transformer

README.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 | 日期 | 标题 | 封面 | 时长 | 视频（4K） |
 | -- | -- | -- | -- | -- |
 | 录制中 | [图神经网络](https://distill.pub/2021/gnn-intro/) 的可视化介绍 ||||
-| 录制中 | [Transformer](https://arxiv.org/abs/1706.03762)：新的大一统架构？ ||||
+| 10/27/21 | [Transformer](https://arxiv.org/abs/1706.03762) 逐段精读 [^transformer] |<img src="imgs/transformer.jpg" width="250px"/> | 87:05 |[B站](https://www.bilibili.com/video/BV1pu411o7BE/), [知乎](https://www.zhihu.com/zvideo/1437034536677404672), [YouTube](https://youtu.be/nzqlFIcCSWQ)|
 | 10/22/21 | [ResNet](https://arxiv.org/abs/1512.03385) 论文逐段精读 | <img src="imgs/resnet-2.jpg" width="250px"/> | 53:46 | [B站](https://www.bilibili.com/video/BV1P3411y7nn/), [知乎](https://www.zhihu.com/zvideo/1434795406001180672), [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=pWMnzCX4cwQ) |
 | 10/21/21 | 撑起计算机视觉半边天的 [ResNet](https://arxiv.org/abs/1512.03385) | <img src="imgs/resnet-1.jpg" width="250px"/> | 11:50 | [B站](https://www.bilibili.com/video/BV1Fb4y1h73E/), [知乎](https://www.zhihu.com/zvideo/1434787226101751808), [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=NnSldWhSqvY) |
 | 10/15/21 | [AlexNet](https://papers.nips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf) 论文逐段精读 | <img src="imgs/alexnet-2.jpg" width="250px"/> | 55:21 | [B站](https://www.bilibili.com/video/BV1hq4y157t1/), [知乎](https://www.zhihu.com/zvideo/1432354207483871232), [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=zjnxu8KUYKA) |
@@ -12,6 +12,8 @@
 | 10/06/21 | 如何读论文 | <img src="imgs/read-paper.jpg" width="250px"/> | 06:39 | [B站](https://www.bilibili.com/video/BV1H44y1t75x/), [知乎](https://www.zhihu.com/zvideo/1428973951632969728), [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=txjl_Q4jCyQ&list=PLFXJ6jwg0qW-7UM8iUTj3qKqdhbQULP5I&index=1) |
 
 
+[^transformer]: 视频中提到的几篇文章：
+
 ## 候选论文
 
 考虑在之后视频中将要介绍的论文。选取的原则是10年内深度学习里有影响力文章（必读文章），或者近期比较有意思的文章。当然这十年里重要的工作太多了，不可能一一过一遍。在选取的时候我会偏向一些之前 [直播课](https://c.d2l.ai/zh-v2/) 中没讲到过的。 欢迎大家在 [讨论区](https://github.com/mli/paper-reading/discussions) 里提供（点）建议（歌）。