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# 第三部分：拓展篇

在本书的第三部分，我们将会介绍机器学习框架生态下的众多拓展应用。我们将会首先介绍深度学习推荐系统，这一类系统是深度学习应用最成功的领域之一，在各大互联网公司中得到了大量部署。
其后，我们将会介绍联邦学习系统，这一类希望在数据隐私保护意识快速崛起的今天具有举足轻重的作用。我们同时也会介绍可解释性AI系统，这一类系统能够对机器学习推理的过程给出解释，因此在金融，医疗等安全攸关系统（Safety-critical System）中得到大量应用。
最后，我们会介绍强化学习系统，这一类系统可以帮助计算机和人类进行自动化决策，是实现通用人工智能的关键基础设施。

机器学习系统作为一个蓬勃发展的领域，我们也会在不远的将来看到更多相关系统的崛起。我们也欢迎社区贡献更多的章节进入拓展篇，如有想法可以和本书的编辑们联系。