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thu_dsa/chp1/chp1.md

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 ## 知识脉络
 
 本章主要讨论算法的基本概念与基本知识。一开始指出了算法的概念，并且通过算法的三个历史发展来进一步阐述什么是算法。在客观世界中，解决同一个问题往往具有许多不同的方法，即存在不同的算法，因此需要就这些不同的算法的性能进行评价，为了消除外界因素的影响，需要引入理想模型，即图灵机和随机存取机`RAM`，并且在此基础上提出了`渐进分析`的概念。`渐进分析`具有三种（四种）不同的记号，它们具有不同的含义，通过这些记号就可以实现对算法的评估了。
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 接下来的内容主要是对上面知识的应用，即在两种特定情形——迭代与递归——下，如何对算法的效率进行评价。对于迭代算法而言，核心的方法就是级数求和，借助图形来进行分析却更有直观性；对于递归算法而言，核心的方法是递归跟踪和递推公式，并且结合两个具体的实例`sum`和`max2`来分别阐述迭代和递归算法的效率分析。
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 正如客观世界的发展一样，算法的设计过程往往也是曲折的，具有一个从`work`到`right`再到`fast`的发展过程，也就是动态规划的概念。动态规划是指，分析一开始设计出来的效率较低的算法，找到它低效的原因，随后自底向上对它进行改进。接下来通过两个具体的例子，即`fib`和`lcs`，详细说明了对它们进行动态规划的步骤。
 
 ## 为什么需要数据结构和算法