mirror of
https://github.com/Estom/notes.git
synced 2026-04-02 02:20:25 +08:00
docker 结束
This commit is contained in:
法然
@@ -165,4 +165,20 @@ $ vi /etc/docker/daemon.json
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"registry-mirrors":[ "https://registry.docker-cn.com" ]
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}
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$ systemctl restart docker
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```
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```
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### 背景
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1. 产品人员（提出需求）
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2. 开发人员（实现产品）
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3. 运维人员（维护产品）
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问题：从开发到运维，环境部署十分困难。每一个集群都需要部署环境。
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方案：jar +(redis/mysql/jdk)项目+环境，一起打包发布。由开发人员完成开发、打包、部署、上线等一系列流程。
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Android开发的完整流程：java开发----apk打包-----应用商店（发布）----下载安装apk（部署）----安装即可用（上线）
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Java开发的完整流程：Java开发----jar+环境（打包，doker镜像）----docker仓库（发布）----下载镜像（部署）----直接运行（上线）
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doker解决的问题？
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1. jre多个应用端口冲突、环境冲突等。
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2. doker打包装箱，隔离
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@@ -35,4 +35,8 @@ tomcat02 1.0
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```
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* 查看新镜像。发现新的版本，比之前的大了一些，因为里面记录了我们的改动
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> 使用 docker commit 命令虽然可以比较直观的帮助理解镜像分层存储的概念，但是实际环境中并不会这样使用。
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> 首先，如果仔细观察之前的 docker diff webserver 的结果，你会发现除了真正想要修改的 /usr/share/nginx/html/index.html 文件外，由于命令的执行，还有很多文件被改动或添加了。这还仅仅是最简单的操作，如果是安装软件包、编译构建，那会有大量的无关内容被添加进来，如果不小心清理，将会导致镜像极为臃肿。
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> 此外，使用 docker commit 意味着所有对镜像的操作都是黑箱操作，生成的镜像也被称为黑箱镜像，换句话说，就是除了制作镜像的人知道执行过什么命令、怎么生成的镜像，别人根本无从得知。而且，即使是这个制作镜像的人，过一段时间后也无法记清具体在操作的。虽然 docker diff 或许可以告诉得到一些线索，但是远远不到可以确保生成一致镜像的地步。这种黑箱镜像的维护工作是非常痛苦的。
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@@ -188,52 +188,298 @@ docker run cmtest -l
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### 简介
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## 3 DockerFile命令
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* Docker：将应用和环境打包成一个镜像
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* 数据？如果数据在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失。需求：数据持久化。
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* 所以：Mysql的数据可以存储在本地。
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* 所以：容器间可以有一个数据共享的技术。 Docker容器中产生的数据，同步到本地。
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* 这就是：卷技术，目录挂载，将容器内的目录，挂载到Linux上。
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Dockerfile 中每一个指令都会建立一层.
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**总结：容器的持久化和同步操作**
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### 使用
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* -v 实现文件映射
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### 构建镜像
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docker run -it -v 目录映射 -p 端口映射
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➜ ~ docker run -it -v /Users/yinkanglong/ceshi:/home centos /bin/bash
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$ docker build -t nginx:v3 .
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Sending build context to Docker daemon 2.048 kB
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Step 1 : FROM nginx
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---> e43d811ce2f4
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Step 2 : RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html
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---> Running in 9cdc27646c7b
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---> 44aa4490ce2c
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Removing intermediate container 9cdc27646c7b
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Successfully built 44aa4490ce2c
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```
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* 使用docker inspect 查看挂载情况mount
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* 同步的过程，是一种双向绑定的过程。
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> 是同步的过程，还是目录挂载到磁盘的同一个位置了？
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### 实战：安装Mysql
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* 直接用 Git repo 进行构建docker build 还支持从 URL 构建，比如可以直接从 Git repo 中构建：
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```
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# 获取镜像
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docker pull mysql 5.7
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# 运行容器，需要做数据挂载
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-d 后台运行
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-p 端口映射
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-v 卷挂载
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--name 容器名字
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➜ ~ docker run -d -p 3310:3306 -v /Users/yinkanglong/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /Users/yinkanglong/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
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# 启动之后链接数据库服务器进行测试
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➜ data mysql -h 127.0.0.1 -P 3310 -uroot -p123456
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# 在本地测试创建数据库，查看映射路径是否可以
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create table
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$ docker build https://github.com/twang2218/gitlab-ce-zh.git#:8.14
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docker build https://github.com/twang2218/gitlab-ce-zh.git\#:8.14
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Sending build context to Docker daemon 2.048 kB
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Step 1 : FROM gitlab/gitlab-ce:8.14.0-ce.0
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8.14.0-ce.0: Pulling from gitlab/gitlab-ce
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aed15891ba52: Already exists
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773ae8583d14: Already exists
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...
