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## 优化算法
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scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法。
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* 使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约束和约束最小化多元标量函数(minimize())
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* 全局(蛮力)优化程序(例如，anneal()，basinhopping())
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* 最小二乘最小化(leastsq())和曲线拟合(curve_fit())算法
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* 标量单变量函数最小化(minim_scalar())和根查找(newton())
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* 使用多种算法(例如，Powell，Levenberg-Marquardt混合或Newton-Krylov等大规模方法)的多元方程系统求解(root)
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