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--- a/Idea/_sidebar.md
+++ b/Idea/_sidebar.md
@@ -1,3 +1,4 @@
 ## Idea
 - Idea
  - [2 idea教程](Idea/2%20idea教程.md)
+  - [3 快捷键](Idea/3%20快捷键.md)
--- a/Nginx/README.md
+++ b/Nginx/README.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+## Nginx
+
+- [01 入门](Nginx/01%20入门.md)
--- a/Nginx/_sidebar.md
+++ b/Nginx/_sidebar.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+## Nginx
+- Nginx
+  - [01 入门](Nginx/01%20入门.md)
--- a/Spring/_sidebar.md
+++ b/Spring/_sidebar.md
@@ -14,6 +14,7 @@
    - [06 WebFlux02对象分析](Spring/Spring5/06%20WebFlux02对象分析.md)
    - [06 WebFlux03Server](Spring/Spring5/06%20WebFlux03Server.md)
    - [06 WebFlux04WebClient](Spring/Spring5/06%20WebFlux04WebClient.md)
+    - [SpringContext概述](Spring/Spring5/SpringContext概述.md)
    - code
      - shangguigu08
        - [HELP](Spring/Spring5/code/shangguigu08/HELP.md)
--- a/_sidebar.md
+++ b/_sidebar.md
@@ -53,6 +53,7 @@
 - [单片机](单片机/README.md)
 - [基金股票](基金股票/README.md)
 - [多活两年](多活两年/README.md)
+- [婚](婚/README.md)
 - [微服务](微服务/README.md)
 - [微积分](微积分/README.md)
 - [操作系统](操作系统/README.md)
--- a/blog/_sidebar.md
+++ b/blog/_sidebar.md
@@ -1,8 +1,6 @@
 ## blog
 - blog
  - hexo
-    - [创建博客](blog/hexo/创建博客.md)
-    - [部署博客](blog/hexo/部署博客.md)
    - [配置博客](blog/hexo/配置博客.md)
  - 博客
    - [01 博客系统需求文档](blog/博客/01%20博客系统需求文档.md)
--- a/docker/_sidebar.md
+++ b/docker/_sidebar.md
@@ -3,6 +3,8 @@
  - [1 简介安装](docker/1%20简介安装.md)
  - [10 Swarm](docker/10%20Swarm.md)
  - [11 CICD](docker/11%20CICD.md)
+  - [12 分阶段构建](docker/12%20分阶段构建.md)
+  - [13 覆盖原始命令](docker/13%20覆盖原始命令.md)
  - [2 概念构成](docker/2%20概念构成.md)
  - [3 常用命令](docker/3%20常用命令.md)
  - [4 分层文件](docker/4%20分层文件.md)
--- a/kubenets/_sidebar.md
+++ b/kubenets/_sidebar.md
@@ -5,6 +5,8 @@
  - [03.入门](kubenets/03.入门.md)
  - [04-1.POD](kubenets/04-1.POD.md)
  - [04-10 Probe](kubenets/04-10%20Probe.md)
+  - [04-11 Secret](kubenets/04-11%20Secret.md)
+  - [04-12port-forward](kubenets/04-12port-forward.md)
  - [04-2.Service](kubenets/04-2.Service.md)
  - [04-3.Deployment](kubenets/04-3.Deployment.md)
  - [04-4.StatefulSet](kubenets/04-4.StatefulSet.md)
@@ -18,11 +20,23 @@
  - [08 Pod网络](kubenets/08%20Pod网络.md)
  - [09.kubectl命令行](kubenets/09.kubectl命令行.md)
  - [11.优雅下线](kubenets/11.优雅下线.md)
+  - [12 RBAC鉴权](kubenets/12%20RBAC鉴权.md)
  - ambassador
    - [01 简介](kubenets/ambassador/01%20简介.md)
    - [02 mapping](kubenets/ambassador/02%20mapping.md)
  - helm
-    - [简介](kubenets/helm/简介.md)
+    - [01 简介](kubenets/helm/01%20简介.md)
+    - [02 模板语法GoTemplate](kubenets/helm/02%20模板语法GoTemplate.md)
+    - [03 Helm命令](kubenets/helm/03%20Helm命令.md)
+    - [04 Chart构建](kubenets/helm/04%20Chart构建.md)
+    - [05 Hook顺序](kubenets/helm/05%20Hook顺序.md)
+    - [06 Test测试](kubenets/helm/06%20Test测试.md)
+    - [07 Common模板](kubenets/helm/07%20Common模板.md)
+    - [08 Template模板](kubenets/helm/08%20Template模板.md)
+  - istio
