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# Ipython 解释器
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## 进入ipython
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通常我们并不使用**Python**自带的解释器，而是使用另一个比较方便的解释器——**ipython**解释器，命令行下输入：
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```py
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ipython
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```
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即可进入**ipython**解释器。
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所有在**python**解释器下可以运行的代码都可以在**ipython**解释器下运行：
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In [1]:
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```py
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print "hello, world"
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```
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```py
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hello, world
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```
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可以进行简单赋值操作：
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In [2]:
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```py
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a = 1
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```
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直接在解释器中输入变量名，会显示变量的值（不需要加`print`）：
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In [3]:
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```py
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a
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```
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Out[3]:
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```py
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1
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```
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In [4]:
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```py
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b = [1, 2, 3]
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```
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## ipython magic命令
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**ipython**解释器提供了很多以百分号`%`开头的`magic`命令，这些命令很像linux系统下的命令行命令（事实上有些是一样的）。
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查看所有的`magic`命令：
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In [5]:
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```py
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%lsmagic
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```
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Out[5]:
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```py
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Available line magics:
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%alias %alias_magic %autocall %automagic %autosave %bookmark %cd %clear %cls %colors %config %connect_info %copy %ddir %debug %dhist %dirs %doctest_mode %echo %ed %edit %env %gui %hist %history %install_default_config %install_ext %install_profiles %killbgscripts %ldir %less %load %load_ext %loadpy %logoff %logon %logstart %logstate %logstop %ls %lsmagic %macro %magic %matplotlib %mkdir %more %notebook %page %pastebin %pdb %pdef %pdoc %pfile %pinfo %pinfo2 %popd %pprint %precision %profile %prun %psearch %psource %pushd %pwd %pycat %pylab %qtconsole %quickref %recall %rehashx %reload_ext %ren %rep %rerun %reset %reset_selective %rmdir %run %save %sc %set_env %store %sx %system %tb %time %timeit %unalias %unload_ext %who %who_ls %whos %xdel %xmode
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||
Available cell magics:
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%%! %%HTML %%SVG %%bash %%capture %%cmd %%debug %%file %%html %%javascript %%latex %%perl %%prun %%pypy %%python %%python2 %%python3 %%ruby %%script %%sh %%svg %%sx %%system %%time %%timeit %%writefile
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||
Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.
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```
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`line magic` 以一个百分号开头，作用与一行；
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`cell magic` 以两个百分号开头，作用于整个cell。
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最后一行`Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.`说明在此时即使不加上`%`也可以使用这些命令。
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使用 `whos` 查看当前的变量空间：
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In [6]:
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```py
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%whos
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```
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```py
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Variable Type Data/Info
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----------------------------
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a int 1
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b list n=3
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```
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使用 `reset` 重置当前变量空间：
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In [7]:
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```py
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%reset -f
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```
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再查看当前变量空间：
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In [8]:
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```py
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%whos
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```
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```py
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Interactive namespace is empty.
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```
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使用 `pwd` 查看当前工作文件夹：
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In [9]:
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```py
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%pwd
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```
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Out[9]:
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```py
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u'C:\\Users\\lijin\\Documents\\Git\\python-tutorial\\01\. python tools'
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```
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使用 `mkdir` 产生新文件夹：
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In [10]:
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```py
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%mkdir demo_test
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```
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使用 `cd` 改变工作文件夹：
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In [11]:
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```py
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%cd demo_test/
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```
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||
```py
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||
C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01\. python tools\demo_test
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```
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||
使用 `writefile` 将cell中的内容写入文件：
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In [12]:
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```py
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||
%%writefile hello_world.py
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||
print "hello world"
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```
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```py
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||
Writing hello_world.py
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```
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使用 `ls` 查看当前工作文件夹的文件：
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In [13]:
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```py
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%ls
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```
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```py
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驱动器 C 中的卷是 System
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卷的序列号是 DC4B-D785
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||
C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01\. python tools\demo_test 的目录
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2015/09/18 11:32 <DIR> .
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2015/09/18 11:32 <DIR> ..
