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Co-authored-by: Luo Mai <luo.mai.cs@gmail.com> Co-authored-by: Cheng Lai <laicheng_VIP@163.com>
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a9d55939dc
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35e7f5e383
@@ -13,7 +13,7 @@
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- **支持自动微分:**
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为了训练神经网络,我们需要利用数据、标注(Label)和目标损失函数(Loss
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Function)来计算梯度(Gradients)。因此,机器学习通系统需要有一个通用的方法来**自动化**计算梯度(这一过程被称之为自动微分)。
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Function)来计算梯度(Gradients)。因此,机器学习系统需要有一个通用的方法来**自动化**计算梯度(这一过程被称之为自动微分)。
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- **支持数据管理和处理:**
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机器学习的核心是数据。这些数据包括训练、评估、测试数据集和模型参数。因此,我们需要系统本身支持数据读取、存储和预处理(例如,数据增强和数据清洗)。
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