+    - [01 Istio快速开始](kubenets/istio/01%20Istio快速开始.md)
+    - [02 Sidecar](kubenets/istio/02%20Sidecar.md)
+    - [03 Istio注入原理](kubenets/istio/03%20Istio注入原理.md)
  - operator
    - [01 简介](kubenets/operator/01%20简介.md)
    - [02 Operator-sdk](kubenets/operator/02%20Operator-sdk.md)
--- a/人工智能/README.md
+++ b/人工智能/README.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+## 人工智能
+
+- [入门工具](人工智能/入门工具.md)
--- a/人工智能/_sidebar.md
+++ b/人工智能/_sidebar.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+## 人工智能
+- 人工智能
+  - Agent工程
+    - [问题总结](人工智能/Agent工程/问题总结.md)
+  - Prompt工程
+    - [01 简介](人工智能/Prompt工程/01%20简介.md)
+    - [02 技巧原则](人工智能/Prompt工程/02%20技巧原则.md)
+    - [03 模板](人工智能/Prompt工程/03%20模板.md)
+    - [04 最佳实践](人工智能/Prompt工程/04%20最佳实践.md)
+  - Transformer
+    - [PEFT教程](人工智能/Transformer/PEFT教程.md)
+    - [evaluate教程](人工智能/Transformer/evaluate教程.md)
+    - [入门教程](人工智能/Transformer/入门教程.md)
+  - kubeflow
+    - [01 kubeflow](人工智能/kubeflow/01%20kubeflow.md)
+    - [02 Notebook](人工智能/kubeflow/02%20Notebook.md)
+    - [03 Pipelines原理](人工智能/kubeflow/03%20Pipelines原理.md)
+    - [04 pipelines快速开始](人工智能/kubeflow/04%20pipelines快速开始.md)
+  - langchain
+    - [01简介](人工智能/langchain/01简介.md)
+  - langflow
+    - [简介](人工智能/langflow/简介.md)
+  - [入门工具](人工智能/入门工具.md)
--- a/基金股票/README.md
+++ b/基金股票/README.md
@@ -0,0 +1,9 @@
+## 基金股票
+
+- [01 基金的基础知识](基金股票/01%20基金的基础知识.md)
+- [02 基金的交易买卖](基金股票/02%20基金的交易买卖.md)
+- [03 基金的选择策略](基金股票/03%20基金的选择策略.md)
+- [04 基金的投资策略](基金股票/04%20基金的投资策略.md)
+- [05 指数和指数基金](基金股票/05%20指数和指数基金.md)
+- [06 基金资产的管理](基金股票/06%20基金资产的管理.md)
+- [08 AI指数基金推荐](基金股票/08%20AI指数基金推荐.md)
--- a/基金股票/_sidebar.md
+++ b/基金股票/_sidebar.md
@@ -0,0 +1,9 @@
+## 基金股票
+- 基金股票
+  - [01 基金的基础知识](基金股票/01%20基金的基础知识.md)
+  - [02 基金的交易买卖](基金股票/02%20基金的交易买卖.md)
+  - [03 基金的选择策略](基金股票/03%20基金的选择策略.md)
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+  - [06 基金资产的管理](基金股票/06%20基金资产的管理.md)
+  - [08 AI指数基金推荐](基金股票/08%20AI指数基金推荐.md)
--- a/婚/README.md
+++ b/婚/README.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+## 婚
+
+- [东哥婚礼贺词](婚/东哥婚礼贺词.md)
+- [结婚任务安排](婚/结婚任务安排.md)
+- [结婚当天流程](婚/结婚当天流程.md)
--- a/婚/_sidebar.md
+++ b/婚/_sidebar.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+## 婚
+- 婚
+  - [东哥婚礼贺词](婚/东哥婚礼贺词.md)
+  - [结婚任务安排](婚/结婚任务安排.md)
+  - [结婚当天流程](婚/结婚当天流程.md)
--- a/机器学习/_sidebar.md
+++ b/机器学习/_sidebar.md
@@ -72,58 +72,58 @@
      - [7_Logistic Regression](机器学习/李宏毅机器学习/学习笔记/7_Logistic%20Regression.md)
      - [8_Deep Learning](机器学习/李宏毅机器学习/学习笔记/8_Deep%20Learning.md)
      - [9_Backpropagation](机器学习/李宏毅机器学习/学习笔记/9_Backpropagation.md)
-  - 殷康龙
+  - 自学笔记
    - 图表示学习
-      - [0 图表示学习概述](机器学习/殷康龙/图表示学习/0%20图表示学习概述.md)
-      - [1 图基础知识](机器学习/殷康龙/图表示学习/1%20图基础知识.md)
-      - [2 GraphEmbedding](机器学习/殷康龙/图表示学习/2%20GraphEmbedding.md)
-      - [3 图神经网络GNN](机器学习/殷康龙/图表示学习/3%20图神经网络GNN.md)
-      - [4 图神经网络库](机器学习/殷康龙/图表示学习/4%20图神经网络库.md)
-      - [5 图神经网络的综述](机器学习/殷康龙/图表示学习/5%20图神经网络的综述.md)
-      - [6 图分类任务](机器学习/殷康龙/图表示学习/6%20图分类任务.md)
