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谈薪
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Estom
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> 自觉点，体面的离开。关于十月份的思考就到此结束吧。我想我该开始了。从零开始。已经很久很久了。忘掉面试笔试的事情吧。尽力而为。踏马的，劳资焦虑打个篮球回来，还踏马能遇上这种事。真踏麻的恶心啊，怎么能有人这么恶心呢？其实也没啥，就这样而已。我觉得背后说说小秘密也无所谓，当我把它告诉别人的时候，就已经做好所有人的都知道的准备。但是踏马的另外两个人背后造谣，可真就离谱了。踏马的多大仇呢？你们两个人玩的开心就好了，被鞭我尸体好吧。我踏马的是真的烦。
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> 算了，无所谓，我不太喜欢这些与人相处的关系。我只是想做自己。开始认认真真学习。给老爹打个电话，对于自己不擅长的事情，就不要去做了。干嘛要社交呢？真踏马的有用吗？我需要朋友吗？没用。学习是一个人的事情。真踏马的烦。劳资这辈子都不会掺和超过两个人的场合。能再恶心一点吗。
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> 经过昨天的玩耍，我明白了一件事，所有人中，只有自己是小肚鸡肠的那个。又一次尝试失败，那一天我突然明白了怀振的痛，在厕所哭泣的原因，hhhhhhh，踏马的搞笑了。既然自己成不了那个纽带，那就好好观察别人怎么做那个纽带吧。
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> 无论怎么样，我要成为那个，每天都能保持幽默的人。我发现，我跟一些人在一块的时候会选择闭麦，但是和另外一些人在一块的时候又能无话不谈。虽然看上笨拙，什么不懂，但是很积极的去，了解。
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* [x] 简历投递https://www.51job.com/
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* [x] 天翼云笔试。2021年-10-09 19:30:00 -- 21:00:00 https://exam.nowcoder.com/cts/17144492/summary?id=B5B163EAB7FC4425
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### 国家电网
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* 还没开始
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### 青岛电网
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* 还没开始
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### 山东电网
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* 岗位：
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* 信通公司
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* 流程：
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* [ ] 开始时间：2021-10-13 19:00:00笔试时长：120分钟【中国移动研究院】在线考试https://jtedu.cmri.cn/#/job
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* 无所谓，瞎讲
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* 流程
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* [x] 简历投递https://chinalife.hotjob.cn/wt/chinalife/web/templet1000/index/corpwebPosition1000chinalife!gotoPostListForAjax?brandCode=1&recruitType=1
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* [ ] 北京时间2021年10月13日 20:00，笔试时长约70分钟。
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https://echinalife.ceping.com/Login/Elink?elink=TeCTqR3xGRhOVEWCbaMzxcChina25HJAccDTgWlUrj//dCWxoUKYN8YVq9KBT78GVqpcfVkX/yAhB&v=1
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## 研究所
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* 分析和解决问题的能力，重视团队合作
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* 良好的沟通和表达，良好的英语听说读写
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* 岗位
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* [ ] 10月12日下午1:30 参加IBM面试
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* [x] 10月12日下午1:30 参加IBM面试。目测结束了。
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### INTEL
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* 6-具备优秀的逻辑思维能力，有良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力。
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* 流程
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* [x] 官网投递http://campus.jd.com/#/details?id=1616&type=present
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* [x] 京东笔试2021-10-09 19:00 星期六https://jd.acmcoder.com/cand/login?rtvw8fy7
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### 虾皮
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* 岗位
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* 流程
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* [x] 简历投递https://careers.pinduoduo.com/campus/personal-center
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* [x] 拼多多笔试2021年-09-22 15:00:00 -- 17:00:00https://exam.nowcoder.com/cts/17159361/summary?id=70F59B9DC5784812
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* [ ] 结束了，未知原因，可能很菜
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* [x] 2021-10-07 15:00参加拼多多2022届-技术正式批 服务端研发工程师的面试
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* [x] 结束了，未知原因，可能很菜
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### 小红书
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* [x] 华为一面2021年09月26日10时00分
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* [x] 华为二面2021年09月27日10时00分
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* [x] 心理测评挂了！！！！！重新测评，也太捞了吧。
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* [ ] 傻逼一样的心里测评通知。第二次结果也不知道。就这样吧。
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* [x] 傻逼一样的心里测评通知。第二次结果也不知道。就这样吧。
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* [x] 华为三面2021年10月12日上午。已经过了。剩下的是谈薪工作。
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### 小米
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* [x] ~~笔试2021-09-22 15:00-2021-09-22 16:00（北京时间） https://exam.nowcoder.com/cts/17159310/summary?id=5659B6CAF06C403E 因为与拼多多笔试时间冲突，所以放弃了~~
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## 谈薪说明
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* [薪资说明](https://duibiao.info/)
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45
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### 字节
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1. 2-1
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### 蚂蚁
