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-课程号：[UTAustinX UT.PHP.16.01x](https://learning.edx.org/course/course-v1:UTAustinX+UT.PHP.16.01x+2T2020/home)
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-课程地址: [edx.org](https://learning.edx.org/course/course-v1:UTAustinX+UT.PHP.16.01x+2T2020/home)
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-视频地址: [youtube](https://www.youtube.com/channel/UCH9ic-k054S8-YmRwQJS6kg)
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-Textbook: None
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-## 课程信息
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-**LAFF-On Programming for High Performance**是**The University of Texas as Austin**开设的一门高性能计算初步课程，从最简单的矩阵乘法入手，一步步深入讲解我们现在常用的**BLAS**库是如何实现高性能的矩阵乘法的，课程需要C语言基础来实现代码和Matlab Livescript进行性能测试与图表绘制。
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- Week0 - Getting started： 课程内容讲解和环境配置
- Week1 - Loops and More Loops：调整一般矩阵乘法的三层`IJK`循环，比较速度，并给出不同视角解释矩阵乘法的更新过程
- Week2 - Start Your Engines：分块与使用AVX2
- Week3 - Pushing the Limits：如何充分利用三级Cache，预打包优化
- Week4 - Multithreaded  Parallelism：OpenMP并行
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-## 适合人群
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-与一般见到的CS课程不同，课程通常没有大型Lab，主要是通过一步步讲解与优化来提高`GEMM`的性能，先讲解优化思路，让学生尝试优化，然后老师给出参考方案
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-## 课程评价
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- 优秀的高性能计算入门课程，很多CS专业的学生，很少会接触高性能计算领域，这一课程使用了一些常用的优化手段和工具，是入门高性能计算的优秀课程
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- 优点：
-	讲解详细，有参考代码，每周最后有Enrichment的部分，供有兴趣的同学深入学习其他课程与经典的论文
- 缺点：
-	性能测试使用了Matlab Livesript，对大部分同学不是很友善
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-## 需要注意的坑点
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- 后期的代码逻辑结构比较复杂，多画画图进行理解
- 推荐使用`Git`，这门课程的代码特点是，基础实现加上反复迭代
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-## 非官方资料推荐
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-暂无
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-## 后续课程推荐
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-请看每周的Enrichment部分，有大量论文、教材与延伸课程