Merge pull request #123 from jiangzhonglian/master

更新首页 readme.md

README.md

@@ -1,7 +1,8 @@
 # MachineLearning
 
 * **欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远**
-* **Machine Learning in Action (机器学习实战) | [ApacheCN(apache中文网)](http://www.apache.wiki)**
+* **Machine Learning in Action (机器学习实战) | [ApacheCN(apache中文网)](http://cwiki.apachecn.org/)**
+* **视频每周更新：如果你觉得有价值，请帮忙点 Star【后续组织学习活动：sklearn + tensorflow】**
 
 ## 第一部分  分类
 
@@ -32,7 +33,7 @@
 
 ## 第五部分  项目实战(非课本内容)
 
-* 16.) [推荐系统](/docs/16.推荐系统.md)【后续组织学习：机器学习框架sklearn、深度学习框架TensorFlow】
+* 16.) [推荐系统](/docs/16.推荐系统.md)
 
 ## 阶段性总结
 
@@ -46,11 +47,15 @@
 * 附录D 资源
 * 索引
 * 版权声明
-* [ApacheCN(apache中文网) 维护更新](http://www.apache.wiki)
-    * [关于我们](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=2887240)
-    * [加入我们](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=2887239)
+* [ApacheCN(apache中文网) 维护更新](http://cwiki.apachecn.org/)
+    * [关于我们](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2887240)
+    * [加入我们](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2887239)
 
-[ApacheCN-ML视频-优酷地址](http://i.youku.com/apachecn)
-![](/images/MainPage/apachecn_youku.png)
-[ApacheCN-ML视频-百度云地址](https://pan.baidu.com/s/1eS44hCu)
-![](/images/MainPage/apachecn_baiduyun.png)
+[ApacheCN-机器学习视频-更新地址-AcFun](http://www.acfun.cn/u/12540256.aspx#page=1)
+![](/images/MainPage/ApacheCN-ML-AcFun.jpg)<br/>
+[ApacheCN-机器学习视频-更新地址-bilibili](https://space.bilibili.com/97678687/#!/index)
+![](/images/MainPage/ApacheCN-ML-bilibili.jpg)<br/>
+[ApacheCN-机器学习视频-更新地址-优酷](http://i.youku.com/apachecn)
+![](/images/MainPage/ApacheCM-ML-youku.jpg)<br/>
+[ApacheCN-机器学习视频-讨论版-百度云地址](https://pan.baidu.com/s/1eS44hCu)
+![](/images/MainPage/ApacheCM-ML-baiduyun.png)

docs/13.利用PCA来简化数据.md

@@ -65,6 +65,7 @@
 > PCA 工作原理
 
 通过PCA进行降维处理，我们就可以同时获得SVM和决策树的优点：(得到了和决策树一样简单的分类器，同时分类间隔和SVM一样好)
+
 1. 第一个主成分就是来自于数据差异性最大(即: `方差最大`)的方向提取出来
 2. 第二个主成分就是来自于数据差异性次大的方向，并且该方向于第一个主成分方向`正交(orthogonal 如果是二维空间就叫垂直)`。
 3. 通过数据集的协方差矩阵及其特征值分析，我们就可以得到这些主成分的值。
@@ -86,7 +87,7 @@
 ### 项目案例: 对半导体数据进行降维处理
 
 ```
-半导体是在一些极为先进的工厂中制造出来的。设备的生命早期有限，并且话费极其巨大。
+半导体是在一些极为先进的工厂中制造出来的。设备的生命早期有限，并且花费极其巨大。
 虽然通过早起测试和频繁的测试来发现有瑕疵的产品，但仍有一些存在瑕疵的产品通过测试。
 如果我们通过机器学习技术用于发现瑕疵产品，那么它就会为制造商节省大量的资金。