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2. p6
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### 美团
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1. l6-l7
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### 华为
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1. 15级
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BIN
工作日志/image/2021-10-12-20-26-02.png
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工作日志/image/2021-10-12-20-26-02.png
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 79 KiB |
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工作日志/image/2021-10-12-20-28-39.png
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BIN
工作日志/image/2021-10-12-20-28-39.png
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 79 KiB |
20
工作日志/中期报告.md
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工作日志/中期报告.md
@@ -73,27 +73,7 @@ l 存在的问题、尚未完成的工作及后期工作的设想和安排。
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gRPC中默认支持两种授权方式,分别是：SSL/TLS认证方式、基于Token的认证方式。
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1.1 SSL/TLS认证方式
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SSL全称是Secure Sockets Layer，又被称之为安全套接字层，是一种标准安全协议，用于在通信过程中建立客户端与服务器之间的加密链接。
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TLS的全称是Transport Layer Security，TLS是SSL的升级版。在使用的过程中，往往习惯于将SSL和TLS组合在一起写作SSL/TLS。
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简而言之，SSL/TLS是一种用于网络通信中加密的安全协议。
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1.1.1 SSL/TLS工作原理
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使用SSL/TLS协议对通信连接进行安全加密，是通过非对称加密的方式来实现的。所谓非对称加密方式又称之为公钥加密，密钥对由公钥和私钥两种密钥组成。私钥和公钥成对存在，先生成私钥，通过私钥生成对应的公钥。公钥可以公开，私钥进行妥善保存。
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在加密过程中：客户端想要向服务器发起链接，首先会先向服务端请求要加密的公钥。获取到公钥后客户端使用公钥将信息进行加密，服务端接收到加密信息，使用私钥对信息进行解密并进行其他后续处理，完成整个信道加密并实现数据传输的过程。
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服务端启动并且向注册中心发送服务信息，注册中心收到后会定时监控服务状态（常见心跳检测）；
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客户端需要开始调用服务的时候，首先去注册中心获取服务信息；
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客户端创建远程调用连接，连接后服务端返回处理信息；
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1.1.2 制作证书
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可以自己在本机计算机上安装openssl，并生成相应的证书。
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openssl ecparam -genkey -name secp384r1 -out server.key
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openssl req -new -x509 -sha256 -key server.key -out server.pem -days 3650
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1. 面向恶意软件的联邦元学习算法
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2. 融合差分隐私的隐私保护技术
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108
工作日志/毕业设计.md
108
工作日志/毕业设计.md
@@ -72,23 +72,26 @@
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3. 一个恶意软件特征提取和分析工具.恶意软件检测系统包括特征提取模块和模型检测模块。
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4. 提供了一个训练框架，以及一个可用的模型。
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### 论文结构
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### 1.4 论文结构
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## 第二章：理论基础研究
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## 第二章：理论基础和关键技术研究
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### 2.1 联邦学习原理与联邦平均算法
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> 联邦学习的基础原理。联邦学习的实现方案。联邦学习的分类和数学表示。联邦学习中的开放问题。
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### 2.2 差分隐私的原理
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> 差分隐私、同态加密方法。实现了多方安全计算。
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### 2.3 非独立同分布原理
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> 非独立同分布的原理、表示方法（衡量标准）、产生的影响（论证非独立同分布是联邦学习解决问题中的关键问题。）
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> 对非独立同分布的数学的描述。
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### 2.4 元学习原理
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## 第二章：关键技术研究
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### 2.5 数据处理
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### 2.5.1 恶意软件特征去提取
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#### 2.5.1 恶意软件特征去提取
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> 恶意软件主要分类、恶意软件主要分类的依据和数学表示（接口、行为？）、恶意软件主要的检测方法利用到的原理。
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> 哪些内容能够表现恶意软件
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@@ -99,57 +102,100 @@
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* 动态特征的提取
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* 特征降维方法
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### 2.5.2 恶意软件特征选取
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#### 2.5.2 恶意软件特征选取
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### 2.5.3 非独立同分布数据集的设置
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#### 2.5.3 非独立同分布数据集的设置
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### 3 联邦学习
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> 联邦学习的基础原理。联邦学习的实现方案。联邦学习的分类和数学表示。联邦学习中的开放问题。
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### 4 隐私保护方法
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> 差分隐私、同态加密方法。实现了多方安全计算。
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### 2.6 神经网络模型
