CS_ALearn/ailearning
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Update 2.k-近邻算法.md

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修改特俗符号
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docs/2.k-近邻算法.md
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@@ -319,7 +319,7 @@ array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1
> 训练算法：此步骤不适用于 KNN
因为测试数据每一次都要与全量的训练数据进行比较，所以这个过程是没有必要的。
因为测试数据每一次都要与全量的训练数据进行比较，所以这个过程是没有必要的。
> 测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误