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docs/16.推荐系统.md

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+# 第16章 推荐系统
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+| 推荐方法 | 描述 |
+| --- | --- |
+| 基于内容推荐  |   |
+| 协同过滤推荐  |   |
+| 基于规则推荐  |   |
+| 基于效用推荐  |   |
+| 基于知识推荐  |   |
+| 组合推荐     |   |
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+![推荐方法对比](/images/16.RecommendedSystem/推荐方法对比.png)
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+## 基于知识推荐
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+基于知识的推荐（Knowledge-based Recommendation）在某种程度是可以看成是一种推理（Inference）技术，它不是建立在用户需要和偏好基础上推荐的。基于知识的方法因它们所用的功能知识不同而有明显区别。效用知识（Functional Knowledge）是一种关于一个项目如何满足某一特定用户的知识，因此能解释需要和推荐的关系，所以用户资料可以是任何能支持推理的知识结构，它可以是用户已经规范化的查询，也可以是一个更详细的用户需要的表示。
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+![基于知识的推荐](/images/16.RecommendedSystem/基于知识的推荐.jpg)
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+* * * 
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+> 摘录的原文地址：
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+* [推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比](http://www.36dsj.com/archives/9519)
+* [推荐算法的基于知识推荐](https://zhidao.baidu.com/question/2013524494179442228.html)