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# Pythonic Matplotlib
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有些人喜欢编写更多的面向对象的Python代码，而不是使用pyPLOT接口来编写matplotlib。此示例向您展示了如何实现。
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除非您是应用程序开发人员，否则我建议使用部分pyplot接口，尤其是图形，close，subplot，axes和show命令。 这些隐藏了您在正常图形创建中不需要看到的很多复杂性，例如实例化DPI实例，管理图形元素的边界框，创建和实现GUI窗口以及在其中嵌入图形。
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如果您是应用程序开发人员并希望在应用程序中嵌入matplotlib，请遵循示例/ embedding_in_wx.py，examples / embedding_in_gtk.py或examples / embedding_in_tk.py的主题。 在这种情况下，您需要控制所有图形的创建，将它们嵌入应用程序窗口等。
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如果您是Web应用程序开发人员，您可能希望使用webapp_demo.py中的示例，该示例显示如何直接使用后端agg图形画布，而不包含pyplot中存在的全局变量（当前图形，当前轴） 接口。 但请注意，没有理由说pyplot接口不适用于Web应用程序开发人员。
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如果您在pyplot接口中编写的示例目录中看到一个示例，并且您希望使用真正的python方法调用来模拟它，则可以轻松进行映射。 其中许多示例使用“set”来控制图形属性。 以下是将这些命令映射到实例方法的方法。
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set的语法是：
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```python
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plt.setp(object or sequence, somestring, attribute)
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```
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如果使用对象调用，则设置调用：
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```python
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object.set_somestring(attribute)
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```
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如果使用序列调用，则set：
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```python
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for object in sequence:
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object.set_somestring(attribute)
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```
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因此，对于您的示例，如果a是您的轴对象，则可以执行以下操作：
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```python
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a.set_xticklabels([])
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a.set_yticklabels([])
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a.set_xticks([])
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a.set_yticks([])
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```
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
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fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
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ax1.plot(t, np.sin(2*np.pi * t))
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ax1.grid(True)
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ax1.set_ylim((-2, 2))
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ax1.set_ylabel('1 Hz')
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ax1.set_title('A sine wave or two')
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ax1.xaxis.set_tick_params(labelcolor='r')
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ax2.plot(t, np.sin(2 * 2*np.pi * t))
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ax2.grid(True)
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ax2.set_ylim((-2, 2))
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l = ax2.set_xlabel('Hi mom')
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l.set_color('g')
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l.set_fontsize('large')
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plt.show()
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```
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## 下载这个示例
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- [下载python源码: pythonic_matplotlib.py](https://matplotlib.org/_downloads/pythonic_matplotlib.py)
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- [下载Jupyter notebook: pythonic_matplotlib.ipynb](https://matplotlib.org/_downloads/pythonic_matplotlib.ipynb) |