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@@ -3,7 +3,7 @@
> 完成昨天的任务。
- [x] 学习、复习图算法,动手实现所有的图算法。
- [ ] ~~看完数据结构与算法的三本书!!!对相关的原理进行复习和总结。~~
- [x] ~~看完数据结构与算法的三本书!!!对相关的原理进行复习和总结。~~
- [x] 学习机器学习的实现方案。毕设计划真正的开始执行。
- [x] 关于字符串分割。字符串格式化方法的总结。转换成流,作为流对象处理。转换为容器。作为容器对象处理,使用泛型算法。

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@@ -29,8 +29,8 @@
- tensorflow
- [x] 学习 TensorFlow2.0 基础
- [x] TensorFlow 恶意软件神经网络分类
- [ ] tensorflow federated学习
- [ ] TensorFlow 联邦学习实现
- [x] tensorflow federated学习
- [x] TensorFlow 联邦学习实现
- pytorch
- [x] pytoch学习
- [x] pytorch 恶意软件神经网络分类

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@@ -17,7 +17,7 @@
2. 每天一个联邦学习框架
- [x] pytorch学习
3. 每天一篇联邦学习的文章。
- [ ] ~~deepAMD~~
- [x] ~~deepAMD~~
4. 每天数据集处理一小步。
- [X] 获取2020年的两个超大型数据集,并存到云盘当中
- [X] 获取CIC关于恶意软件分析的论文

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@@ -4,7 +4,7 @@
2. 每天一个联邦学习框架
- [x] pytorch
3. 每天一篇联邦学习的文章。
- [ ] ~~联邦半监督学习~~
- [x] ~~联邦半监督学习~~
> 明天实现动态数据处理的脚本

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@@ -4,7 +4,7 @@
- [x] 支持向量机(学习原理、sklearn实践
- [x] 集成方法(学习原理、sklearn实践
2. 每天一个联邦学习框架
- [ ] pysyft学习
- [x] pysyft学习
## 收获

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@@ -1,7 +1,7 @@
## 计划
1. 每天一个联邦学习框架
- [ ] pysft学习
- [x] pysft学习
## 收获

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@@ -1,9 +1,9 @@
## 计划
1. 每天数据集处理一小步。
- [ ] 实现静态数据处理脚本
- [x] 实现静态数据处理脚本
2. 每天数据集处理一小步。
- [ ] 实现动态数据处理脚本
- [x] 实现动态数据处理脚本
> 阅读完之前的论文

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@@ -3,7 +3,7 @@
## 计划
> 执行之前的计划
- [ ] 整理会议记录发到群里。
- [x] 整理会议记录发到群里。
## 收获

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@@ -3,6 +3,6 @@
- [x] 数据结构预算法——蛮力法整理完成
- [x] 基础知识与项目经历——操作系统整理开始part1
- [ ] 联邦学习与恶意软件——pysyft学习完成
- [x] 联邦学习与恶意软件——pysyft学习完成
## 收获

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@@ -4,6 +4,6 @@
- [x] 数据结构与算法——动态规划和贪心整理完成
- [x] 基础知识与项目经历——数据库整理完成
- [ ] 联邦学习与恶意软件——TensorFlow学习完成part2
- [x] 联邦学习与恶意软件——TensorFlow学习完成part2
## 收获

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@@ -7,13 +7,13 @@
### sklearn
- [ ] 复习教程(包括tutorial、API、code)
- [x] 复习教程(包括tutorial、API、code)
### pytorch
- [ ] 复习教程(包括tutorial、API、code)
- [ ] pytorch 数据流水线技术
- [ ] 学习pysyft框架并应用
- [x] 复习教程(包括tutorial、API、code)
- [x] pytorch 数据流水线技术
- [x] 学习pysyft框架并应用
### TensorFlow

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@@ -1,8 +1,8 @@
## 计划
- [ ] pysyft框架学习(一个小时)
- [ ] pysyft框架实验(一个小时)快点搞完这个吧,弄完这个就可以真正的开始论文的时间了。五一劳动节,需要多花点时间,补一下拉下的进度了。
- [ ] 整理相关的论文()
- [x] pysyft框架学习(一个小时)
- [x] pysyft框架实验(一个小时)快点搞完这个吧,弄完这个就可以真正的开始论文的时间了。五一劳动节,需要多花点时间,补一下拉下的进度了。
- [x] 整理相关的论文()
## 收获

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@@ -3,5 +3,5 @@
> 每日计划包括三方面的内容:数据结构与算法、基础知识与项目经历、联邦学习与恶意软件
- [x] 数据结构预算法——图算法和随机化算法整理完成
- [ ] 基础知识与项目经历——项目经历整理完成
- [ ] 联邦学习与恶意软件——TensorFlow federated学习完成part2
- [x] 基础知识与项目经历——项目经历整理完成
- [x] 联邦学习与恶意软件——TensorFlow federated学习完成part2

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@@ -1,8 +1,11 @@
## 任务
> 四月份计划主要进行基础知识的学习和复习。完成了初步的数据处理。接下来的主要任务是阅读论文并完成论文复习计划。
> 开始执行五月份计划,与四月份计划进行衔接。完成工程上与学术上的推进工作。
### **阅读论文**(两周)
> (100篇计划)蒋师兄前前后后分享了估计也有一百篇了,现在重新开始读论文,在复现文章的同时进行广泛的阅读。利用citavi这个工具。
### **阅读论文计划(100篇计划)**(两周)
### **联邦学习文章复现**(四周)

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@@ -0,0 +1,12 @@
## 任务
- [x] 四月份计划——tensorflow federated
- [ ] 四月份计划——pysyft
## 收获
1. 我发现python机器学习这一套在linux下更好运行,windows配置环境果然要麻烦一百倍。从今天开始将主要的工作环境转移到linux上边。算法的运行和学习都在linux上执行。去Windows上做一下收尾工作。
2. 当前的主要任务包括两个,一个是四月份未完成的计划。一个是五月份新开始的计划。
3. tensorflow federated已经学习完成了,能够完成基本的联邦学习过程。因为与学弟合作的部分还是pytorch。今后最好使用pytorch进行开发吧。除非由绝对的优势,不会回到tensorflow上了。

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@@ -0,0 +1,6 @@
## 计划
- [ ] 四月份计划——pytorch 两个数据集训练
- [ ] 四月份计划——pysyft 两个数据集训练
## 收获

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@@ -0,0 +1,6 @@
## 计划
- [ ] 五月份计划——ida 实现
- [ ] 五月份计划——prox实现
## 收获

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@@ -0,0 +1,6 @@
## 计划
- [ ] 五月份计划——静态数据处理脚本
- [ ] 五月份计划——动态数据处理脚本
## 收获