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docs/深度学习/LHY.md

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+# 台湾国立大学：李宏毅机器学习
+## 课程简介
+- 所属大学：台湾国立大学
+- 先修要求：熟练掌握Python
+- 编程语言：Python
+- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
+- 预计学时：80小时
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+李宏毅老师是台湾国立大学的教授，其风趣幽默的授课风格深受大家喜爱，并且尤其喜欢在PPT中插入宝可梦等动漫元素，是个非常可爱的老师。
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+这门课挂着机器学习的牌子，但其课程内容之广实在令人咋舌，其作业一共包含15个lab，分别是Regression、Classification、CNN、Self-Attention、Transformer、GAN、BERT、Anomaly Detection、Explainable AI、Attack、Adaptation、
+RL、Compression、Life-Long Learning以及Meta Learning。可谓是包罗万象，能让学生对于深度学习的绝大多数领域都有一定了解，从而可以进一步选择想要深入的方向进行学习。
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+大家也大可不必担心作业的难度，因为所有作业都会提供助教的示例代码，帮你完成数据处理、模型搭建等，你只需要在其基础上进行适量的修改即可。这也是一个学习别人优质代码的极好机会，大家需要水课程大作业的话，这里也是一个不错的资料来源。
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+## 课程资源
+- 课程网站：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
+- 课程视频：参见课程网站
+- 课程教材：无
+- 课程作业：15个lab，几乎覆盖了主流深度学习的所有领域