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 ## KNN 概述
 
-`k-近邻（kNN, k-NearestNeighbor）算法主要是用来进行分类的.`
+`k-近邻（kNN, k-NearestNeighbor）算法主要是用来进行分类的.`
 
 ## KNN 场景
 
 电影可以按照题材分类，那么如何区分 `动作片` 和 `爱情片` 呢？<br/>
-1. 动作片：打斗次数更多
+1. 动作片：打斗次数更多
 2. 爱情片：亲吻次数更多
 
 基于电影中的亲吻、打斗出现的次数，使用 k-近邻算法构造程序，就可以自动划分电影的题材类型。
@@ -31,8 +31,8 @@ knn 算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类
 2. 输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较。
     1. 计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。
     2. 对求得的所有距离进行排序（从小到大，越小表示越相似）。
-    3. 取前 k （k 一般小于等于 20 ）个样本数据对应的分类标签。
-3. 求 k 个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类。
+    3. 取前 k （k 一般小于等于 20 ）个样本数据对应的分类标签。
+3. 求 k 个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类。
 
 > KNN 一般流程
 
@@ -124,7 +124,7 @@ plt.show()
 
 > 优化点
 
-归一化是一个让权重变为统一的过程，更多细节请参考： https://www.zhihu.com/question/19951858
+归一化是一个让权重变为统一的过程，更多细节请参考： https://www.zhihu.com/question/19951858
 
 ### 项目实战2: 手写数字识别系统