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- MIT 18.06 线性代数笔记
- 第一讲：方程组的几何解释
- 第二讲：矩阵消元
- 第三讲：乘法和逆矩阵
- 第四讲：
A的LU分解 - 第五讲：转换、置换、向量空间R
- 第六讲：列空间和零空间
- 第七讲：求解$Ax=0$，主变量，特解
- 第八讲：求解$Ax=b$：可解性和解的结构
- 第九讲：线性相关性、基、维数
- 第十讲 四个基本子空间
- 第十一讲：矩阵空间、秩1矩阵和小世界图
- 第十二讲：图和网络
- 第十三讲：复习一
- 第十四讲：正交向量与子空间
- 第十五讲：子空间投影
- 第十六讲：投影矩阵和最小二乘
- 第十七讲：正交矩阵和Gram-Schmidt正交化法
- 第十八讲：行列式及其性质
- 第十九讲：行列式公式和代数余子式
- 第二十讲：克拉默法则、逆矩阵、体积
- 第二十一讲：特征值和特征向量
- 第二十二讲：对角化和$A$的幂
- 第二十三讲：微分方程和$e^{At}$
- 第二十四讲：马尔科夫矩阵、傅里叶级数
- 第二十五讲：复习二
- 第二十六讲：对称矩阵及正定性
- 第二十七讲：复数矩阵和快速傅里叶变换
- 第二十八讲：正定矩阵和最小值
- 第二十九讲：相似矩阵和若尔当形
- 第三十讲：奇异值分解
- 第三十一讲：线性变换及对应矩阵
- 第三十二讲：基变换和图像压缩
- 第三十三讲：单元检测3复习
- 第三十四讲：左右逆和伪逆
- 第三十五讲：期末复习