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Merge branch 'master' of https://gitee.com/Eyestorm/notes
This commit is contained in:
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工作日志/2020年9月14日.md
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工作日志/2020年9月14日.md
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@@ -0,0 +1,47 @@
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今天要做的事情:
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# 主机配置-服务器搭建
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## 需要了解的事情
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1. 了解R930服务器,购置相关设备。(等到明天时间一下)√
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2. 这两天(周二、周三、周四)完成服务器的配置。
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1. 了解r930的说明文档,明天进行配置。√
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2. 重新安装服务器的ubuntu系统。×
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3. 实现服务器的远程访问
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4. 搭建服务器的docker(日后可以将整个docker迁移到不同的虚拟机上,而不用在每个虚拟机上都配置相关的环境)
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## dellR930可扩展配置说明
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### CPU
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* 型号:Xeon E7-4800
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* 数量:4
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### 内存
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* 类型:RIDMM(DDR4)
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* 数量:96
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* 最高支持内存:96*16
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### 存储
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SATA/SAS固态硬盘
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### PCIE显卡
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10个PCIE插槽
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## 分布式服务器构建
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1. 技术选型:docker和vm虚拟机
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2. 考虑到重装服务器的困难,(需要对服务器十分了解,相关教程很少,需要下载驱动等)最后决定,不必重装服务器。因为本来就是为了搭建分布式的训练环境,可以使用docker或者虚拟机实现训练环境。对centos进行配置,实现远程访问,设置成静态ip地址。
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3. docker方便快捷,但不知道是否能够实现网络隔离,且技术比较新颖。vm虚拟机,能够实现系统层面的隔离和虚拟化,可以快速实现多台虚拟机的构建。无论最后选择哪种方式搭建分布式环境,docker似乎都是不可缺失的,因为在从一台虚拟机向另一台虚拟的移植环境的时候,docker无疑是最快的选择。所以即使采用虚拟机的手段,实现分布式训练,也需要docker快速搭建相同的运行环境。
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4. 技术路线:
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1. 在实验室的ubuntu上使用docker快速开发,实现训练过程。
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2. 在服务器上通过docker快速搭建分布式的训练环境。运行多个镜像。
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3. 各个镜像之间通过网络通信,然后实现虚拟的分布式训练。
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4. 如果docker无法虚拟网络通信的过程,则考虑使用虚拟机或者真正的分布式主机实现docker训练。
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@@ -38,13 +38,14 @@ easy-window小程序。
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### 根据需求规范工程
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* 将工程上传到gitee√
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* 根据新的需求,修改函数借口。增加返回的message
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* 对sm2函数的明明进行规范,test->encrypt
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* 根据新的需求,修改函数借口。增加返回的message√
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* 对sm2函数的明明进行规范,test->encrypt√
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### 工程部署,使用nodejs封装工具发布。
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* 使用electron-package对工程进行打包√
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* 使用electron-build或者electron-asar对工程进行发布。创建安装程序。
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## 3 解决的bug问题
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