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notes_estom/Python/numpy/1概述.md
estomm 73cc328c81 scipy
2020-09-25 22:01:28 +08:00

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# 量的定义
> 定义n维数组并且在数组上进行简单的变换与操作。
## 名称
* 标量,单个数据,零阶张量,
* 向量,一维数组,一阶张量,
* 矩阵,二维数组,二阶张量
* 张量,高维数组,张量,
## 关系
* 可以使用向量来定义n维线性空间、n维向量空间。向量以数学的方式描述n维线性空间。标量、向量、矩阵、张量是对n维线性空间的暴力展开。
* 维数数组总共有多少个维度。3维
* 维度:数组每个维度是多少。维度是(2,3,4)
* 范数用来衡量数组的特征。F1范数绝对值之和。F2范数平方和。
* 列表和张量不同。列表的低维的维度可以不同。[[1],[1,2]]。张量,相同维的维度必须一致。
* 对于张量的描述可以使三阶,一阶二维,二阶三维,三阶四维。
* 对于数组的描述应该是三维数组一维维度是2二维维度是3三维维度是4
* 向量描述n维线性空间向量的维度描述线性空间维度的个数向量的数据描述每个维度的大小。
* 高维是外层的,低维是内层的。高维包含多个低维。低维能锁定更精确的数据。高维可以索引低维。
## 运算
* 同维度的四则运算,对应位运算。
* 不同维度的四则运算,进行广播。
* 点乘,同维度,同位置相乘相加。
点乘,不同维度,