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https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh.git
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<img src="info/logo-with-text.png" alt="OpenMLSys Logo" width="400"/>
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<p align="center">
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<a href="https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh/actions/workflows/main.yml">
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<img src="https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh/actions/workflows/main.yml/badge.svg" alt="CI"/>
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</a>
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<a href="https://openmlsys.github.io/">
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<img src="https://img.shields.io/badge/book-online-blue" alt="Book Online"/>
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</a>
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<a href="https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh/blob/main/LICENSE">
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<img src="https://img.shields.io/github/license/openmlsys/openmlsys-zh" alt="License"/>
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</a>
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<a href="https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh/stargazers">
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<img src="https://img.shields.io/github/stars/openmlsys/openmlsys-zh?style=social" alt="GitHub Stars"/>
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</a>
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<b>中文</b> | <a href="README_EN.md">English</a>
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# 机器学习系统：设计和实现
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本开源项目讲解现代机器学习系统的设计原理和实现经验，涵盖从编程接口、计算图、编译器到分布式训练的完整技术栈。
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**在线阅读：** [openmlsys.github.io](https://openmlsys.github.io/)
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## 目录
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- [适用读者](#适用读者)
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- [内容介绍](#内容介绍)
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- [构建指南](#构建指南)
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- [贡献指南](#贡献指南)
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- [社区](#社区)
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- [许可证](#许可证)
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## 适用读者
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- **学生**：掌握机器学习基础理论后，希望深入了解现代机器学习系统设计与实现的同学。
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- **科研人员**：需要开发自定义算子（Custom Operators）或利用分布式执行实现大模型的研究者。
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- **开发人员**：负责机器学习基础设施建设，需要对系统性能调优和深度定制的工程师。
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## 内容介绍
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本书（第二版）共分9章：
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| 章节 | 内容 |
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| [第1章 导论](v2/zh_chapters/01_chapter_introduction/) | 机器学习系统架构和技术栈概述 |
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| [第2章 编程接口与计算图](v2/zh_chapters/02_chapter_programming_and_graph/) | 张量抽象、自动微分、图表示与执行 |
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| [第3章 AI加速器与编程](v2/zh_chapters/03_chapter_accelerator/) | GPU 架构与 CUDA/Triton/CUTLASS 编程模型 |
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| [第4章 AI编译器与运行时系统](v2/zh_chapters/04_chapter_compiler_and_runtime/) | IR 设计、图优化、算子生成与运行时执行 |
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| [第5章 数据处理系统](v2/zh_chapters/05_chapter_data_processing/) | 数据加载、数据管道和分布式数据处理 |
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| [第6章 训练系统](v2/zh_chapters/06_chapter_training_systems/) | 单节点与分布式训练、并行策略与训练优化 |
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| [第7章 模型服务](v2/zh_chapters/07_chapter_model_serving/) | 推理优化、在线服务与模型管理 |
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| [第8章 强化学习系统](v2/zh_chapters/08_chapter_rl_systems/) | 强化学习管道、环境交互与 RL 系统设计 |
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| [第9章 大规模GPU集群管理](v2/zh_chapters/09_chapter_gpu_cluster/) | GPU 调度、资源管理与大规模训练基础设施 |
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## 更新日志
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| 日期 | 事件 |
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| 2022-01 | 项目初始化，开始中文内容编写 |
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| 2022-05 | 完成扩展篇各章节（联邦学习、强化学习、可解释 AI） |
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| 2023-05 | 适配 MindSpore 2.0 |
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| 2026-03 | 中英文双语构建架构重构；启动英文版 |
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## 构建指南
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### 环境依赖
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- curl
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- git
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- Python 3
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### 安装步骤
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```bash
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# 克隆仓库
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git clone https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh.git
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cd openmlsys-zh
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# 安装rust toolchain
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curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
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# 安装mdbook
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cargo install mdbook
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```
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### 编译HTML
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```bash
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sh build_mdbook_v2.sh
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# 英文版生成结果位于 .mdbook-v2/book
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# 中文版生成结果位于 .mdbook-v2-zh/book
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```
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更多细节请参考 [构建指南](CONTRIBUTING/info_zh.md)。
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## 贡献指南
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我们欢迎任何形式的贡献，详细流程请参阅 **[贡献指南](CONTRIBUTING/CONTRIBUTING_zh.md)**。
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提交前请阅读：
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- [写作样式规范](CONTRIBUTING/style_zh.md)
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- [中英文术语对照](CONTRIBUTING/terminology.md)
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## 社区
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<p align="center">
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<img src="info/mlsys_group.png" alt="微信群二维码" width="200"/>
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扫码加入微信交流群
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</p>
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## 引用
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如果本书对您的研究或工作有所帮助，请使用以下格式引用：
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**文本格式：**
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> OpenMLSys Team. *机器学习系统：设计和实现*. 2022. https://openmlsys.github.io/
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**BibTeX：**
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```bibtex
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@book{openmlsys2022,
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title = {机器学习系统：设计和实现},
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author = {OpenMLSys Team},
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year = {2022},
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url = {https://openmlsys.github.io/},
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note = {开源教材，\url{https://github.com/openmlsys/openmlsys-zh}}
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}
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```
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## 许可证
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本项目采用 [知识共享 署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.zh) 授权。
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