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```
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* 用给定的 tar 压缩包构建
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```
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$ docker build http://server/context.tar.gz
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```
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* 从标准输入中读取 Dockerfile 进行构建
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```
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docker build - < Dockerfile
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或
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cat Dockerfile | docker build -
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```
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* 从标准输入中读取上下文压缩包进行构建
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```
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$ docker build - < context.tar.gz
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```
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### 镜像构建上下文（Context）
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docker build 命令最后有一个 .。. 表示当前目录，而 Dockerfile 就在当前目录，因此不少初学者以为这个路径是在指定 Dockerfile 所在路径，这么理解其实是不准确的。如果对应上面的命令格式，你可能会发现，这是在指定上下文路径。
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首先我们要理解 docker build 的工作原理。Docker 在运行时分为 Docker 引擎（也就是服务端守护进程）和客户端工具。Docker 的引擎提供了一组 REST API，被称为 Docker Remote API，而如 docker 命令这样的客户端工具，则是通过这组 API 与 Docker 引擎交互，从而完成各种功能。
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当我们进行镜像构建的时候，并非所有定制都会通过 RUN 指令完成，经常会需要将一些本地文件复制进镜像，比如通过 COPY 指令、ADD 指令等。而 docker build 命令构建镜像，其实并非在本地构建，而是在服务端，也就是 Docker 引擎中构建的。那么在这种客户端/服务端的架构中，如何才能让服务端获得本地文件呢？
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这就引入了上下文的概念。当构建的时候，用户会指定构建镜像上下文的路径，docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包，然后上传给 Docker 引擎。这样 Docker 引擎收到这个上下文包后，展开就会获得构建镜像所需的一切文件。
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### FROM
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指定基础镜像
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所谓定制镜像，那一定是以一个镜像为基础，在其上进行定制。就像我们之前运行了一个 nginx 镜像的容器，再进行修改一样，基础镜像是必须指定的。而 FROM 就是指定基础镜像，因此一个 Dockerfile 中 FROM 是必备的指令，并且必须是第一条指令。
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在 Docker Hub (https://hub.docker.com/explore/) 上有非常多的高质量的官方镜像， 有可以直接拿来使用的服务类的镜像，如 nginx、redis、mongo、mysql、httpd、php、tomcat 等
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除了选择现有镜像为基础镜像外，Docker 还存在一个特殊的镜像，名为 scratch。这个镜像是虚拟的概念，并不实际存在，它表示一个空白的镜像。
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对于 Linux 下静态编译的程序来说，并不需要有操作系统提供运行时支持，所需的一切库都已经在可执行文件里了，因此直接 FROM scratch 会让镜像体积更加小巧。使用 Go 语言 开发的应用很多会使用这种方式来制作镜像，这也是为什么有人认为 Go 是特别适合容器微服务架构的语言的原因之一。
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```
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FROM scratch
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...
