MoviePilot/docs/postgresql-setup.md

PostgreSQL 数据库配置指南

MoviePilot 现在支持 PostgreSQL 数据库，您可以根据需要选择使用 SQLite 或 PostgreSQL。

配置选项

1. 数据库类型选择

在 config/app.env 文件中设置：

# 使用 SQLite（默认）
DB_TYPE=sqlite

# 使用 PostgreSQL
DB_TYPE=postgresql

2. PostgreSQL 配置参数

当 DB_TYPE=postgresql 时，以下配置生效：

# PostgreSQL 主机地址
DB_POSTGRESQL_HOST=localhost

# PostgreSQL 端口
DB_POSTGRESQL_PORT=5432

# PostgreSQL 数据库名
DB_POSTGRESQL_DATABASE=moviepilot

# PostgreSQL 用户名
DB_POSTGRESQL_USERNAME=moviepilot

# PostgreSQL 密码
DB_POSTGRESQL_PASSWORD=moviepilot

# PostgreSQL 连接池大小
DB_POSTGRESQL_POOL_SIZE=20

# PostgreSQL 连接池溢出数量
DB_POSTGRESQL_MAX_OVERFLOW=30

Docker 部署

使用外部 PostgreSQL

如果您想使用外部的 PostgreSQL 服务：

1. 确保外部 PostgreSQL 服务已启动并可访问
2. 设置环境变量指向外部服务：

DB_TYPE=postgresql
DB_POSTGRESQL_HOST=your-postgresql-host
DB_POSTGRESQL_PORT=5432
DB_POSTGRESQL_DATABASE=moviepilot
DB_POSTGRESQL_USERNAME=your-username
DB_POSTGRESQL_PASSWORD=your-password

数据迁移

从 SQLite 迁移到 PostgreSQL

1. 备份现有的 SQLite 数据库文件（config/user.db）
2. 修改配置为 PostgreSQL
3. 启动应用，数据库表会自动创建
4. 使用数据库迁移工具或手动导入数据

注意事项

完成数据迁移后需要对postgresql中的表进行索引初始值进行更新，否则会出现唯一索引已存在的异常 例如：

【EventType.SiteUpdated 事件处理出错】

SiteChain.cache_site_userdata
(psycopg2.errors.UniqueViolation) duplicate key value violates unique constraint "siteuserdata_pkey"
DETAIL:  Key (id)=(18) already exists.

[SQL: INSERT INTO siteuserdata (domain, name, username, userid, user_level, join_at, bonus, upload, download, ratio, seeding, leeching, seeding_size, leeching_size, seeding_info, message_unread, message_unread_contents, err_msg, updated_day, updated_time) VALUES (%(domain)s, %(name)s, %(username)s, %(userid)s, %(user_level)s, %(join_at)s, %(bonus)s, %(upload)s, %(download)s, %(ratio)s, %(seeding)s, %(leeching)s, %(seeding_size)s, %(leeching_size)s, %(seeding_info)s::JSON, %(message_unread)s, %(message_unread_contents)s::JSON, %(err_msg)s, %(updated_day)s, %(updated_time)s) RETURNING siteuserdata.id]
[parameters: {'domain': 'btschool.club', 'name': '学校', 'username': None, 'userid': None, 'user_level': None, 'join_at': None, 'bonus': 0.0, 'upload': 0, 'download': 0, 'ratio': 0.0, 'seeding': 0, 'leeching': 0, 'seeding_size': 0, 'leeching_size': 0, 'seeding_info': '[]', 'message_unread': 0, 'message_unread_contents': '[]', 'err_msg': '未检测到已登陆，请检查cookies是否过期', 'updated_day': '2025-08-22', 'updated_time': '09:52:01'}]
(Background on this error at: https://sqlalche.me/e/20/gkpj)

需要对每一个表分别执行下面的语句(下面的SQL以workflowc数据表为例，每张表请自行修改，其中user表因为关键字原因，应该写成public.user的方式)：

DO $$
DECLARE
    max_id INTEGER;
BEGIN
    -- 查询最大 ID 值
    SELECT COALESCE(MAX(id), 0) INTO max_id FROM workflow;

    -- 调整序列
    EXECUTE format('ALTER SEQUENCE workflow_id_seq RESTART WITH %s', max_id + 1);
END $$;

从 PostgreSQL 迁移到 SQLite

1. 导出 PostgreSQL 数据
2. 修改配置为 SQLite
3. 启动应用，数据库表会自动创建
4. 导入数据到 SQLite

数据备份

PostgreSQL 数据备份

PostgreSQL 数据存储在 ${CONFIG_DIR}/postgresql/ 目录中，您可以通过以下方式进行备份：

1. 文件级备份

# 备份整个PostgreSQL数据目录
tar -czf postgresql_backup_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).tar.gz config/postgresql/

2. 数据库级备份

# 进入容器
docker exec -it moviepilot bash

# 使用pg_dump备份
pg_dump -h localhost -U moviepilot -d moviepilot > /config/moviepilot_backup.sql

# 或使用pg_dumpall备份所有数据库
pg_dumpall -h localhost -U moviepilot > /config/all_databases_backup.sql

3. 恢复数据

# 恢复单个数据库
psql -h localhost -U moviepilot -d moviepilot < /config/moviepilot_backup.sql

# 恢复所有数据库
psql -h localhost -U moviepilot < /config/all_databases_backup.sql

性能优化

PostgreSQL 优化建议

1. 连接池配置：

   • 根据应用负载调整 DB_POSTGRESQL_POOL_SIZE
   • 设置合适的 DB_POSTGRESQL_MAX_OVERFLOW

2. 数据库配置：

   • 调整 shared_buffers
   • 配置 work_mem
   • 设置合适的 maintenance_work_mem

3. 索引优化：

   • 为常用查询字段添加索引
   • 定期执行 VACUUM 和 ANALYZE

故障排除

常见问题

1. 连接失败：

   • 检查 PostgreSQL 服务是否启动
   • 验证连接参数是否正确
   • 确认网络连接和防火墙设置

2. 权限问题：

   • 确保用户有足够的数据库权限
   • 检查 pg_hba.conf 配置

3. 性能问题：

   • 监控连接池使用情况
   • 检查慢查询日志
   • 优化数据库配置

日志查看

PostgreSQL 相关日志可以在以下位置查看：

• Docker 容器：${CONFIG_DIR}/postgresql/logs/
• 系统日志：journalctl -u postgresql

注意事项

1. 兼容性：PostgreSQL 支持从 MoviePilot v2.0 开始
2. 备份：建议定期备份数据库
3. 版本：建议使用 PostgreSQL 12 或更高版本
4. 字符集：确保使用 UTF-8 字符集

技术支持

如果遇到问题，请：

1. 查看应用日志
2. 检查 PostgreSQL 日志
3. 在 GitHub Issues 中报告问题