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||
2015/09/18 11:32 19 hello_world.py
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1 个文件 19 字节
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2 个目录 121,763,831,808 可用字节
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```
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使用 `run` 命令来运行这个代码：
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In [14]:
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```py
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%run hello_world.py
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```
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||
```py
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||
hello world
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||
```
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删除这个文件：
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In [15]:
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```py
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import os
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||
os.remove('hello_world.py')
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||
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```
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||
查看当前文件夹，`hello_world.py` 已被删除：
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In [16]:
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```py
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%ls
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```
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||
```py
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||
驱动器 C 中的卷是 System
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卷的序列号是 DC4B-D785
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C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01\. python tools\demo_test 的目录
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2015/09/18 11:32 <DIR> .
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||
2015/09/18 11:32 <DIR> ..
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0 个文件 0 字节
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||
2 个目录 121,763,831,808 可用字节
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||
```
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||
返回上一层文件夹：
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In [17]:
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||
```py
|
||
%cd ..
|
||
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```
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||
```py
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||
C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01\. python tools
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||
```
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||
使用 `rmdir` 删除文件夹：
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||
In [18]:
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```py
|
||
%rmdir demo_test
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||
|
||
```
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||
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||
使用 `hist` 查看历史命令：
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||
In [19]:
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||
```py
|
||
%hist
|
||
|
||
```
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||
```py
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||
print "hello, world"
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||
a = 1
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a
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||
b = [1, 2, 3]
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%lsmagic
|
||
%whos
|
||
%reset -f
|
||
%whos
|
||
%pwd
|
||
%mkdir demo_test
|
||
%cd demo_test/
|
||
%%writefile hello_world.py
|
||
print "hello world"
|
||
%ls
|
||
%run hello_world.py
|
||
import os
|
||
os.remove('hello_world.py')
|
||
%ls
|
||
%cd ..
|
||
%rmdir demo_test
|
||
%hist
|
||
|
||
```
|
||
|
||
## ipython 使用
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||
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||
使用 `?` 查看函数的帮助：
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||
In [20]:
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||
```py
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||
sum?
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```
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||
使用 `??` 查看函数帮助和函数源代码（如果是用**python**实现的）：
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In [21]:
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||
```py
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||
# 导入numpy和matplotlib两个包
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%pylab
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# 查看其中sort函数的帮助
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||
sort??
|
||
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||
```
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||
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||
```py
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||
Using matplotlib backend: Qt4Agg
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||
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib
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||
```
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||
**ipython** 支持使用 `<tab>` 键自动补全命令。
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||
使用 `_` 使用上个cell的输出结果：
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||
In [22]:
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||
```py
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||
a = 12
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||
a
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||
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||
```
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||
Out[22]:
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||
```py
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||
12
|
||
```
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||
In [23]:
|
||
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||
```py
|
||
_ + 13
|
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||
```
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||
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||
Out[23]:
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||
```py
|
||
25
|
||
```
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||
|
||
可以使用 `!` 来执行一些系统命令。
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||
|
||
In [24]:
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||
```py
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||
!ping baidu.com
|
||
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||
```
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||
|
||
```py
|
||
正在 Ping baidu.com [180.149.132.47] 具有 32 字节的数据:
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||
来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=69ms TTL=49
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||
来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=64ms TTL=49
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||
来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=61ms TTL=49
|
||
来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=63ms TTL=49
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||
|
||
180.149.132.47 的 Ping 统计信息:
|
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数据包: 已发送 = 4，已接收 = 4，丢失 = 0 (0% 丢失)，
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往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
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最短 = 61ms，最长 = 69ms，平均 = 64ms
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```
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||
当输入出现错误时，**ipython**会指出出错的位置和原因：
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In [25]:
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||
```py
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||
1 + "hello"
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||
```
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||
|
||
```py
|
||
---------------------------------------------------------------------------
|
||
TypeError Traceback (most recent call last)
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<ipython-input-25-d37bedb9732a> in <module>()
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----> 1 1 + "hello"
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||
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
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||
``` |