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```
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### RUN执行命令
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RUN 指令是用来执行命令行命令的。由于命令行的强大能力，RUN 指令在定制镜像时是最常用的指令之一。其格式有两种：
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* shell 格式：RUN <命令>，就像直接在命令行中输入的命令一样。刚才写的 Dockrfile 中的 RUN 指令就是这种格式。
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* exec 格式：RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]，这更像是函数调用中的格式。
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```
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RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html
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```
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像 Shell 脚本一样把每个命令对应一个 RUN
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```
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FROM debian:jessie
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RUN apt-get update
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RUN apt-get install -y gcc libc6-dev make
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RUN wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-3.2.5.tar.gz"
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RUN mkdir -p /usr/src/redis
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RUN tar -xzf redis.tar.gz -C /usr/src/redis --strip-components=1
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RUN make -C /usr/src/redis
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RUN make -C /usr/src/redis install
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```
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上面的这种写法，创建了 7 层镜像。这是完全没有意义的，而且很多运行时不需要的东西，都被装进了镜像里，比如编译环境、更新的软件包等等。结果就是产生非常臃肿、非常多层的镜像，不仅仅增加了构建部署的时间，也很容易出错。
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Dockerfile 正确的写法
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```
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FROM debian:jessie
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RUN buildDeps='gcc libc6-dev make' \
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&& apt-get update \
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&& apt-get install -y $buildDeps \
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&& wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-3.2.5.tar.gz" \
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&& mkdir -p /usr/src/redis \
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&& tar -xzf redis.tar.gz -C /usr/src/redis --strip-components=1 \
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&& make -C /usr/src/redis \
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&& make -C /usr/src/redis install \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
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&& rm redis.tar.gz \
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&& rm -r /usr/src/redis \
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&& apt-get purge -y --auto-remove $buildDeps
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```
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这里为了格式化还进行了换行。Dockerfile 支持 Shell 类的行尾添加 \ 的命令换行方式，以及行首 # 进行注释的格式。良好的格式，比如换行、缩进、注释等，会让维护、排障更为容易，这是一个比较好的习惯。
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此外，还可以看到这一组命令的最后添加了清理工作的命令，删除了为了编译构建所需要的软件，清理了所有下载、展开的文件，并且还清理了 apt 缓存文件。这是很重要的一步，我们之前说过，镜像是多层存储，每一层的东西并不会在下一层被删除，会一直跟随着镜像。因此镜像构建时，一定要确保每一层只添加真正需要添加的东西，任何无关的东西都应该清理掉。
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### COPY 复制文件
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COPY 指令将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置。
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```
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COPY package.json /usr/src/app/
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```
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### ADD 高级文件复制
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ADD 指令和 COPY 的格式和性质基本一致。但是在 COPY 基础上增加了一些功能。
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* 如果 <源路径> 可以是一个 URL，这种情况下，Docker 引擎会试图去下载这个链接的文件放到 <目标路径> 去。下载后的文件权限自动设置为 600
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* 如果 <源路径> 为一个 tar 压缩文件的话，压缩格式为 gzip, bzip2 以及 xz 的情况下，ADD 指令将会自动解压缩这个压缩文件到 <目标路径> 去。
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```
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FROM scratch
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ADD ubuntu-xenial-core-cloudimg-amd64-root.tar.gz /
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...
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```
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### CMD 容器启动命令
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CMD 指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令的。
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CMD 指令的格式和 RUN 相似，也是两种格式：
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* shell 格式：CMD <命令>
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* exec 格式：CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2"...]
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* 参数列表格式：CMD ["参数1", "参数2"...]。在指定了 ENTRYPOINT 指令后，用 CMD 指定具体的参数。
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在运行时可以指定新的命令来替代镜像设置中的这个默认命令，比如，ubuntu 镜像默认的 CMD 是 /bin/bash，如果我们直接 docker run -it ubuntu 的话，会直接进入 bash。我们也可以在运行时指定运行别的命令，如 docker run -it ubuntu cat /etc/os-release。这就是用 cat /etc/os-release 命令替换了默认的 /bin/bash 命令了，输出了系统版本信息。
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### ENTRYPOINT
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ENTRYPOINT 的格式和 RUN 指令格式一样，分为 exec 格式和 shell 格式。
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ENTRYPOINT 的目的和 CMD 一样，都是在指定容器启动程序及参数。ENTRYPOINT 在运行时也可以替代，不过比 CMD 要略显繁琐，需要通过 docker run 的参数 --entrypoint 来指定。
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* CMD命令无法追加参数，ENTRYPOINT命令可以追加参数。
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```
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FROM ubuntu:16.04
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RUN apt-get update \
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&& apt-get install -y curl \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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ENTRYPOINT [ "curl", "-s", "http://ip.cn" ]
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```
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```
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$ docker run myip
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当前 IP：61.148.226.66 来自：北京市 联通
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$ docker run myip -i
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HTTP/1.1 200 OK
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Server: nginx/1.8.0
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Date: Tue, 22 Nov 2016 05:12:40 GMT
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Content-Type: text/html; charset=UTF-8
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Vary: Accept-Encoding
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X-Powered-By: PHP/5.6.24-1~dotdeb+7.1
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X-Cache: MISS from cache-2
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X-Cache-Lookup: MISS from cache-2:80
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||||
X-Cache: MISS from proxy-2_6
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||||
Transfer-Encoding: chunked
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||||
Via: 1.1 cache-2:80, 1.1 proxy-2_6:8006
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||||
Connection: keep-alive
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||||
当前 IP：61.148.226.66 来自：北京市 联通
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```
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* ENTRYPOINT与CMD组合追加参数。可以写一个脚本，然后放入 ENTRYPOINT 中去执行，而这个脚本会将接到的参数（也就是 <CMD>）作为命令，在脚本最后执行。
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```
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FROM alpine:3.4
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...
