mirror of
https://github.com/apachecn/ailearning.git
synced 2026-02-10 05:45:40 +08:00
108 lines
2.3 KiB
Markdown
108 lines
2.3 KiB
Markdown
# Theano 简介及其安装
|
||
|
||
# 简介
|
||
|
||
`Theano` 是一个 `Python` 科学计算库，允许我们进行符号运算，并在 `CPU` 和 `GPU` 上执行。
|
||
|
||
它最初由 `Montreal` 大学的机器学习研究者们所开发，用来进行机器学习的计算。
|
||
|
||
按照[官网](http://deeplearning.net/software/theano/)上的说明，它拥有以下几个方面的特点：
|
||
|
||
* 与 **Numpy, Scipy** 的紧密结合
|
||
* **GPU** 加速
|
||
* 高效的符号计算
|
||
* 速度和稳定性
|
||
* 动态生成 **C** 代码
|
||
|
||
## 使用 anaconda 安装 theano
|
||
|
||
`windows` 下，使用 `anaconda` 安装 `theano` 的命令为：
|
||
|
||
```py
|
||
conda install mingw libpython
|
||
pip install theano
|
||
```
|
||
|
||
`linux` 下，使用 `anaconda` 安装的命令为
|
||
|
||
```py
|
||
conda install theano
|
||
```
|
||
|
||
安装好之后，还需要安装 `Cuda` 并进行 `GPU` 环境的配置，否则是不能利用 `GPU` 进行计算的，推荐使用 `linux/mac` 进行配置，具体方法可以参考[官网](http://deeplearning.net/software/theano/)上的配置说明。
|
||
|
||
查看安装的版本：
|
||
|
||
In [1]:
|
||
|
||
```py
|
||
import theano
|
||
|
||
theano.__version__
|
||
|
||
```
|
||
|
||
Out[1]:
|
||
|
||
```py
|
||
'0.7.0.dev-54186290a97186b9c6b76317e007844529a352f4'
|
||
```
|
||
|
||
查看当前使用的 device：
|
||
|
||
In [2]:
|
||
|
||
```py
|
||
theano.config.device
|
||
|
||
```
|
||
|
||
Out[2]:
|
||
|
||
```py
|
||
'cpu'
|
||
```
|
||
|
||
运行测试：
|
||
|
||
In [3]:
|
||
|
||
```py
|
||
theano.test()
|
||
|
||
```
|
||
|
||
```py
|
||
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/misc/pycuda_init.py:34: UserWarning: PyCUDA import failed in theano.misc.pycuda_init
|
||
warnings.warn("PyCUDA import failed in theano.misc.pycuda_init")
|
||
....................S...............
|
||
```
|
||
|
||
```py
|
||
Theano version 0.7.0.dev-54186290a97186b9c6b76317e007844529a352f4
|
||
theano is installed in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano
|
||
NumPy version 1.10.1
|
||
NumPy relaxed strides checking option: True
|
||
NumPy is installed in /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy
|
||
Python version 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2]
|
||
nose version 1.3.7
|
||
|
||
```
|
||
|
||
```py
|
||
----------------------------------------------------------------------
|
||
Ran 37 tests in 37.919s
|
||
|
||
OK (SKIP=1)
|
||
|
||
```
|
||
|
||
Out[3]:
|
||
|
||
```py
|
||
<nose.result.TextTestResult run=37 errors=0 failures=0>
|
||
```
|
||
|
||
这里我已经在本地 `Windows` 配好了 `GPU` 的设置，如果没有配好，显示的结果可能不一样。
|
||
|
||
`Windows` 下第一次运行可能会显示 `DEBUG: nvcc STDOUT` 等内容，**`Just ignore it!`** |