CS_ALearn/ailearning
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docs/2.k-近邻算法.md
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@@ -136,6 +136,6 @@ $$\sqrt{(0-67)^2 + (20000-32000)^2 + (1.1-0.1)^2 }$$
* * *
* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
* **作者：[羊三](http://www.apache.wiki/display/~xuxin) [小瑶](http://www.apache.wiki/display/~chenyao)**
* [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
* **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**

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docs/3.决策树.md
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@@ -107,6 +107,6 @@
* ![决策树流程介绍图](/images/3.DecisionTree/决策树流程介绍图.jpg)
* * *
* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
* **作者：[片刻](http://www.apache.wiki/display/~jiangzhonglian) [小瑶](http://www.apache.wiki/display/~chenyao)**
* [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
* **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**
* **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**

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docs/4.朴素贝叶斯.md
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@@ -133,7 +133,7 @@ p(ci|x,y) = p(x,y|ci)·p(ci)/p(x,y)
* 可以参考一下[阮一峰的博客](http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html)
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* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
* **作者：[羊三](http://www.apache.wiki/display/~xuxin) [小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
* [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
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docs/5.Logistic回归.md
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@@ -118,6 +118,6 @@
* 5.6 高级优化
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* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
* **作者：[羊三](http://www.apache.wiki/display/~xuxin) [小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
* [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
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docs/8.预测数值型数据：回归.md
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@@ -166,6 +166,6 @@
缩减法还可以看做是对一个模型增加偏差的同时减少方差。偏差方差折中是一个重要的概念，可以帮助我们理解现有模型并做出改进，从而得到最好的模型。
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* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action) [片刻](http://www.apache.wiki/display/~jiangzhonglian)**
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docs/9.树回归.md
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@@ -158,6 +158,6 @@
Tkinter 构造一个特殊的部件来显示 Matplotlib 绘出的图。所以，Matplotlib 和 Tkinter 的集成可以构建出更强大的 GUI ，用户可以以更自然的方式来探索机器学习算法的奥妙。
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* **作者：[片刻](http://www.apache.wiki/display/~jiangzhonglian) [小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
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