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## 第三章：针对恶意软件非独立同分布问题的联邦学习框架
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### 非独立同分布问题的建模
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### 联邦学习框架的算法框架
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### 针对恶意软件非独立同分布问题的联邦元学习算法
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## 第三章：基于贡献度和元学习的联邦学习算法
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### 3.1 非独立同分布问题的建模
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### 3.2 基于贡献度的聚合方法
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* 能够衡量用户的贡献度的方法
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## 第四章：基于差分隐私和联邦学习的恶意软件检测算法
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### 威胁模型的简历和隐私保护的原理（数学公式推导）
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### 基于差分隐私的隐私保护框架（算法，加入到整体的联邦学习框架中）
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### 隐私计算（从理论上证明，隐私保护的准确性）
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### 3.3 基于贡献度和元学习的联邦学习算法
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## 第四章：基于差分隐私的联邦学习算法
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### 4.1 威胁模型（数学公式推导）
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### 4.2 基于差分隐私的联邦学习算法（算法，加入到整体的联邦学习框架中）
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### 4.3 隐私保护的验证方法（从理论上证明，隐私保护的准确性）
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## 第五章：恶意软件检测算法的实验与结果
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## 第五章：恶意软件检测仿真系统构建
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### 系统架构图
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### 5.1 实验环境
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### 5.2 实验设置
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### 5.3 实验结果
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### 5.4 实验结论
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### 各个模块的设计方案
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## 第六章：恶意软件检测系统构建
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### 6.1 系统总体设计
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### 6.2 系统详细设计
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1. 特征提取模块
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2. 训练控制模块
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3. 网络通信模块
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4. 训练展示模块
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5. 实验结果对比模块
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## 第六章：恶意软件检测算法的实验与结果
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## 第七章：结论
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> 3个研究内容。
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### 基于贡献度和元学习的联邦学习算法
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## 第七章 结论
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### 基于差分隐私的联邦学习算法
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### 基于微服务的恶意软件检测系统
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## 补充：存在的问题
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（1）算法的稳定性存在问题，部分算法收敛过程中出现较大范围的不合理的抖动。
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（2）算法的最终准确率问题，部分算法无法收敛，由实验设置导致部分算法出现偏差，需要调参，进行更好的对比。
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（3）基于差分隐私的联邦学习方法进行实验。
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## 补充：尚未完成的工作
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（1）新的恶意软件数据集的数据处理工作。
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（2）针对非独立同分布问题的算法调试工作。需要调试参数，对比算法，画出实验结果对比的图形，
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（3）基于差分隐私的联邦学习算法实现，并进行实验验证工作。
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（4）基于微服务技术的恶意软件检测系统中，实现服务的注册和发现。将前端控制和展示服务实现。
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## 补充：解决问题的思路和措施
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（1）查找相关的资料，对论文中提到的方法进行实现。
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（2）针对系统构建中出现的问题，进行详细设计和技术选型，编程实现，并分析效果。
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（3）对比别人的实验过程，借鉴实验的方法和参数的设置。
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-----------------------------------
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## 补充
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### 相关要求
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1. 按照毕业论文的水准来写研究背景、研究目标、研究内容。把引用的文献写清楚。
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2. 已经完成的工作尽量详细点。按照毕业论文理论和实验部分的要求来写。
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3. 每一个技术或者内容的名字现在应该固定下来。不应该这么随意了。
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4. 对框架和系统部分进行区分。（是算法框架，是一种模式。系统是对这种模式的实现。）
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5. 命名规范确定一下（基于联邦学习的恶意软件检测系统？面向恶意软件检测的联邦学习系统）搞明白啊，术语不统一自己也很凌乱。
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### 术语规范
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1. 基于联邦学习的恶意软件检测方法、基于联邦学习的恶意软件检测系统
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2. （差分隐私+元学习+用户贡献度）联邦学习框架恶意软件检测方法/系统
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3. 基于差分隐私的联邦学习框架
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4. 基于用户贡献度和元学习的联邦学习框架
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5. 基于用户贡献度和联邦元学习的恶意软件检测方法
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