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计算机组成原理第一章知识脉络
本章讨论的主要内容是数据通路(data path)的设计，关键在于如何实现一个ALU。
为了实现一个计算机(computing machine)，首要的当然是要能够实现基本的计算功能。而为了实现计算功能，首先需要将数据在计算机中表示，这包括字符型数据，定点数（整数）以及浮点数，这里主要讨论定点数的表示。将定点数在计算机中表示，最简单直白的方法就是直接将它的二进制形式存储在计算机中，新增一位符号位来表示它的正负，这就是原码表示法。然而原码表示法具有一些致命性的缺陷，比如原码的计算不服从加法性质；为了构造一种复合加法性质的表示法，就产生了反码。反码的确是可以进行加法和减法运算的，但是在反码表示法下，0将具有两种反码表示，可以将反码简单加1来规避这种情况，这就是补码表示法。现代计算机中数据的存储几乎都是采用补码。
成功将数据在计算机中表示后，紧接着就需要讨论如何实现计算的问题。首先是最简单的加法运算，可以首先构造一个一位的全加器，其中加法的结果S和进位位C1都可以表达成两个输入X, Y以及上一位的进位C0的简单组合逻辑；通过将多个这样一位的全加器组合起来，就可以形成多位的全加器。然而，这样的全加器在计算的效率上存在缺陷，因为每一位必须等到前一位的进位计算完毕之后才可以开始计算，为了改进改进这种缺陷，产生了超前进位的策略，实际中采用的是分组的超前进位。
利用补码的运算法则，可以方便地通过全加器实现减法运算。由于
(x - y)补 = (x)补 + (-y)补
因此可以通过求被减数的相反数的补码，将减法转化成加法来进行。为此，只需要将被减数逐位取反再加一，再添加一些控制逻辑即可。
乘法和除法的实现则稍显复杂。对于乘法，是通过多次的加法和移位操作来实现的。乘法器的设计具有三个版本，需要把握三个版本的不同，以及优化的思想。而补码的乘法，是通过布斯算法来实现的。除法的逻辑电路和乘法几乎相同，只是在一些细节上有所改变，除法的实现主要有恢复余数法与加减交替法两种方法，后者是前者的一种改进策略，其正确性要能够证明。补码的除法的运行算法也有有所了解。
实现了基本的算术运算（与逻辑运算）后，就可以着手进行ALU的搭建。构造ALU的方法与前面的加法器是类似的，首先建立一位的ALU，确立其输入与输出，以及必要的控制信号，通过算术逻辑给出真值表，从而搭建起组合逻辑电路。将多个一位的ALU组合起来，即可得到多位的ALU了。
最后讨论浮点数的表示与运算。浮点数的表示分为两个部分，即阶码与尾数，两个部分都有自己的符号位。浮点数的表示遵循IEEE754标准，为了理解这个标准，关键在于各个部分的位数以及它们的位置，以及相应的表示方法，比如阶码采用移码表示，而尾数则采用原码，并且省略了规范后首位的1。此外，IEEE754还保留了两个部分一些特殊的值，来表示一些特殊情况，比如0的表示，无穷的表示，NaN的表示以及非规范化浮点数的表示。此外，浮点数的加减法与乘除法的实现，也需要有一定的了解，比方说由于浮点数本身的特点，浮点加法并不满足结合律，两个浮点数之间也不能判等。
最后的最后还有一些内容，（我觉得和计算机组成真的没有什么关系），是检错纠错码。这里主要是讨论了两种检错纠错码，即奇偶检验码和汉明校验码，两种的编码方式都要非常熟悉。对于汉明校验码，其关键在于理解数据数位k和检验数位r之间满足的两个不等式关系。这里还需要把握码距的概念。