add CS224n

docs/深度学习/CS224n.md

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+# CS224n: Natural Language Processing
+## 课程简介
+- 所属大学：Stanford
+- 先修要求：深度学习基础 + Python
+- 编程语言：Python
+- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
+- 预计学时：80小时
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+Stanford的NLP入门课程，由自然语言处理领域的巨佬Chris Manning领衔教授（word2vec算法的开创者）。内容覆盖了词向量、RNN、LSTM、Seq2Seq模型、机器翻译、注意力机制、Transformer等等NLP领域的核心知识点。
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+5个编程作业难度循序渐进，分别是词向量、word2vec算法、Dependency parsing、机器翻译以及Transformer的fine-tune。
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+最终的大作业是在Stanford著名的SQuAD数据集上训练QA模型，有学生的大作业甚至直接发表了顶会论文。
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+## 课程资源
+- 课程网站：http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html
+- 课程视频：B站搜索CS224n
+- 课程教材：无
+- 课程作业：5个HW + 1个Final Project
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+## 资源汇总
+我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库](https://github.com/PKUFlyingPig/CS224n)中。