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docs/1.机器学习基础.md

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 * * *
 
-* **作者：[片刻](http://www.apache.wiki/display/~jiangzhonglian) [1988](http://www.apache.wiki/display/~lihuisong)**
+* **作者：[片刻](http://cwiki.apachecn.org/display/~jiangzhonglian) [1988](http://cwiki.apachecn.org/display/~lihuisong)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
 * **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**

docs/13.利用PCA来简化数据.md

@@ -140,8 +140,8 @@ def pca(dataMat, topNfeat=9999999):
         dataMat   原数据集矩阵
         topNfeat  应用的N个特征
     Returns:
-        lowDDataMat
-        reconMat
+        lowDDataMat  降维后数据集
+        reconMat     新的数据集空间
     """
 
     # 计算每一列的均值
@@ -215,6 +215,6 @@ def pca(dataMat, topNfeat=9999999):
 
 * * *
 
-* **作者：[片刻](http://www.apache.wiki/display/~jiangzhonglian)**
+* **作者：[片刻](http://cwiki.apachecn.org/display/~jiangzhonglian) [1988](http://cwiki.apachecn.org/display/~lihuisong)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
 * **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**

src/python/13.PCA/pca.py

@@ -26,8 +26,8 @@ def pca(dataMat, topNfeat=9999999):
         dataMat   原数据集矩阵
         topNfeat  应用的N个特征
     Returns:
-        lowDDataMat
-        reconMat
+        lowDDataMat  降维后数据集
+        reconMat     新的数据集空间
     """
 
     # 计算每一列的均值