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## 第一部分 分类
* 1) 机器学习基础
* [1.机器学习基础](./docs/1.机器学习基础.md)
* [机器学习基础](./docs/1.机器学习基础.md)
* 2) k-紧邻算法
* 3) 决策树
* 4) 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
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