Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-03-28 04:24:07 +08:00
committed by GitHub
parent 2ca570cc33
commit 772183705e
1958 changed files with 108186 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,123 @@
"""
File: edit_distancde.py
Created Time: 2023-07-04
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
def edit_distance_dfs(s: str, t: str, i: int, j: int) -> int:
"""Редакционное расстояние: полный перебор"""
# Если s и t пусты, вернуть 0
if i == 0 and j == 0:
return 0
# Если s пусто, вернуть длину t
if i == 0:
return j
# Если t пусто, вернуть длину s
if j == 0:
return i
# Если два символа равны, сразу пропустить их
if s[i - 1] == t[j - 1]:
return edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1)
# Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
insert = edit_distance_dfs(s, t, i, j - 1)
delete = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j)
replace = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1)
# Вернуть минимальное число шагов редактирования
return min(insert, delete, replace) + 1
def edit_distance_dfs_mem(s: str, t: str, mem: list[list[int]], i: int, j: int) -> int:
"""Редакционное расстояние: поиск с мемоизацией"""
# Если s и t пусты, вернуть 0
if i == 0 and j == 0:
return 0
# Если s пусто, вернуть длину t
if i == 0:
return j
# Если t пусто, вернуть длину s
if j == 0:
return i
# Если запись уже есть, сразу вернуть ее
if mem[i][j] != -1:
return mem[i][j]
# Если два символа равны, сразу пропустить их
if s[i - 1] == t[j - 1]:
return edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1)
# Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
insert = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i, j - 1)
delete = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j)
replace = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1)
# Сохранить и вернуть минимальное число шагов редактирования
mem[i][j] = min(insert, delete, replace) + 1
return mem[i][j]
def edit_distance_dp(s: str, t: str) -> int:
"""Редакционное расстояние: динамическое программирование"""
n, m = len(s), len(t)
dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
# Переход состояний: первая строка и первый столбец
for i in range(1, n + 1):
dp[i][0] = i
for j in range(1, m + 1):
dp[0][j] = j
# Переход состояний: остальные строки и столбцы
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, m + 1):
if s[i - 1] == t[j - 1]:
# Если два символа равны, сразу пропустить их
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
else:
# Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1
return dp[n][m]
def edit_distance_dp_comp(s: str, t: str) -> int:
"""Редакционное расстояние: динамическое программирование с оптимизацией памяти"""
n, m = len(s), len(t)
dp = [0] * (m + 1)
# Переход состояний: первая строка
for j in range(1, m + 1):
dp[j] = j
# Переход состояний: остальные строки
for i in range(1, n + 1):
# Переход состояний: первый столбец
leftup = dp[0] # Временно сохранить dp[i-1, j-1]
dp[0] += 1
# Переход состояний: остальные столбцы
for j in range(1, m + 1):
temp = dp[j]
if s[i - 1] == t[j - 1]:
# Если два символа равны, сразу пропустить их
dp[j] = leftup
else:
# Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
dp[j] = min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1
leftup = temp # Обновить до значения dp[i-1, j-1] для следующей итерации
return dp[m]
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
s = "bag"
t = "pack"
n, m = len(s), len(t)
# Полный перебор
res = edit_distance_dfs(s, t, n, m)
print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов")
# Поиск с мемоизацией
mem = [[-1] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
res = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, n, m)
print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов")
# Динамическое программирование
res = edit_distance_dp(s, t)
print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов")
# Динамическое программирование с оптимизацией памяти
res = edit_distance_dp_comp(s, t)
print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов")