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aaa
This commit is contained in:
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README.md
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README.md
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## 2 补充说明
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* 最好不要有不能进行版本控制的资料,例如ppt和视频。吴恩达的ppt过于经典,暂时保留,其他的资料,进行硬盘存档吧,毕竟这是学习笔记,不是学习资料。
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* 每一门笔记可以有1-2本对应的经典的书籍。比如latex的经典教程、线性代数、概率论和数理统计的经典教程。ppt和视频这种知识密度过低的东西,最好不要有。
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* 每一门笔记可以有1-2本对应的经典的书籍。比如latex的经典教程、线性代数、概率论和数理统计的经典教程。ppt和视频这种知识密度过低的东西,最好不要有。
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## 3 关于做笔记的讨论
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> 感觉没有必要做笔记,只要在书上做好指明就好了。这就好像在PDF原文上做笔记一样。
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> 那么什么样的东西才会需要自己做笔记呢?我觉得应该是那些视频教程。如果有纸质书,或者PDF的,可以吧这些资料整合起来。
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### 资料的形式可以分为三种:
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* PDF,电子版
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* 书籍
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* 视频或网站。
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### 对于三种资料应该采用不同的策略
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* 对于PDF的资料,如果与学术无关,例如文学、科幻类的读物,可以放到kindle上进行阅读。
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* 对于PDF的资料,如果与学术有关的,需要使用citavi做好笔记。
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* 对于书籍资料,直接在书上做好笔记。使用vscode对关键的算法或者模型做好笔记。那种显而易见,能够理解的说明性文字,就让它保留在书上好了。
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* 对于视频或者网站上的教程,使用vscode做好详细的说明,最好添加一些说明性文字。
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### 说明
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* 最好的笔记不能是“讲解”型的,应该是“总结”型的。最好通过符号和图形作为笔记的内容。说明型文字最好不要出现。最好有自己的理解。
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> 感觉还是具体情况具体分析吧。有一些计算机类的只是,还是详细记录,整理知识点。对于算法或者模型,还是主要讲解数学原理和模型的构建。有书籍的尽量在原来的书籍上做好笔记。如果没有书籍,再考虑大量的做vscode的笔记。
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82
TOOL/Citavi.md
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82
TOOL/Citavi.md
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@@ -0,0 +1,82 @@
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# Citavi 文献检索与管理工具
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## 1 功能说明
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### 1.1 相关实体
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* 文献reference
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* overview
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* reference(meta data)
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* content
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* context
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* quotations & comments
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* tasks & locations
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* 知识knowledge
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* highlight
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* quotation
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* summary
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* comment
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* thought
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* 标签(用来管理文献和知识)
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* keyword
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* category
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* group
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* 任务(暂时不做了解)
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### 1.2 功能介绍
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1. 检索与导入文献(各种数据库和图书馆、各种检索方式、配合插件)
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2. 分析与阅读文献(关键字、类别、分组、注释、评论、引用、元数据检索,,beta-data)
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3. 文献与知识管理(category:构建写作计划、创建知识大纲、添加想法)
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4. 撰写与发布论文(word插件支持、引文列表)
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5. 计划于组织任务(不需要)
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6. 团队协作(不需要)
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## 2 具体功能
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### 2.1 创建工程
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* 可以创建本地工程和服务器工程project。服务器大小为5G
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* 每一个工程只能容纳100个文献reference,可以使用无限量的工程来管理文献
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* 可以对工程进行不同颜色的标注。
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* 可以打包工程内的文件,方便不同用户之间共享。
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### 2.2 检索与导入
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* new reference by hand手动创建一个文献
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* 手动输入文献的元数据
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* 添加文献相关的文件和内容等。
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* retrive by ID检索文献标识符(ISBN、POI、PUB MED)
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* import直接导入PDF文件、endnote形式的参考文献列表。
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* online search 通过在线检索数据库,添加文献。或者在文献中选择一段文献,直接进行间接搜索导入文献。
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* web addon 通过web插件添加文献(补充的)
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### 2.3 分析与阅读
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* highlight对关键内容进行高亮
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* quotation 包括直接引用和间接引用,可以在撰写文献的时候使用,将它分配到指定的目录下面。然后在引用过程中,可以通过插件直接插入word内容。
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* summary一段文字的总结,是引用的一种实现,在阅读论文的时候,而不需要插入到文章中。
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* comment一段文字的评价,是引用的一种实现,在阅读论文的时候产生的想法,不需要插入到文章中。
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* thought 可以添加临时产生的想法。
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## 2.4 文献与知识管理
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> 结构化文献与知识
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* keyword 文献管理
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* category文献管理。可以支持思维导图的导入。
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* group 文献管理
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* meta data 文献管理(content、context、location、task、location)location可以添加网络内容,或者与引用的文献相关的任何文件。
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## 2.5 撰写与发布论文
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* 插入目录category
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* 插入引用quotation
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> 推荐课程
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> * 中国大学MOOC 罗绍峰 文献检索与信息分析
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@@ -1,59 +1,27 @@
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## 前一周
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主要任务
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1. 完成吴恩达深度学习视频课程
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2. 完成机器学习+深度学习课后作业和代码实现。
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3. 完成统计学习和机器学习两本书的阅读和笔记。
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时间安排
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* 上午8.30-11.30
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* 下午2.30-5.30
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* 晚饭+跑步5.30-6.30
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* 晚上7.00-11.00
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------------------------
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任务安排
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### 周五:
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1. 完成吴恩达深度学习第二套
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### 周六:
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1. 完成吴恩达深度学习第三套
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### 周日:
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1. 完成吴恩达深度学习第四套
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### 周一:
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1. 完成吴恩达深度学习第五套
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### 周二:
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1. 李航统计机器学习+周志华机器学习
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2. 吴恩达作业与代码
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### 周三:
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1. 李航统计机器学习+周志华机器学习
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2. 吴恩达 作业代码
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### 周四:
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1. 李航统计机器学习+周志华机器学习
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2. 吴恩达 作业代码
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### 周五:
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1. 李航统计机器学习+周志华机器学习
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2. 吴恩达 作业代码
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### 周六:
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1. 吴恩达 作业代码
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### 周日:
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1. 吴恩达 作业代码
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## 第一周
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主要任务
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* 吴恩达机器学习+深度学习课后作业
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* 李航统计学习方法+笔记
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* 李航统计学习方法+代码实现
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* 情报论文阅读
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---------------------
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时间安排
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* 8.00-11.30
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* 2.00-5.30
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* 7.00-11.00
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---------------------
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任务安排
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* 找到阅读论文的方法和工具。
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* 然后开始紧张刺激的编程工作。
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* 认真学习也太好了。
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……
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## 第二周
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## 第三周
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40
工作日志/2020年11月2日-论文阅读工具.md
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40
工作日志/2020年11月2日-论文阅读工具.md
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@@ -0,0 +1,40 @@
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# 知乎,论文阅读
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> 文献相关内容
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> * 检索
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> * 筛选
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> * 阅读
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> * 笔记
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> * 管理
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## 阅读方法
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* 标题、关键字-> 摘要、结论-> 图表、引言-> 结果、讨论
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## 论文笔记
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* 序号、文献名称、文献类型、发表时间、关键部分、研究方法、存在的问题、产生的原因、解决方法、创新点、下一步工作、不足之处。
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## 管理工具
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### 候选项
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* citavi
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* noteExpress(放弃)
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* Mendeley
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> 二选一吧。
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* citavi也太强大的有各种梦幻的功能,根本爱不释手好吧。但是感觉现阶段的自己,根本用不到这些东西,暂时还没有写论文的计划。
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* 暂时先使用mendeley吧。主要能提供最基础的文献阅读和做笔记的功能,这对我来说,刚好够用。等以后需要更加复杂的科研工作了,再使用citavi。(citavi的检索功能也强大的一批。)
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* 一边用简单的,一边学复杂的。citavi,牛皮。
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### 最终的选择
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* 最终还是选了了citavi,我发现做选择远比向一个目标努力奋斗要艰难的多。尤其是当感性和理性这两种本就互相冲突的思维,体现在两个选项上的时候。虽然理性上提示我,mendeley能够更好的适应我的需求,更加简洁,能提供必要的功能。但是好奇心驱使我,无法放下牛逼的citavi,那种想要了解他的冲动,太强烈了。
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||||
* 最终选择了citavi,并不是因为工作需要,而是因为不得不选择他。因为如果我不选择他,我就会一直不断地思考,如果是citavi会不会能够更好的实现,如果是citavi,会怎么做。他的复杂和技巧性,深深地吸引了我。大概这就是选择的原因吧。
|
||||
* 所以,选择了citavi。
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||||
14
工作日志/2020年11月6日-第二次组会.md
Normal file
14
工作日志/2020年11月6日-第二次组会.md
Normal file
@@ -0,0 +1,14 @@
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# 组会的PPT结构
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> 虽然我没有定义场景,但是我应该介绍每一种算法能够适应的场景,用来解决什么问题。或者解释一下机器学习算法的本质,然后再给出每一种算法的应用条件,从而确定可以解决什么问题。
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## 机器学习
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## 深度学习
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## 联邦学习
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## 情报利用(这一个自己好像并没有接触很多诶,得等下一次组会了)
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@@ -42,11 +42,13 @@ python3-numpy-scipy-matplotlib-pandas√
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4. 《机器学习西瓜书》一看。跟着做做笔记。
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5. 《机器学习实战》量子位提供的书,适合编程。
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6. 《python机器学习》里边涉及几个实战
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7. tensorflow教程一看,实现一遍之前的算法。
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7. 《白板推导》视频看一遍。tensorflow教程一看,实现一遍之前的算法。
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8. (可选) ~~《机器学习基石》上&下~~//李宏毅的机器学习也行(在进行一段时间之后,已经完成了多个项目之后,可以回过头来看李的视频,进行更深层次的理解)
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* 完成第二轮,笔记对照
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* 代码实现课后的内容
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> (1,2)->(3,4)->(5,6)->(7,8)
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> 安排
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> 1. 首先跟着量子位的课程完成上述学习。
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> 2. 然后跟着apacheCN的资料完成第二阶段的阅读。
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BIN
工作日志/img/2020-11-04-09-09-32.png
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BIN
工作日志/img/2020-11-04-09-09-32.png
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 152 KiB |
BIN
工作日志/img/2020-11-04-10-21-10.png
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BIN
工作日志/img/2020-11-04-10-21-10.png
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Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 101 KiB |
11
文献阅读/综述说明.md
11
文献阅读/综述说明.md
@@ -1,5 +1,6 @@
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# 综述说明
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> 弃用vscode文献整理。
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## 说明
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### 定义
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@@ -36,10 +37,12 @@
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* 引言:介绍目的、概念定义、综述范围。
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* 正文:历史发展、现状分析和趋向预测三个面。
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纵式写法“纵”是“历史发展纵观”。它主要围绕某一专题,按时间先后顺序或专题本身发展层次,对其历史演变、目前状况、趋向预测作纵向描述,从而勾划出某一专题的来龙去脉和发展轨迹。纵式写法要把握脉络分明,即对某一专题在各个阶段的发展动态作扼要描述,已经解决了哪些问题,取得了什么成果,还存在哪些问题,今后发展趋向如何,对这些内容要把发展层次交代清楚,文字描述要紧密衔接。撰写综述不要孤立地按时间顺序罗列事实,把它写成了“大事记”或“编年体”。纵式写法还要突出一个“创”字。有些专题时间跨度大,科研成果多,在描述时就要抓住具有创造性、突破性的成果作详细介绍,而对一般性、重复性的资料就从简从略。这样既突出了重点,又做到了详略得当。纵式写法适合于动态性综述。这种综述描述专题的发展动向明显,层次清楚。
|
||||
### 说明
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横式写法“横”是“国际国内横览”。它就是对某一专题在国际和国内的各个方面,如各派观点、各家之言、各种方法、各自成就等加以描述和比较。通过横向对比,既可以分辨出各种观点、见解、方法、成果的优劣利弊,又可以看出国际水平、国内水平和本单位水平,从而找到了差距。横式写法适用于成就性综述。这种综述专门介绍某个方面或某个项目的新成就,如新理论、新观点、新发明、新方法、新技术、新进展等等。因为是“新”,所以时间跨度短,但却引起国际、国内同行关注,纷纷从事这方面研究,发表了许多论文,如能及时加以整理,写成综述向同行报道,就能起到借鉴、启示和指导的作用。
|
||||
* 纵式写法“纵”是“历史发展纵观”。它主要围绕某一专题,按时间先后顺序或专题本身发展层次,对其历史演变、目前状况、趋向预测作纵向描述,从而勾划出某一专题的来龙去脉和发展轨迹。纵式写法要把握脉络分明,即对某一专题在各个阶段的发展动态作扼要描述,已经解决了哪些问题,取得了什么成果,还存在哪些问题,今后发展趋向如何,对这些内容要把发展层次交代清楚,文字描述要紧密衔接。撰写综述不要孤立地按时间顺序罗列事实,把它写成了“大事记”或“编年体”。纵式写法还要突出一个“创”字。有些专题时间跨度大,科研成果多,在描述时就要抓住具有创造性、突破性的成果作详细介绍,而对一般性、重复性的资料就从简从略。这样既突出了重点,又做到了详略得当。纵式写法适合于动态性综述。这种综述描述专题的发展动向明显,层次清楚。
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纵横结合式写法在同一篇综述中,同时采用纵式与横式写法。例如,写历史背景采用纵式写法,写目前状况采用横式写法。通过“纵”、“横”描述,才能广泛地综合文献资料,全面系统地认识某一专题及其发展方向,作出比较可靠的趋向预测,为新的研究工作选择突破口或提供参考依据。无论是纵式、横式或是纵横结合式写法,都要求做到:一要全面系统地搜集资料,客观公正地如实反映;二要分析透彻,综合恰当;三要层次分明,条理清楚;四要语言简练,详略得当。
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||||
* 横式写法“横”是“国际国内横览”。它就是对某一专题在国际和国内的各个方面,如各派观点、各家之言、各种方法、各自成就等加以描述和比较。通过横向对比,既可以分辨出各种观点、见解、方法、成果的优劣利弊,又可以看出国际水平、国内水平和本单位水平,从而找到了差距。横式写法适用于成就性综述。这种综述专门介绍某个方面或某个项目的新成就,如新理论、新观点、新发明、新方法、新技术、新进展等等。因为是“新”,所以时间跨度短,但却引起国际、国内同行关注,纷纷从事这方面研究,发表了许多论文,如能及时加以整理,写成综述向同行报道,就能起到借鉴、启示和指导的作用。
