算法整理

JavaScript/教程/程序控制结构和函数.md

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-\>程序控制结构简写
-
-\>\>if-else条件判断选择
+## 程序控制结构简写
 
+### if-else条件判断选择
+```
 if（判断条件）{分支1}
-
 else {分支2}
-
-\>\>switch多项选择结构，注意关键字default、break；
-
+```
+### switch多项选择结构，注意关键字default、break；
+```
 switch(选择变量){
 
 case 1:分支1;break;
@@ -19,43 +18,58 @@ case 3:分支3break;
 default:分支4
 
 }
+```
 
-\>\>for(初始化；循环条件；循环控制){
+### for循环
+
+```
+for(初始化；循环条件；循环控制){
 
 循环体；
 
 }
+```
 
-\>\>while(判断语句){循环体}
+### while循环
 
-\>\>关键字continue(退出本次循环开始新的循环)
+```
+while(判断语句){循环体}
+```
+* 关键字continue(退出本次循环开始新的循环)
 
-\>\>关键字break（退出整个循环）
+* 关键字break（退出整个循环）
 
-\>JS中的函数
-
-\>\>函数的定义：
+## 2 JS中的函数
 
+### 函数的定义：
+```
 function fun(){函数体}
-
-\>\>函数调用
-
+```
+### 函数调用
+```
 函数名（实际参数）；
-
-\>\>参数传递
-
+```
+### 参数传递
+```
 可以传递任意数量的参数， 不用声明参数类型
-
-\>\>函数返回值
-
+```
+### 函数返回值
+```
 可以返回任意类型的返回值。
+```
+### 函数声明
+```
+是函数在任何地方都可以定义
+```
+### 函数作用域
+```
+全局函数，对象的函数
+```
+### this
+* 函数体中this说明当前函数方法的作用域。可以是全局作用域，可以是整个windows对象，可能用于指向函数外部的变量。
 
-\>\>函数声明,是函数在任何地方都可以定义
+### call
+* call(this的指向， 变量)：可以改变当前函数中this的指向
 
-\>\>函数作用域，全局函数，对象的函数
-
-\>\>this：函数体中this说明当前函数方法的作用域。可以是全局作用域，可以是整个windows对象，可能用于指向函数外部的变量。
-
-\>\>call(this的指向， 变量)：可以改变当前函数中this的指向
-
-\>\>apply(this的指向，数组)：改变当前函数中this的指向
+### apply
+* apply(this的指向，数组)：改变当前函数中this的指向

工作日志/2021年2月27日-三月份计划.md

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 ### 工作
 
-- 制作简历（明天）
-- 知识复习——语言（一周）
-  - C++（primer）
+- 制作简历（明天）√
+- 知识复习——语言
+  - C++（primer）（两周）
     - 基础语法√
     - 标准库 STL√
     - 面向对象√
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     - effective 系列
     - 系列视频
     - 问题专项解决）
-  - Java（语法、标准库）
+  - Java（两周）
+    - 语法
+    - 标准库（网络编程、多线程、IO）
+    - Spring框架
 - 知识复习——算法（一周）
   - 数据结构
   - 算法
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   - 数据库
   - 操作系统
   - Linux 与网络编程
+* 刷题
+  * 力扣（学习、题库、讨论。侧重于刷算法类型的题目和相关讨论）
+    * 学习：3-5本书的学习需要阅读的书籍如下
+      * 初级算法
+      * 中级算法
+      * 高级算法
+      * 数组、链表、队列、树（堆）、图
+    * 题库：然后按照热度刷题库
+      * 算法简单
+      * 剑指offer
+    * 讨论：没事看讨论，主要是一些面经和基础知识，可以补充
+  * 牛客网（学习、社区、求职基础知识的学习）
+    * 题库（知识用来刷题）
+      * 经典必刷题目
+
+
+> 刷题也太有意思了吧

算法/考前复习知识点.md

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-PPT1
-目录
-算法效率
-分类搜索匹配
-分治
-动态规划
-贪心算法
-回溯法
-分支限界
-NP问题
-自适应算法
-随机化算法
-启发式算法
+### PPT1
+> 目录
+> * 算法效率
+> * 分类搜索匹配
+> * 分治
+> * 动态规划
+> * 贪心算法
+> * 回溯法
+> * 分支限界
+> * NP问题
+> * 自适应算法
+> * 随机化算法
+> * 启发式算法
 
 算法定义：对于每一个合法输入，算法都会在有限的时间内输出一个满足要求的结果
-O(1) 		constant
-O(log n) 	logarithmic
-O(n) 		linear
-O(n log n) 	n log n
-O(n2) 		quadratic
-O(n3) 		cubic
-O(2n)		exponential
-O(n!)		factorial
+|复杂度 |说明|
+|----|----|
+O(1) 		| constant
+O(log n) 	| logarithmic
+O(n) 		| linear
+O(n log n) 	| n log n
+O(n2) 		| quadratic
+O(n3) 		| cubic
+O(2n)		| exponential
+O(n!)		| factorial
 
-PPT2
+### PPT2
 PRIM 算法。在网络中寻找最短通信网络。即最小生成树。
 
-PPT3 
+### PPT3 
 KRUSKAL算法。在网络上中寻找最短通信网络。即最小生成树。
 
-PPT4
+### PPT4
 分治法。