+      - [0 图表示学习概述](机器学习/自学笔记/图表示学习/0%20图表示学习概述.md)
+      - [1 图基础知识](机器学习/自学笔记/图表示学习/1%20图基础知识.md)
+      - [2 GraphEmbedding](机器学习/自学笔记/图表示学习/2%20GraphEmbedding.md)
+      - [3 图神经网络GNN](机器学习/自学笔记/图表示学习/3%20图神经网络GNN.md)
+      - [4 图神经网络库](机器学习/自学笔记/图表示学习/4%20图神经网络库.md)
+      - [5 图神经网络的综述](机器学习/自学笔记/图表示学习/5%20图神经网络的综述.md)
+      - [6 图分类任务](机器学习/自学笔记/图表示学习/6%20图分类任务.md)
    - 机器学习实战1numpy
-      - [1.机器学习基础](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/1.机器学习基础.md)
-      - [10.KMeans聚类](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/10.KMeans聚类.md)
-      - [11.使用Apriori算法进行关联分析](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/11.使用Apriori算法进行关联分析.md)
-      - [12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md)
-      - [13.利用PCA来简化数据](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/13.利用PCA来简化数据.md)
-      - [14.利用SVD简化数据](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/14.利用SVD简化数据.md)
-      - [15.大数据与MapReduce](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/15.大数据与MapReduce.md)
-      - [16.推荐系统](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/16.推荐系统.md)
-      - [2.k-近邻算法](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/2.k-近邻算法.md)
-      - [3.决策树](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/3.决策树.md)
-      - [4.朴素贝叶斯](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/4.朴素贝叶斯.md)
-      - [5.Logistic回归](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/5.Logistic回归.md)
-      - [6.1.支持向量机说明](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/6.1.支持向量机说明.md)
-      - [6.支持向量机](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/6.支持向量机.md)
-      - [7.集成方法-随机森林和AdaBoost](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/7.集成方法-随机森林和AdaBoost.md)
-      - [8.回归](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/8.回归.md)
-      - [9.树回归](机器学习/殷康龙/机器学习实战1numpy/9.树回归.md)
+      - [1.机器学习基础](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/1.机器学习基础.md)
+      - [10.KMeans聚类](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/10.KMeans聚类.md)
+      - [11.使用Apriori算法进行关联分析](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/11.使用Apriori算法进行关联分析.md)
+      - [12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.md)
+      - [13.利用PCA来简化数据](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/13.利用PCA来简化数据.md)
+      - [14.利用SVD简化数据](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/14.利用SVD简化数据.md)
+      - [15.大数据与MapReduce](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/15.大数据与MapReduce.md)
+      - [16.推荐系统](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/16.推荐系统.md)
+      - [2.k-近邻算法](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/2.k-近邻算法.md)
+      - [3.决策树](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/3.决策树.md)
+      - [4.朴素贝叶斯](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/4.朴素贝叶斯.md)
