add conclusion on belady -- belady.md and some modifications.

cod/chp1.md

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 计算机组成原理第一章知识脉络
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-本章讨论的主要内容是数据通路(data path)的设计，关键在于如果实现一个ALU。
+本章讨论的主要内容是数据通路(data path)的设计，关键在于如何实现一个ALU。
 
 为了实现一个计算机(computing machine)，首要的当然是要能够实现基本的计算功能。而为了实现计算功能，首先需要将数据在计算机中表示，这包括字符型数据，定点数（整数）以及浮点数，这里主要讨论定点数的表示。将定点数在计算机中表示，最简单直白的方法就是直接将它的二进制形式存储在计算机中，新增一位符号位来表示它的正负，这就是原码表示法。然而原码表示法具有一些致命性的缺陷，比如原码的计算不服从加法性质；为了构造一种复合加法性质的表示法，就产生了反码。反码的确是可以进行加法和减法运算的，但是在反码表示法下，`0`将具有两种反码表示，可以将反码简单加`1`来规避这种情况，这就是补码表示法。现代计算机中数据的存储几乎都是采用补码。
 

thu_os/belady.md

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+栈式页面置换算法不会出现belady现象的证明
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+## LRU算法
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+对于`最近最久未使用算法(LRU, Least Recently Used)`，是不会出现`belady`异常(belady anomaly)的，证明如下：
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+设分配给当前进程的页面数量为`n`，令$S_n$为当前时刻`t`，某个进程驻留在内存中的所有页面的集合。要证明`LRU`不会出现`belady`异常，即证对于任意的`k > 0`，给进程分配的页面数量为`n + k`时，对于同一个页面访问序列，$S_n$总是$S_{n+k}$的一个子集。不妨简单地令`k = 1`，`k > 1`的情况同理。以下归纳地证明该结论。
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+- . `t = 1`时，$S_n$和$S_{n+1}$都只包含同一个页面，结论成立。
+- . 假设$t < t_{k - 1}$时，该结论成立。
+- . 当$t = t_k$时，设此时访问的页面为$c_k$。以下分为三种情况讨论：
+	+ $c_k \in S_n$，则显然$c_k \in S_{n+1}$，访问$c_k$不会引发缺页异常，因此访问$c_k$后假设显然成立。
+	+ $c_k \in S_{n+1}$但是$c_k \notin S_n$，此时对于序列$S_n$会引发一次缺页异常，导致其中一个页面被换出以及$c_k$被换入，此时仍然保持$S_n \subset S_{n+1}$，假设成立。
+	+ $c_k \notin S_n$并且$c_k \notin S_{n+1}$，此时两个集合都会产生缺页异常。假设此时$S_n$中被换出的页面为$x_1$，若$S_{n+1}$被换出的页面也是$x_1$，则假设仍然成立；否则，设$S_{n+1}$中被换出的页面为$x_2, x_2 \neq x_1$，由于是采用`LRU`算法，则$x_2$必然是比$x_1$`更久未被使用`的页面，倘若$x_2 \in S_n$，则$S_n$中被换出的页面也应该是$x_2$，而不是使用相对频繁的$x_1$，这与假设矛盾，故$x_2 \notin S_n$，缺页异常处理完毕后原假设仍然成立。
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+证毕。
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+实际上，对于`最优置换算法`(OPT)，以及`恢复计数`的`最不常用算法`(LFU, Least Frequently Used)，都可以类似地证明不会出现`belady`异常。然而，其他的页面置换算法，包括`FIFO`，`时钟置换算法`(clock)以及`改进的时钟置换算法`，`不恢复计数`的`最不常用算法`，则都可以构造出出现`belady`异常的实例。

thu_os/chp8.md

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 EAT = 访存时间 * (1-p) + 缺页异常处理时间 * 缺页率p
 ```
 
-这里的缺页异常处理时间，其实主要就是考虑访存的开销。考虑到如果在内存中的页面被修改过，则还需要将该页面写回到外存中，就比一般的缺页异常处理多了一次访存，设页修改的概率为q，则
+这里的缺页异常处理时间，其实主要就是考虑访问外部存储器的开销。考虑到如果在内存中的页面被修改过，则还需要将该页面写回到外存中，就比一般的缺页异常处理多了一次访存，设页修改的概率为q，则
 
 ```
 EAT = 访存时间(1–p) + 磁盘访问时间p(1+q) 

thu_os/chp9.md

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 发生`belady`现象的原因，是页面置换算法的置换特征与进程访问内存的动态特征矛盾了，例如前面提到的每次刚被换出的页面，恰好是下一次访存会访问的页面。即被置换出去的页面，并不一定是进程近期不会再访问的。
 
-以后可能会写一个证明，对于栈式的页面置换算法，例如最优页面置换算法，是不会出现`belady`现象的。像是`FIFO`这样的队列式的算法，就比较够呛。
+对于栈式的页面置换算法，例如最优页面置换算法，是不会出现`belady`现象的，证明放在了[这里](belady.md)。像是`FIFO`这样的队列式的算法，就比较够呛。
 
 ### 最近最久未使用算法(LRU)