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RUN addgroup -S redis && adduser -S -G redis redis
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||||
...
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||||
ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]
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EXPOSE 6379
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CMD [ "redis-server" ]
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```
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### ENV设置环境变量
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格式有两种：
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```
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ENV <key> <value>
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ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>...
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```
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这个指令很简单，就是设置环境变量而已，无论是后面的其它指令，如 RUN，还是运行时的应用，都可以直接使用这里定义的环境变量。
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```
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ENV VERSION=1.0 DEBUG=on \
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NAME="Happy Feet"
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```
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```sh
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||||
ENV NODE_VERSION 7.2.0
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||||
RUN curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" \
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||||
&& curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/SHASUMS256.txt.asc" \
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||||
&& gpg --batch --decrypt --output SHASUMS256.txt SHASUMS256.txt.asc \
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||||
&& grep " node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz\$" SHASUMS256.txt | sha256sum -c - \
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||||
&& tar -xJf "node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" -C /usr/local --strip-components=1 \
|
||||
&& rm "node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" SHASUMS256.txt.asc SHASUMS256.txt \
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||||
&& ln -s /usr/local/bin/node /usr/local/bin/nodejs
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||||
```
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||||
### ARG 构建参数
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```
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格式：ARG <参数名>[=<默认值>]
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```
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||||
构建参数和 ENV 的效果一样，都是设置环境变量。所不同的是，ARG 所设置的构建环境的环境变量，在将来容器运行时是不会存在这些环境变量的。但是不要因此就使用 ARG 保存密码之类的信息，因为 docker history 还是可以看到所有值的。
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||||
Dockerfile 中的 ARG 指令是定义参数名称，以及定义其默认值。该默认值可以在构建命令 docker build 中用 --build-arg <参数名>=<值> 来覆盖。
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### VOLUME 定义匿名卷
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格式为：
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```
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VOLUME ["<路径1>", "<路径2>"...]
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||||
VOLUME <路径>
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```
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||||
之前我们说过，容器运行时应该尽量保持容器存储层不发生写操作，对于数据库类需要保存动态数据的应用，其数据库文件应该保存于卷(volume)中，后面的章节我们会进一步介绍 Docker 卷的概念。为了防止运行时用户忘记将动态文件所保存目录挂载为卷，在 Dockerfile 中，我们可以事先指定某些目录挂载为匿名卷，这样在运行时如果用户不指定挂载，其应用也可以正常运行，不会向容器存储层写入大量数据。
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||||
```
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||||
VOLUME /data
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||||
```
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||||
这里的 /data 目录就会在运行时自动挂载为匿名卷，任何向 /data 中写入的信息都不会记录进容器存储层，从而保证了容器存储层的无状态化。当然，运行时可以覆盖这个挂载设置。比如：
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```
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||||
docker run -d -v mydata:/data xxxx
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```
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||||
在这行命令中，就使用了 mydata 这个命名卷挂载到了 /data 这个位置，替代了 Dockerfile 中定义的匿名卷的挂载配置。
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### EXPOSE 暴露端口
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```
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||||
格式为 EXPOSE <端口1> [<端口2>...]。
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```
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EXPOSE 指令是声明运行时容器提供服务端口，这只是一个声明，在运行时并不会因为这个声明应用就会开启这个端口的服务。在 Dockerfile 中写入这样的声明有两个好处，一个是帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口，以方便配置映射；另一个用处则是在运行时使用随机端口映射时，也就是 docker run -P 时，会自动随机映射 EXPOSE 的端口。
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### WORKDIR 指定工作目录
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```
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格式为 WORKDIR <工作目录路径>。
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```
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使用 WORKDIR 指令可以来指定工作目录（或者称为当前目录），以后各层的当前目录就被改为指定的目录，如该目录不存在，WORKDIR 会帮你建立目录。
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之前提到一些初学者常犯的错误是把 Dockerfile 等同于 Shell 脚本来书写，这种错误的理解还可能会导致出现下面这样的错误：
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```
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RUN cd /app