+      - [5.Logistic回归](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/5.Logistic回归.md)
+      - [6.1.支持向量机说明](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/6.1.支持向量机说明.md)
+      - [6.支持向量机](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/6.支持向量机.md)
+      - [7.集成方法-随机森林和AdaBoost](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/7.集成方法-随机森林和AdaBoost.md)
+      - [8.回归](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/8.回归.md)
+      - [9.树回归](机器学习/自学笔记/机器学习实战1numpy/9.树回归.md)
    - 机器学习实战1sklearn-tensorflow
-      - [0](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/0.md)
-      - [1](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/1.md)
-      - [10](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/10.md)
-      - [11](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/11.md)
-      - [12](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/12.md)
-      - [13](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/13.md)
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-      - [4](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/4.md)
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-      - [7](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/7.md)
-      - [8](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/8.md)
-      - [SUMMARY](机器学习/殷康龙/机器学习实战1sklearn-tensorflow/SUMMARY.md)
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+      - [7](机器学习/自学笔记/机器学习实战1sklearn-tensorflow/7.md)
+      - [8](机器学习/自学笔记/机器学习实战1sklearn-tensorflow/8.md)
+      - [SUMMARY](机器学习/自学笔记/机器学习实战1sklearn-tensorflow/SUMMARY.md)
    - 机器学习实战1源代码
      - 10.kmeans
-        - [k-means](机器学习/殷康龙/机器学习实战1源代码/10.kmeans/k-means.md)
+        - [k-means](机器学习/自学笔记/机器学习实战1源代码/10.kmeans/k-means.md)
      - 7.AdaBoost
-        - [7.集成方法-随机森林和AdaBoost](机器学习/殷康龙/机器学习实战1源代码/7.AdaBoost/7.集成方法-随机森林和AdaBoost.md)
+        - [7.集成方法-随机森林和AdaBoost](机器学习/自学笔记/机器学习实战1源代码/7.AdaBoost/7.集成方法-随机森林和AdaBoost.md)
    - 机器学习开发日志
-      - [说明](机器学习/殷康龙/机器学习开发日志/说明.md)
+      - [说明](机器学习/自学笔记/机器学习开发日志/说明.md)
--- a/权限控制/README.md
+++ b/权限控制/README.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+## 权限控制
+
+- [权限控制理论](权限控制/权限控制理论.md)
--- a/权限控制/_sidebar.md
+++ b/权限控制/_sidebar.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+## 权限控制
+- 权限控制
+  - [权限控制理论](权限控制/权限控制理论.md)
--- a/求本溯源/README.md
+++ b/求本溯源/README.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+## 求本溯源
+
+- [源码阅读技巧](求本溯源/源码阅读技巧.md)
--- a/求本溯源/_sidebar.md
+++ b/求本溯源/_sidebar.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+## 求本溯源
+- 求本溯源
+  - [源码阅读技巧](求本溯源/源码阅读技巧.md)
--- a/算法/_sidebar.md
+++ b/算法/_sidebar.md
@@ -104,6 +104,7 @@
    - [8 数值问题](算法/C类：问题类型算法/8%20数值问题.md)
    - [8.1 和积最大](算法/C类：问题类型算法/8.1%20和积最大.md)
    - [8.2 十进制数字1的个数](算法/C类：问题类型算法/8.2%20十进制数字1的个数.md)
+    - [9 LRU最近最少使用](算法/C类：问题类型算法/9%20LRU最近最少使用.md)
    - image
      - [1.4 幻方问题](算法/C类：问题类型算法/image/1.4%20幻方问题.md)
    - [旅行商问题](算法/C类：问题类型算法/旅行商问题.md)