|
||||
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||||
* 纵横结合式写法在同一篇综述中,同时采用纵式与横式写法。例如,写历史背景采用纵式写法,写目前状况采用横式写法。通过“纵”、“横”描述,才能广泛地综合文献资料,全面系统地认识某一专题及其发展方向,作出比较可靠的趋向预测,为新的研究工作选择突破口或提供参考依据。无论是纵式、横式或是纵横结合式写法,都要求做到:一要全面系统地搜集资料,客观公正地如实反映;二要分析透彻,综合恰当;三要层次分明,条理清楚;四要语言简练,详略得当。
|
||||
* 总结:对全文主题进行总结。提出作者自己的见解。本文说明了什么问题,对前人看法的修正补充肯定否定,研究不足之处留待解决的问题。
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||||
* 参考文献
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||||
* 参考文献
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||||
BIN
机器学习/殷康龙/联邦学习/联邦学习.xmind
Normal file
BIN
机器学习/殷康龙/联邦学习/联邦学习.xmind
Normal file
Binary file not shown.
@@ -1,32 +0,0 @@
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||||
# 容错技术概念
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||||
## 相关概念
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### 可信性概念
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可靠性、可用性、安全性、可维护性、宝能行、可测性。
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### 出现故障的原因
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### 危害
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使系统失效,停机,不安全,不能完成预订功能。
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### 提高可靠性
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* 避免错误
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* 容错技术
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### 硬件系统容错
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* 恢复
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* 重启动
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* 修复
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* 重组
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* 重构
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### 软件容错
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* N文本:多个文本计算结果进行多数表决
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* 恢复快:用备份模块替换发生错误的模块
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### 验证
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评测系统或其计算结果是否可信。
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* 模拟方法:模拟故障发生
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* 测试方法:注入故障,观测响应。积累运行期间的故障数据。
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@@ -1,41 +0,0 @@
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# 故障
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## 1 故障
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### 故障定义
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故障是系统中的硬件或软件的错误状态。包括:物理缺陷、设计不完善、软件设计错误
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### 故障特性及分类
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* 发生原因:需求错误、实现错误、外部干扰、原件缺陷
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* 自然属性:硬件、软件
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* 间隔周期:永久、瞬时、间歇
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* 影响范围:局部、全局
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* 值:确定的、不确定的
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### 故障来源
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* 元器件失效
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* 环境因素:温度
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* 设计错误:描述、设计、制造
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### 差错定义
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差错是系统中由于故障造成的信息或状态不正确
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### 失效定义
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失效是只系统未能正确提供预先指定的服务。
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$$
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故障\xrightarrow{故障潜伏期}错误\xrightarrow{差错潜伏期}失效
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$$
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### 故障分布
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V型:早期-生存期-耗损期
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### 故障模型
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抽象级别:逻辑门级→寄存器→功能模块→系统→软件。抽象几倍越高,可处理性越好,抽象级别越低,准确性越好。
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硬件故障模型:晶体管开关级→门级→
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桥接故障:不产生反馈信号,
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### 防卫原理
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@@ -1,31 +0,0 @@
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# 课程目录与安排
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## 1 课程安排
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* 参考书:
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## 2 考核标准
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* 一个论文,检索论文写综述。无人系统的可靠性
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* 一个设计,容错处理器、容错控制器。
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* 不定期考核完成实验或者综述任务,参加最后的考核。
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* 作业提交邮箱:[shanglh@buaa.edu.cn]()
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## 3 主要内容
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1. [故障的表现和访问故障的原理]()
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2. [避免错误的技术]()
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3. [测试技术和可测性设计]()
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4. [故障掩蔽技术和系统重组技术]()
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5. [失效安全技术]()
|
||||
6. [容错计算机体系结构]()
|
||||
7. [软件容错技术]()
|
||||
8. [容错系统设计]()
|
||||
9. [容错系统可靠性评估]()
|
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10. [容错系统验证技术]()
|
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Reference in New Issue
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