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sar
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系统运行状态统计工具
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## 补充说明
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**sar命令** 是Linux下系统运行状态统计工具，它将指定的操作系统状态计数器显示到标准输出设备。sar工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的特点是可以连续对系统取样，获得大量的取样数据。取样数据和分析的结果都可以存入文件，使用它时消耗的系统资源很小。
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### 语法
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```shell
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sar(选项)(参数)
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```
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### 选项
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```shell
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-A：显示所有的报告信息；
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-b：显示I/O速率；
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-B：显示换页状态；
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-c：显示进程创建活动；
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-d：显示每个块设备的状态；
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-e：设置显示报告的结束时间；
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-f：从指定文件提取报告；
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-i：设状态信息刷新的间隔时间；
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-P：报告每个CPU的状态；
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-R：显示内存状态；
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-u：显示CPU利用率；
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-v：显示索引节点，文件和其他内核表的状态；
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-w：显示交换分区状态；
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-x：显示给定进程的状态。
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```
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### 参数
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* 间隔时间：每次报告的间隔时间（秒）；
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* 次数：显示报告的次数。
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### 实例
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**察看内存和交换空间的使用率：**
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```shell
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sar -r
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Linux 2.4.20-8 (www.jsdig.com) 20130503
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12:00:01 AM kbmemfree kbmemused %memused
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kbmemshrd kbbuffers kbcached
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12:10:00 AM 240468 1048252 81.34
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0 133724 485772
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12:20:00 AM 240508 1048212 81.34
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0 134172 485600
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…
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08:40:00 PM 934132 354588 27.51
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0 26080 185364
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Average: 324346 964374 74.83
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0 96072 467559
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```
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kbmemfree与kbmemused字段分别显示内存的未使用与已使用空间，后面跟着的是已使用空间的百分比（%memused字段）。kbbuffers与kbcached字段分别显示缓冲区与系统全域的数据存取量，单位为KB。
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**观察系统部件10分钟，并对数据进行排序：**
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```shell
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sar -o temp 60 10
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```
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**查看CPU负载**
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```
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(pytorch) ykl@ykl-OptiPlex-3070:~$ sar -u 1 5
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Linux 5.4.0-92-generic (ykl-OptiPlex-3070) 2021年12月24日 _x86_64_ (6 CPU)
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16时12分46秒 CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
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16时12分47秒 all 0.50 0.00 1.01 6.04 0.00 92.45
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16时12分48秒 all 0.83 0.00 0.83 3.17 0.00 95.16
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16时12分49秒 all 0.67 0.00 1.34 0.00 0.00 97.99
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16时12分50秒 all 0.50 0.00 0.34 0.00 0.00 99.16
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16时12分51秒 all 1.00 0.00 1.67 0.00 0.00 97.33
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平均时间: all 0.70 0.00 1.04 1.84 0.00 96.42
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```
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**查看磁盘IO读写**
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```
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[root@mysql ~]# sar -b 1 5
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Linux 3.10.0-957.el7.x86_64 (mysql) 01/27/2019 _x86_64_ (2 CPU)
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03:10:20 AM tps rtps wtps bread/s bwrtn/s
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03:10:21 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
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03:10:22 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
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03:10:23 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
|
||
03:10:24 AM 1.02 0.00 1.02 0.00 57.14
|
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03:10:25 AM 3.06 0.00 3.06 0.00 73.47
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Average: 0.81 0.00 0.81 0.00 26.07
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```
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**查看网卡流量**
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```
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(pytorch) ykl@ykl-OptiPlex-3070:~$ sar -n DEV 1 5
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Linux 5.4.0-92-generic (ykl-OptiPlex-3070) 2021年12月24日 _x86_64_ (6 CPU)
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16时03分10秒 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
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16时03分11秒 docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
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||
16时03分11秒 enp2s0 1149.00 575.00 1674.14 46.28 0.00 0.00 0.00 1.37
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16时03分11秒 lo 33.00 33.00 10.96 10.96 0.00 0.00 0.00 0.00
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16时03分11秒 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
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16时03分12秒 docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
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||
16时03分12秒 enp2s0 1075.00 521.00 1585.25 34.16 0.00 0.00 0.00 1.30
|
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16时03分12秒 lo 13.00 13.00 1.17 1.17 0.00 0.00 0.00 0.00
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16时03分12秒 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
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16时03分13秒 docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
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||
16时03分13秒 enp2s0 1068.00 518.00 1572.01 33.78 0.00 0.00 0.00 1.29
|
||
16时03分13秒 lo 6.00 6.00 0.47 0.47 0.00 0.00 0.00 0.00
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16时03分13秒 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
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16时03分14秒 docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
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||
16时03分14秒 enp2s0 1109.00 550.00 1636.83 35.83 0.00 0.00 0.00 1.34
|
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16时03分14秒 lo 4.00 4.00 0.33 0.33 0.00 0.00 0.00 0.00
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16时03分14秒 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
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16时03分15秒 docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
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16时03分15秒 enp2s0 1160.00 559.00 1708.29 36.30 0.00 0.00 0.00 1.40
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16时03分15秒 lo 5.00 5.00 0.40 0.40 0.00 0.00 0.00 0.00
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平均时间: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
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平均时间: docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
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||
平均时间: enp2s0 1112.20 544.60 1635.31 37.27 0.00 0.00 0.00 1.34
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||
平均时间: lo 12.20 12.20 2.66 2.66 0.00 0.00 0.00 0.00
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```
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```
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# IFACE 具体的网卡名称
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# rxpck/s 每秒接收的数据包的数量
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# txpck/s 每秒发送的数据包的数量
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# rxkB/s 每秒接收的字节数大小
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# txkB/s 每秒发送的字节数大小
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# rxcmp/s 每秒接收的压缩数据包的数量
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# txcmp/s 每秒发送的压缩数据包的数量
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# rxmcst/s 每秒接收的多播数据包的数量
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```
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**查看内存交换空间使用**
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```
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(pytorch) ykl@ykl-OptiPlex-3070:~$ sar -r 1 5
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Linux 5.4.0-92-generic (ykl-OptiPlex-3070) 2021年12月24日 _x86_64_ (6 CPU)
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16时25分49秒 kbmemfree kbavail kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty
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16时25分50秒 135216 5066392 2471828 31.04 2226212 2435212 7844496 77.98 2478992 4515428 35880
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16时25分51秒 134520 5066080 2472144 31.05 2226220 2435204 7847576 78.01 2478844 4515428 35880
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16时25分52秒 134772 5066396 2471824 31.04 2226220 2435212 7847576 78.01 2478652 4515436 35888
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16时25分53秒 134852 5066476 2471744 31.04 2226220 2435212 7847576 78.01 2478624 4515436 35888
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16时25分54秒 134916 5066540 2471680 31.04 2226220 2435212 7847576 78.01 2478752 4515436 35888
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平均时间: 134855 5066377 2471844 31.05 2226218 2435210 7846960 78.01 2478773 4515433 35885
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(pytorch) ykl@ykl-OptiPlex-3070:~$
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> [参考文档](https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/10332360.html)
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