CS_ALearn/ailearning
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片刻
2aea80c29e Merge pull request #86 from LeeMoonCh/master 
//频繁模式挖掘的一些理解
v1.0 		2017-04-26 21:32:00 +08:00
LeeMoonCh
40640040dd //频繁模式挖掘的一些理解 2017-04-26 21:20:01 +08:00
片刻
2b2bc6b26d Merge pull request #85 from jiangzhonglian/master 
更新完k-近邻算法的md文件
 2017-04-24 22:34:18 +08:00
jiangzhonglian
61584013b1 修改标题格式。。 2017-04-24 22:31:30 +08:00
jiangzhonglian
25dd88e833 修改6.svm标题格式 2017-04-24 22:29:12 +08:00
jiangzhonglian
d20a8f9e3b 添加首页图片 2017-04-24 22:22:51 +08:00
jiangzhonglian
4e7a420985 更新完k-近邻算法的md文件 2017-04-24 21:59:38 +08:00
片刻
7523f61dc8 Merge pull request #84 from jiangzhonglian/master 
更新 1.机器学习基础.md／2.k-近邻算法／6.SVM的公式
 2017-04-20 23:50:25 +08:00
jiangzhonglian
9410dcc299 更新机器学习基础 2017-04-20 23:47:51 +08:00
jiangzhonglian
629e35fe2a 更新SVM的公式 2017-04-20 17:49:14 +08:00
jiangzhonglian
dadc82dcb2 更新k-近邻算法 2017-04-20 17:35:11 +08:00
jiangzhonglian
d997ed2751 更新完 1.机器学习基础.md 2017-04-20 16:44:03 +08:00
片刻
7463424061 Merge pull request #83 from jiangzhonglian/master 
添加6.SVM视频中2个问题的注释
 2017-04-20 00:33:45 +08:00
jiangzhonglian
11a3822879 更新SVM:alphas的优化修改量的求解公式 2017-04-20 00:30:48 +08:00
jiangzhonglian
3cb8b37cd0 添加6.SVM视频中2个问题的注释 2017-04-19 23:52:42 +08:00
jiangzhonglian
90154ca374 更新完 6.SVM支持向量机 2017-04-19 23:28:38 +08:00
jiangzhonglian
338cb7ecb1 更新 15.大数据与MapReduce的md 2017-04-19 21:08:55 +08:00
jiangzhonglian
cff2ae54c4 更新 6.SVM公式 2017-04-19 17:06:39 +08:00
片刻
c25cad8f09 Merge pull request #82 from jiangzhonglian/master 
更新完：SVM的所有测试代码和案例
 2017-04-18 18:28:27 +08:00
jiangzhonglian
9a6111230f 更新完：SVM。手写识别案例 2017-04-18 18:24:13 +08:00
jiangzhonglian
248721f3aa 添加了SVM无核函数的，注释参考有有核函数的-纯无核函数测试 2017-04-18 16:52:52 +08:00
jiangzhonglian
c413c5f626 添加了SVM无核函数的，注释参考有有核函数的 2017-04-18 16:50:38 +08:00
jiangzhonglian
fa6fb45082 添加注释SVM:b1的公式 2017-04-18 03:07:29 +08:00
jiangzhonglian
258067d4b4 更新SVM画图的分类颜色 2017-04-18 02:06:13 +08:00
jiangzhonglian
4457b7b627 格式化SVM 2017-04-14 17:46:36 +08:00
jiangzhonglian
63fa31e1b3 跑通6.SVM简化版本 2017-04-14 17:39:53 +08:00
jiangzhonglian
0464a36c18 更新简化SMO的注释 2017-04-13 20:28:59 +08:00
jiangzhonglian
b7a4e21244 更新6.支持向量机.md文件 2017-04-11 16:58:19 +08:00
片刻
5e237accf9 Update README.md 2017-04-11 15:13:09 +08:00
片刻
e9f46de7a6 Update README.md 2017-04-11 14:46:31 +08:00
片刻
6014148928 Merge pull request #80 from jiangzhonglian/master 
更新ApacheCN的视频链接地址
 2017-04-11 01:06:42 +08:00
jiangzhonglian
f3d86fe1b5 更新ApacheCN的视频链接地址 2017-04-11 01:05:23 +08:00
片刻
0c44e7f87f Merge pull request #79 from jiangzhonglian/master 
更新ApacheCN的视频链接地址
 2017-04-11 01:03:38 +08:00
jiangzhonglian
9c19ff11a0 更新6.SVM应用的一般框架的内容 2017-04-11 01:00:46 +08:00
jiangzhonglian
ca5860c9f7 更新到6.SVM 寻找最大间隔 2017-04-10 16:20:22 +08:00
jiangzhonglian
fda805f077 Merge branch 'master' of https://github.com/apachecn/MachineLearning 2017-04-10 13:14:11 +08:00
jiangzhonglian
09b1161582 更新ApacheCN的视频链接地址 2017-04-10 13:14:00 +08:00
片刻
b2bfb1d030 Merge pull request #78 from jiangzhonglian/master 
更新 2017-04-08_第一期的总结的图片
 2017-04-08 23:27:58 +08:00
jiangzhonglian
2a6467d782 更新 2017-04-08_第一期的总结的图片 2017-04-08 23:23:51 +08:00
片刻
238a2940fc Merge pull request #77 from jiangzhonglian/master 
更新10.kmeans 13.PCA  15.mapreduce的使用注解
 2017-04-08 23:01:26 +08:00
jiangzhonglian
6bdfd5a420 更新15.mapreduce的使用注解 2017-04-08 18:06:58 +08:00
jiangzhonglian
87836f0f7b 更新13.PCA注释 2017-04-08 16:59:33 +08:00
jiangzhonglian
442fb25013 Merge branch 'master' of https://github.com/apachecn/MachineLearning 2017-04-08 16:10:55 +08:00
片刻
4966721206 Update 13.利用PCA来简化数据.md 2017-04-08 16:10:35 +08:00
jiangzhonglian
a3a5cd6813 更新10.kmeans注释 2017-04-08 16:09:02 +08:00
片刻
73b90b0e66 Merge pull request #76 from wangyangting/master 
更新 kMeans
 2017-04-08 14:11:43 +08:00
那伊抹微笑
926009ec68 Create test.xtx 2017-04-08 13:11:22 +08:00
那伊抹微笑
3b850216ec 补充注释 2017-04-08 13:10:03 +08:00
那伊抹微笑
e22488a4f0 Create testSet.xtx 2017-04-08 12:17:02 +08:00
片刻
214cd5d138 Merge pull request #75 from chenyyx/master 
添加15章代码和测试数据
 2017-04-08 01:10:45 +08:00