变更日志101表与事件的二象性duality)
     1. [接下来的内容](part1-what-is-a-log.md#接下来的内容)
 - [第二部分：数据集成](part2-data-integration.md)
     1. [数据集成：两个难题](part2-data-integration.md#数据集成两个难题)
diff --git a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part1-what-is-a-log.md b/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part1-what-is-a-log.md
index 2137c73..f01d76f 100644
--- a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part1-what-is-a-log.md
+++ b/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part1-what-is-a-log.md
@@ -3,7 +3,7 @@
 
 1. [数据库中的日志](#数据库中的日志)
 1. [分布式系统中的日志](#分布式系统中的日志)
-1. [变更日志101：表与事件的二相性（`duality`）](#变更日志101表与事件的二相性duality)
+1. [变更日志101：表与事件的二象性（`duality`）](#变更日志101表与事件的二象性duality)
 1. [接下来的内容](#接下来的内容)
 
 日志可能是一种最简单的不能再简单的存储抽象，只能追加、按照时间完全有序（`totally-ordered`）的记录序列。日志看起来的样子：
@@ -113,10 +113,10 @@
 比如使用线性探测的杂音哈希（`the murmur hash with linear probing`）还是某个变种。
 日志将成为一种大众化的接口，可以有多种竞争的算法和实现，以提供最好的保证和最佳的性能。
 
-变更日志101：表与事件的二相性（`duality`）
+变更日志101：表与事件的二象性（`duality`）
 -------------------------
 
-让我们继续聊一下数据库。变更日志 和 表之间有着迷人的二相性。
+让我们继续聊一下数据库。变更日志 和 表之间有着迷人的二象性。
 日志类似借贷清单和银行处理流水，而数据库表则是当前账户的余额。如果有变更日志，你就可以应用这些变更生成数据表并得到当前状态。
 表记录的是每条数据的最后状态（日志的一个特定时间点）。
 可以认识到日志是更基本的数据结构：日志除了可用来创建原表，也可以用来创建各类衍生表。
@@ -126,7 +126,7 @@
 
 这个过程也是可逆的：如果你对一张表进行更新，你可以记录这些变更，并把所有更新的『变更日志（`changelog`）』发布到表的状态信息中。
 这些变更日志正是你所需要的支持准实时的复制。
-基于此，你就可以清楚的理解表与事件的二相性： 表支持了静态数据，而日志记录了变更。日志的魅力就在于它是变更的_完整_记录，它不仅仅包含了表的最终版本的内容，
+基于此，你就可以清楚的理解表与事件的二象性： 表支持了静态数据，而日志记录了变更。日志的魅力就在于它是变更的_完整_记录，它不仅仅包含了表的最终版本的内容，
 而且可以用于重建任何存在过其它版本。事实上，日志可以看作是表**_每个_**历史状态的一系列备份。
 
 这可能会让你想到源代码的版本控制（`source code version control`）。源码控制和数据库之间有着密切的关系。
diff --git a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part3-logs-and-real-time-stream-processing.md b/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part3-logs-and-real-time-stream-processing.md
index 3415345..f3965b3 100644
--- a/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part3-logs-and-real-time-stream-processing.md
+++ b/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part3-logs-and-real-time-stream-processing.md
@@ -131,7 +131,7 @@
 
 如何才能即支持像处理流程一样分片又支持像『表』一样的存储呢？
 
-回顾一下关于表和日志二相性的讨论。它正好提供了把流转换成与这里我们处理中所需的表的工具，同时也是一个解决表的容错的处理机制。
+回顾一下关于表和日志二象性的讨论。它正好提供了把流转换成与这里我们处理中所需的表的工具，同时也是一个解决表的容错的处理机制。
 
 流处理器可以把它的状态保存在本地的『表』或『索引』中 —— [`bdb`](http://www.oracle.com/technetwork/products/berkeleydb)、[`leveldb`](https://code.google.com/p/leveldb)
 甚至是些更不常见的组件，如[`Lucene`](http://lucene.apache.org/) 或[`fastbit`](https://sdm.lbl.gov/fastbit)索引。