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# 透明、花式的图形
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有时您在绘制数据之前就知道数据的样子，并且可能知道例如右上角没有太多数据。然后，您可以安全地创建不覆盖数据的图例：
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```python
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ax.legend(loc='upper right')
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```
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其他时候你不知道你的数据在哪里，默认的loc ='best'会尝试放置图例：
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```python
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ax.legend()
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```
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但是，您的图例可能会与您的数据重叠，在这些情况下，使图例框架透明是很好的。
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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np.random.seed(1234)
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fig, ax = plt.subplots(1)
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ax.plot(np.random.randn(300), 'o-', label='normal distribution')
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ax.plot(np.random.rand(300), 's-', label='uniform distribution')
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ax.set_ylim(-3, 3)
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ax.legend(fancybox=True, framealpha=0.5)
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ax.set_title('fancy, transparent legends')
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plt.show()
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```
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## 下载这个示例
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- [下载python源码: transparent_legends.py](https://matplotlib.org/_downloads/transparent_legends.py)
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- [下载Jupyter notebook: transparent_legends.ipynb](https://matplotlib.org/_downloads/transparent_legends.ipynb) |