更新13.利用PCA来简化数据.md文件

2026-05-07 22:24:18 +08:00 · 2017-04-06 19:47:45 +08:00
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-# 3) 利用PCA来简化数据
+# 13) 利用PCA来简化数据

 > 场景描述：

@@ -66,5 +66,13 @@

 ## 3 对半导体数据进行降维处理

+```
+半导体是在一些极为先进的工厂中制造出来的。设备的生命早期有限，并且话费极其巨大。
+虽然通过早起测试和频繁的测试来发现有瑕疵的产品，但仍有一些存在瑕疵的产品通过测试。
+如果我们通过机器学习技术用于发现瑕疵产品，那么它就会为制造商节省大量的资金。

-    
+具体来讲，它拥有590个特征。我们看看能否对这些特征进行降维处理。
+
+对于数据的缺失值的问题，我们有一些处理方法(参考第5章)
+目前该章节处理的方案是：将缺失值NaN(Not a Number缩写)，全部用平均值来替代(如果用0来处理的策略就太差劲了)。
+```