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RUN echo "hello" > world.txt
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```
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如果将这个 Dockerfile 进行构建镜像运行后，会发现找不到 /app/world.txt 文件，或者其内容不是 hello。原因其实很简单，在 Shell 中，连续两行是同一个进程执行环境，因此前一个命令修改的内存状态，会直接影响后一个命令；而在 Dockerfile 中，这两行 RUN 命令的执行环境根本不同，是两个完全不同的容器。这就是对 Dokerfile 构建分层存储的概念不了解所导致的错误。
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### USER 指定当前用户
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```
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格式：USER <用户名>
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```
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USER 指令和 WORKDIR 相似，都是改变环境状态并影响以后的层。WORKDIR 是改变工作目录，USER 则是改变之后层的执行 RUN, CMD 以及 ENTRYPOINT 这类命令的身份。
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当然，和 WORKDIR 一样，USER 只是帮助你切换到指定用户而已，这个用户必须是事先建立好的，否则无法切换。
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```
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RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
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USER redis
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RUN [ "redis-server" ]
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```
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如果以 root 执行的脚本，在执行期间希望改变身份，比如希望以某个已经建立好的用户来运行某个服务进程，不要使用 su 或者 sudo，这些都需要比较麻烦的配置，而且在 TTY 缺失的环境下经常出错。建议使用 gosu，可以从其项目网站看到进一步的信息：https://github.com/tianon/gosu
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```
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# 建立 redis 用户，并使用 gosu 换另一个用户执行命令
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RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
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# 下载 gosu
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RUN wget -O /usr/local/bin/gosu "https://github.com/tianon/gosu/releases/download/1.7/gosu-amd64" \
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||||
&& chmod +x /usr/local/bin/gosu \
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||||
&& gosu nobody true
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||||
# 设置 CMD，并以另外的用户执行
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||||
CMD [ "exec", "gosu", "redis", "redis-server" ]
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```
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@@ -1,31 +0,0 @@
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## 学习路线
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* doker概述
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* doker安装
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* doker命令
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* doker镜像
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* 容器数据卷
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* dokerfile
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* doker网络原理
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* IDEA整合doker
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* doker compose 集群
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* doker swarm 部署
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* CI/CD jenkins 部署流水线
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## doker概述
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### 背景
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1. 产品人员（提出需求）
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2. 开发人员（实现产品）
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3. 运维人员（维护产品）
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问题：从开发到运维，环境部署十分困难。每一个集群都需要部署环境。
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方案：jar +(redis/mysql/jdk)项目+环境，一起打包发布。由开发人员完成开发、打包、部署、上线等一系列流程。
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Android开发的完整流程：java开发----apk打包-----应用商店（发布）----下载安装apk（部署）----安装即可用（上线）
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Java开发的完整流程：Java开发----jar+环境（打包，doker镜像）----docker仓库（发布）----下载镜像（部署）----直接运行（上线）
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doker解决的问题？
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1. jre多个应用端口冲突、环境冲突等。
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2. doker打包装箱，隔离
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docker/总结.md
Normal file
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docker/总结.md
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@@ -0,0 +1,20 @@
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## 学习路线
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* doker概述
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* doker安装
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* doker命令
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* doker镜像
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* 容器数据卷
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* dokerfile
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* doker网络原理
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* IDEA整合doker
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* doker compose 集群
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* doker swarm 部署
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* CI/CD jenkins 部署流水线
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## doker概述
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```plantuml
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@mindmap
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@endmindmap
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```
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